マネージドAzureリソースへのアウトバウンドアクセスを包括的にカバーするAzure Private Linkの提供開始を発表！
Azure Private LinkがDatabricksサーバーレスおよびMosaic AIモデル提供ワークロード向けに一般提供（GA）となったことをお知らせします！ これにより、Databricks SQL、Jobs、Notebooks、Delta Live Tables、Mosaic AIモデル提供のCPU/GPUエンドポイントから、Azure Data Lake Storage（ADLS）やマネージドAzureリソースへのプライベート接続が可能になります。また、本日、Azure OpenAIやAzure SQLなど、 60以上のAzureファーストパーティリソース への新たなサポートも導入しました。今年初めに発表した DBSQLウェアハウスからAzure Storageへのプライベートリンクサポート に加え、さらに強化された内容となっています。 Azure Private Link は、クラウドストレージ、シークレット、SQLデータベース、AIモデルなどの顧客リソースへのアウトバウンドアクセスにおいて、パ
Databricks Data Intelligence Platformのためのセキュリティベストプラクティス
Databricksでは、データが最も価値のある資産の一つであることを理解しています。当社の製品とセキュリティチームは協力して、セキュリティリスクに対抗し、コンプライアンスの義務を満たすことができるエンタープライズグレードの データインテリジェンスプラットフォーム を提供します。過去1年間で、 Azure Private Link for Databricks SQL Serverless によるデータアクセスの保護、 Azure firewall support for Workspace storage によるデータのプライバシー保護、 Azure confidential computing による使用中のデータ保護、 FedRAMP...
Databricks Unity Catalog による行レベルおよび列レベルのセキュリティの一般提供開始のお知らせ
AWS 、 Azure 、 GCP 上の Unity Catalog で行フィルターと列マスクが一般提供されることをお知らせします。テーブル内の行と列に対するきめ細かなアクセス制御を管理することは、データセキュリティを確保し、コンプライアンスを満たすために不可欠です。 Unity Catalog を使用すると、標準の SQL 関数を使用して行フィルターと列マスクを定義し、行と列に対するきめ細かいアクセス制御が可能になります。 行フィルターを使用すると、組織内のグループとユーザーの階層に表示されるテーブルの行のサブセットを制御できます。 列マスクを使用すると、同じディメンションに基づいてテーブルの値を編集できます。 「Unity Catalog のおかげで、データ資産の統一されたビューを作成できるようになり、BlackBerry 内のチーム間のコラボレーションが簡素化されました。 現在、アクセス権限を管理し、レイク内のファイルまたはテーブルを監査するための標準的なアプローチがあり、行と列に対するきめ細かなアクセス制
Databricksデータインテリジェンスプラットフォームで実現する責任あるAI
人工知能（AI）の変革的な可能性は明白です。生産性の向上、コスト削減、そしてあらゆる業界での意思決定の改善に至るまで、AIはバリューチェーンを革新しています。特に2022年後半からの生成AIの登場、特にChatGPTのリリース以来、この技術に対する市場の関心と熱意はさらに高まっています。 McKinsey and Co. によると、生成AIの経済的潜在能力、つまりAIによって可能になるユースケースや労働者の生産性は、世界経済に17兆ドルから26兆ドルの価値をもたらす可能性があるとされています。 この結果として、ますます多くの企業が、競争優位性を築くためにAIをビジネス戦略の中心に据えようとしています。 ゴールドマン・サックス 経済研究所は、2025年までにAIへの投資が米国で1,000億ドル、世界全体で2,000億ドルに達する可能性があると予測しています。 しかし、企業がAIを導入する際には、AIの目標に対する信頼を確立するために、品質、セキュリティ、およびガバナンスをカバーする責任あるAIの実践を優先することが
Unity Catalogでの発見を加速！新しくなったカタログエクスプローラーの魅力
日々のやり取りを効率化するために改良された カタログエクスプローラー が、Unity Catalog 対応のワークスペース全体で利用できるようになりました。 カタログ エクスプローラーは、 Unity Catalog での検出とガバナンスのプロセスを一元的に管理するツールとして機能し、すべてのデータとAIアセットを検索して管理できます。 このブログでは、カタログ エクスプローラー エクスペリエンスの 5 つの主要な更新内容 (新しいクイック アクセス エクスペリエンス、合理化されたナビゲーション、更新された資産概要ページ、リネージ保持の向上、エンティティ リレーションシップ ダイアグラム) について説明します。 クイックアクセスエ クスペリエンスの更新 新しいクイックアクセスセクションで簡単に作業に戻ることができます。...
