AIエージェントシステム：信頼性の高い企業向けAIを実現するモジュール型エンジニアリング
モ ノリシックからモジュラーへ 新技術の概念実証（POC）は、多くの場合、特性を明確にするのが難しい大規模でモノリシックな単位から始まります。POCはその性質上、拡張性、保守性、品質といった課題を考慮せずに「技術が動作する」ことを示すために設計されます。しかし、技術が成熟し広く展開されると、これらの課題に対応するために、製品開発はより小さく管理しやすい単位に分解されていきます。これがシステム思考の基本的な概念であり、AIの導入が単一のモデルからAIエージェントシステムへと進化している理由なのです。 モジュール設計の概念が適用されてきた分野: modular design 自動車 : 座席、タイヤ、ライト、エンジンなどを異なるベンダーから調達可能 コンピュータチップ : メモリ、I/Oインターフェイス、FLASHメモリなどの事前構築されたモジュールを統合 建築物 : 窓、ドア、床、家電など ソフトウェア : オブジェクト指向プログラミングやAPIにより、小規模で管理可能なコンポーネントに分割 ほぼすべてのエンジニアリ
オープンソースAIの新標準：DatabricksでMeta Llama 3.1が利用可能に
当社は Meta と提携して Databricks 上で Llama 3.1 シリーズのモデルをリリースし、強力なオープン モデルの標準をさらに前進させられることを嬉しく思います。Llama 3.1 を使用すると、企業は所有権やカスタマイズを犠牲にすることなく、最高品質の GenAI アプリを構築できるようになります。 Databricks では、イノベーションを加速し、オープン言語モデルを使用してより安全なシステムを構築するという Meta の取り組みに賛同しており、新しいモデル スイートを初日からエンタープライズのお客様に提供できることを嬉しく思っています。 Llama 3.1 を Databricks 内にネイティブに統合し、顧客がこれを使用してアプリケーションを簡単に構築できるようにしました。...
Databricksで高品質のRAGアプリケーションを作成する
RAG（Retrieval-Augmented-Generation ）は、独自のリアルタイムデータを LLM（Large Language Model） アプリケーションに組み込む強力な方法として、急速に台頭してきた。 本日Databricksユーザーが企業データを使用して高品質な本番LLMアプリケーションを構 築するためのRAGツール群を発表できることを嬉しく思う。 LLMは、新しいアプリケーションを迅速にプロトタイプ化する能力において、大きなブレークスルーをもたらした。 しかし、RAGアプリケーションを構築している何千もの企業と仕事をした結果、彼らの最大の課題は、これらのアプリケーションを 本番で用いることができる品質にすること であることがわかった。 顧客向けアプリケーションに要求される品質基準を満たすためには、AIの出力は正確で、最新で、そして企業のコンテキストを認識し、安全でなければならない。 高品質なRAGアプリケーションを構築するためには、開発者はデータとモデル出力の品質を理解するための豊富なツール
Free Dolly: 世界初の真にオープンな指示でチューニングされたLLM
Original Post： Free Dolly: Introducing the World's First Truly Open Instruction-Tuned LLM 翻訳： Takaaki Yayoi 2週間前、ChatGPTのような人間のインタラクティブ性(指示追従性)を示すように、$30以下でトレーニングされた大規模言語モデル(LLM)である Dolly をリリースしました。本日、 研究と商用利用 にライセンスされた、人の手で生成された指示データセットでファインチューンされた、史上初のオープンソース、指示追従LLMである Dolly 2.0 をリリースします。...