Get Started with Databricks for Generative AI - French

Ce cours offre une introduction pratique à la plateforme Mosaic IA, en se concentrant sur ses composants et fonctionnalités clés pour la création et le déploiement de systèmes d'IA génératifs. Les participants découvriront comment Databricks facilite le développement de solutions d'IA génératives évolutives et exploreront les outils d'IA Mosaic tels que Vector Search, Agent Framework et les capacités d'IA génératives de MLflow pour le suivi et la journalisation des modèles. Ce cours comprend une expérience pratique dans la construction et l'évaluation de pipelines de récupération-génération augmentée (RAG), le déploiement d'agents d'IA génératifs et l'exploitation de cadres d'évaluation pour optimiser les performances. À la fin du cours, les apprenants seront dotés des compétences nécessaires pour concevoir, déployer et surveiller des applications d'IA génératives courantes à l'aide de Mosaic IA.

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Prerequisites

Le contenu a été développé pour les participants possédant ces compétences/connaissances/aptitudes :

Une connaissance de base des sujets d'engineering de l'IA générative est recommandée.

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Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

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Upcoming Public Classes

Data Engineer

Get Started with Databricks for Data Engineering - French

Dans ce cours, vous apprendrez les compétences de base qui vous permettront d'utiliser la plateforme Databricks Data Intelligence pour effectuer un flux de travail d'ingénierie de données simple et prendre en charge les efforts de l'entrepôt de données. Vous bénéficierez d'une visite de l'espace de travail et découvrirez comment travailler avec des objets dans Databricks tels que des catalogues, des schémas, des volumes, des tables, des clusters de calcul et des blocs-notes. Vous suivrez ensuite un flux de travail d'ingénierie de données de base pour effectuer des tâches telles que la création et l'utilisation de tables, l'ingestion de données dans Delta Lake, la transformation des données via l'architecture Medallion et l'utilisation des flux de travail Databricks pour orchestrer les tâches d'ingénierie de données. Vous apprendrez également comment Databricks prend en charge les besoins de l'entrepôt de données grâce à l'utilisation de Databricks SQL, Delta Live Tables et Unity Catalog. Avec l'achat d'un abonnement Databricks Labs, le cours se termine également par un exercice de laboratoire complet pour mettre en pratique ce que vous avez appris dans un environnement Databricks Workspace en direct.

Free

Onboarding

Databricks Fundamentals - French

Ce contenu est conçu pour fournir au public une introduction fondamentale à Databricks et à la Plateforme d'Intelligence de Données Databricks. Tout au long de ce cours, vous découvrirez les différentes fonctionnalités et produits proposés dans le cadre de la plateforme et pourquoi ces fonctionnalités et produits sont précieux pour toutes les entreprises cherchant à exploiter la puissance de leurs données et de leurs actifs d'IA pour accélérer leur activité.

Ces vidéos sont fournies dans un ordre recommendé, mais vous êtes invités à les regarder dans l'ordre de votre choix. De plus, nous vous recommandons de regarder tout le contenu vidéo disponible avant de tenter l’évaluation d’accréditation pour Databricks Fundamentals.

Free

Introductory

Databricks Fundamentals Accreditation - French

Bienvenue à l'accréditation Databricks Fundamentals. Dans ce quiz de 20 questions, nous allons tester vos connaissances sur la plateforme de Data Intelligence Databricks. Si vous complétez ce quiz avec succès, vous recevrez un badge (dans les 48 heures) par l'intermédiaire de notre fournisseur de badges, Accredible. Bonne chance !

Free

30m

Introductory