accélérateur de solutions
Créez des prévisions de la demande à grande échelle
Code pré-conçu, échantillon de données et instructions pas à pas prêtes à l'emploi dans un notebook Databricks
La prévision de la demande consiste à exploiter les données historiques et d'autres informations analytiques pour créer des modèles capables d'estimer l'évolution future de la demande vis-à-vis d'un produit spécifique sur une période donnée. Elle permet d'établir une feuille de route et renseigne la production et l'affectation de l'inventaire, entre autres choses.
Selon le cabinet McKinsey, améliorer la précision de la prévision de la chaîne d'approvisionnement de 10 à 20 % peut entraîner une réduction de 5 % des coûts d'inventaire et une augmentation de 2 à 3 % des revenus. Dans un monde où les marges sont de plus en plus étroites et critiques, ce pourcentage peut avoir un impact décisif. Mais les outils traditionnels de prévision de la chaîne d'approvisionnement ne donnent pas les résultats désirés. Ils deviennent même des freins à la réussite commerciale des détaillants et des fabricants.
Créez rapidement des prévisions détaillées à l'échelle du point de vente
Effectuez des prévisions fines à l'échelle de l'article en magasin avec une grande efficacité grâce à la puissance informatique distribuée de la plateforme lakehouse de Databricks. Cet accélérateur aide les détaillants à surmonter les limites techniques des solutions traditionnelles d'analytique, néfastes pour la précision des prédictions. Effectuez plutôt des prévisions complètes sur des données de niveau atomique dans des délais courts pour, par exemple :
- Établir une prévision pour chaque combinaison de boutique et d'article
- Projeter la demande de chaque produit sur toutes les boutiques
- Générer efficacement de nouvelles prévisions et compléter les prévisions existantes lorsque de nouvelles données de vente vous parviennent
- Travaillez en Python ou en R
Prévision de la demande intermittente avec Nixtla
Des prévisions granulaires mettent souvent en évidence des tendances de demande intermittente. Il faut alors des techniques spécialisées pour produire des prévisions pour les produits qui ne circulent pas à une cadence régulière et prévisible.
Avec cet accélérateur, élaboré avec nos partenaires de Nixtla, nous démontrons comment employer ces techniques pour produire :
- Des prévisions évolutives et exactes sur un grand nombre de combinaisons boutique-article caractérisées par une demande intermittente
- Une sélection automatisée du modèle, ou « bake-off », qui choisira le meilleur modèle pour chaque combinaison
- Des métriques qui nous aideront à identifier la fréquence optimale de génération de nouvelles prédictions
Anticipez la demande à la pièce près pour une fabrication rationalisée
Réalisez des prévisions de demande à la pièce près plutôt qu'au niveau global afin de minimiser les perturbations de la chaîne d'approvisionnement et accroître les ventes. Appuyez-vous sur cet accélérateur pour :
- Créer des prévisions détaillées pouvant être réalisées à grande échelle plus fréquemment
- Gérer les ruptures de matières premières et anticiper les surplanifications
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