Data + AI Summit 2024：Databricks Unity Catalogの最新情報
Translation Review by saki.kitaoka 急速に進化する人工知能とデータやジェネレーティブAIツールの爆発的な増加が特徴の時代において、企業はデータとAIのガバナンスの断片化に直面しており、データとAIの民主化の努力が妨げられています。この時代に成功するためには、企業はデータとAIのガバナンスにおいてオープンで統一されたアプローチを採用する必要があります。これには次のことが含まれます： オープンな接続性： データの出所や形式に関係なく、すべてのデータの信頼できる単一の情報源を作成する。 統一されたガバナンス： すべてのデータ（ファイル、テーブル）およびAI資産（MLモデル、AIツール、ノートブック）が中央システムで発見され、安全に管理され、監視され、追跡されるように包括的な監督を実施する。 オープンなアクセシビリティ： データとAIリソースにどのツール、コンピュートエンジン、プラットフォームからでもアクセスできる柔軟性を提供し、ロックインを回避するためにオープンスタンダードとインターフ
Data + AI サミット 2024：ガバナンスとセキュリティの必聴カタログガイド
Data + AI Summit 2024 は、2024年6月10日から13日まで対面とバーチャルで開催され、期待の高まる基調講演、セッション、デモ、ワークショップ、トレーニング、ネットワーキングイベントが予定されています。 データとAIガバナンスについてもっと知りたい方は、ぜひこのブログをご覧ください。ここでは、Databricks、お客様、パートナーによるデータガバナンストラックのセッション概要を紹介します。サミットの セッション カタログ で、すべてのセッションをチェックできます。 Databricksのセッション 基調講演 6月13日（木）朝、Databricks共同創業者Matei Zahariaが率いるアクション満載のデータガバナンス基調講演をお見逃しなく。今年の基調講演では、Databricks Data Intelligence Platformの統合ガバナンスとセキュリティレイヤーである Databricks Unity Catalog の最新進展、および データ共有とコラボレーション スタック
Databricks が AWS GovCloud 上で FedRAMP High agency ATO を取得、現在パブリックプレビュー中
私たちは、Databricks on AWS GovCloudが現在 パブリックプレビュー 中であること、そして最近、最初の FedRAMP® High Agency ATO を獲得したことを発表できることを嬉しく思います！ 国際武器取引規制（ITAR）およびHIPAAのユースケースをサポートする準備が整いました。間もなく国防総省影響レベル 5 (IL5) の暫定認可が得られる予定です。 本日の発表は、Databricks にとってエキサイティングな コンプライアンスマイルストーン の最新版です。 これは、FedRAMP Highのスポンサー機関とプレビューのお客様の功績を称えるものであり、 米国市民権移民サービス 、メディケアおよびメディケイドサービスセンター、米国食品医薬品局のような公共部門のお客様が、市民サービスの向上とミッションの成功を達成するためのデータインテリジェンスの約束を実現するための支援に重点を置いていることを反映しています。...
Databricks AIセキュリティフレームワーク（DASF）の紹介
Databricks AI Security Framework（DASF）バージョン1.0 のホワイトペーパーを発表できることを嬉しく思 います！ このフレームワークは、ビジネス、IT、データ、AI、セキュリティの各グループのチームワークを向上させるように設計されています。 本書は、実際の攻撃観察に基づくAIセキュリティリスクの知識ベースをカタログ化することで、AIとMLの概念を簡素化し、AIセキュリティに対する徹底的な防御アプローチを提供するとともに、すぐに適用できる実践的なアドバイスを提供します。 機械学習（ML）と生成AI（GenAI）は、イノベーション、競争力、従業員の生産性を高めることで、仕事の未来を変革します。 しかし、企業は人工知能（AI）技術を活用してビジネスチャンスを得ると同時に、データ漏洩や法規制の不遵守など、潜在的なセキュリティおよびプライバシーリスクを管理するという二重の課題に取り組んでいます。 このブログでは、DASFの概要、組織のAIイニシアチブを保護するためにDASFを活用する方法、
Databricks SQL Serverless向けのAzure Private LinkとAzure Storageファイアウォールの一般提供についてのお知らせ
2024年4月に予定されている Databricks SQL (DBSQL) Serverlessの Azure Private Linkサポートの一般提供を、 追加料金なしで ご利用いただけることをお知らせいたします。 また、安定した VNet サブネット ID による Azure Storage ファイアウォールのサポートが DBSQL Serverless で一般的に利用できるようになったことを発表できることを嬉しく思います。 このブログでは、DatabricksサーバーレスからAzure Storageアカウントのデータに安全にアクセスするための、2つの機能の概要と関連するベストプラクティスを紹介します。...