Démonstration des Bundles d'Actifs Databricks

Les bundles d'actifs Databricks permettent d'exprimer des projets complets de données, d'analytiques et de ML sous forme d'une collection de fichiers source appelée bundle. Les fichiers source d'un bundle servent de définition de bout en bout d'un projet. Ces fichiers sources incluent des informations sur la manière dont ils doivent être testés et déployés. Cette définition de bout en bout rend facile l'application des meilleures pratiques d'ingénierie de données telles que le contrôle des sources, la revue de code, les tests et le CI/CD.

Un ensemble comprend les parties suivantes :

• Les fichiers sources, tels que les cahiers et les fichiers Python, incluent la logique commerciale.

• Déclarations et paramètres pour les ressources Databricks, telles que les travaux Databricks, les pipelines Delta Live Tables, les points de terminaison de service de modèles, les expériences MLflow et les modèles enregistrés MLflow.

• Tests unitaires et tests d'intégration.

• Configurations qui définissent dans quel espace de travail ou espaces de travail le bundle doit être déployé.