低コストのゲノムシークエンスや AI を活用した医療用画像診断の普及により、精密医療への関心が高まっています。Databricks では、精密医療の領域において、データや AI を活用して疾患に対する最適な治療法を発見することを目指しています。精密医療は、希少疾患やがんと診断された患者の治療のアウトカムを改善してきましたが、精密医療はリアクティブ型の医療です。精密医療を受けるには、患者が病気である必要があります。 医療・ヘルスケアのコストとアウトカムの面では、糖尿病や心臓病、薬物使用障害などの慢性疾患の 予防 が、医療費と生活の質の改善に大きく影響を与えることがわかっています。米国では、死亡者の 10 人のうち 7 人が慢性疾患の患者で、医療費の 85% が慢性疾患の治療によるものです。また、 欧州 や東南アジアでも同様の傾向が見られます。非感染性疾患は、患者への教育や慢性疾患の原因となる根本的な問題に対処することで、通常は予防可能です。これらの問題には、 神経疾患の原因となる既知の遺伝的リスク などの生物学的リ