イノベーター達の幕開け：Databricksジェネレーティブ AI スタートアップチャレンジの受賞者を発表！！！
私たちは、Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム上でジェネラティブAIを 活用する最も革新的な初期段階のスタートアップを紹介するためにAWSと共同で開催した Databricks Generative AI Startup Challenge の勝者を発表することを喜んでお知らせします。当社の審査員パネルによる厳格な評価プロセスを経て、強力な応募者グループから当社の勝者 が選ばれました 。 大賞受賞者：Vevo Therapeutics Vevo Therapeuticsは、革新的な薬物発見へのアプローチのおかげで、Databricks Generative AI Startup Challengeで大賞を獲得しました。VevoのMosaicプラットフォームは、単一細胞レベルで数百万の生物学的データポイントを生成し、薬物分子が患者の細胞とどのように相互作用するかをマッピングする基盤モデルの作成を可能にします。このユニークなアプローチは、より効果的な薬物-患者のマッチングを特定することで、パーソナ
イノベーションを祝して：Databricks Generative AIスタートアップチャレンジのファイナリスト発表
私たちは、 Databricks Generative AI Startup Challenge のファイナリストを発表することを大変嬉しく思います。これは、Databricks Data Intelligence Platform上で生成AIの力を活用する革新的な初期スタートアップをスポットライトに当てるために設計されたコンペティションです。AWSとの協力のもと、このチャレンジは技術の限界を押し広げ、現実の問題を解決しようとする多くの参加者を引きつけました。賞金総額100万ドル以上と、3人の勝者に対する可能性のあるDatabricks Venturesの資金提供があるため、非常に大きな賞金となっています。 ファイナリストをご紹介します 厳格な選考プロセスを経て、以下の4つのスタートアップを最終候補として発表します。 ChipStack ChipStack は、今日のテクノロジーにおける最も重要な課題の一つ、つまり複雑な半導体チップをより速く、より良く構築する方法に取り組んでいます。生成AIの力を活用して、Chi
革新を解き放て：DatabricksがジェネレーティブAIスタートアップチャレンジを発表！
Databricksを基盤にした画期的なGenerative AIのユースケースを持つ起業家やスタートアップですか？それなら、私たちのチャレンジに挑戦してみませんか？Databricksは、 Databricks Generative AI Startup Challenge を紹介することを大変嬉しく思います - これは、Generative AIの力を利用して実際の顧客の問題を解決する革新的な製品を開発している 初期段階のスタートアップ向けの賞金総額が100万ドル以上のコンペティション であり、Databricks Data Intelligence Platformの力を活用しています。 Databricks Ventures と Databricks for Startups のスポンサーであり、AWSとの協力のもと、これはあなたが印象を残し、比類のない露出を得て、成功への道を加速するチャンスです。...
次世代の消費者体験を提供：DatabricksとAdobeが戦略的パートナーシップを発表
Steve Sobel - グローバルインダストリーリーダー、コミュニケーション、メディア & エンターテインメントによる記事 本日、DatabricksとAdobeは戦略的パートナーシップを発表し、両社の顧客がデータの価値をより良く引き出し、よりスマートな消費者体験をスケールアップして提供できるよう支援することを発表します。 お客様は、DatabricksデータインテリジェンスプラットフォームとAdobe Experience Platformおよびそのアプリケーションの間でデータをシームレスにマージし、DatabricksとAdobeの間に独自のモデルを持ち込むことができます。 DatabricksのデータインテリジェンスプラットフォームとAdobeの革新的なデジタルエクスペリエンスソリューションの融合は、あらゆる規模、あらゆる業種の企業にとって、大きな可能性を解き放つことを約束します。 この技術的な話の基礎となるのは、 レイクハウスのパラダイム を構築することです。 Adobe Experience
通信業界向けデータインテリジェンスプラットフ ォームのご紹介
通信業界は、100年以上の歴史の中で最も大きな成長（と変化）の時期にあります。 世界的なトラフィックの激増、顧客からのサービス向上への期待、より多くのネットワーク機器の必要性により、ネットワーク管理はより複雑で高コストになっています。 さらに、顧客がより質の高いサービスやより良い顧客体験（CX）を求めるようになると、ニーズが満たされない場合に解約する可能性が高くなるというデータもあります。 その結果、通信サービスプロバイダー（CSP）は、サービスと運用コストの削減、優れた顧客体験の開発と維持、収益拡大の機会の特定、安全で信頼性の高いサービスによる規模の拡大を支援するために、データとAIのユースケースに注目しています。 並大抵のことではありません。 このことを示すには、5G、IoT、エッジコンピューティング、AIなど、ビッグデータの新時代を迎えたデジタル技術の爆発的な普及を見れば明らかです。 例えば、 シスコのVNI（Visual Networking Index）グローバルモバイルデータトラフィック予測 によると
レイクハウス上で「コンポーザブルCDP」を構築するには
翻訳：Saki Kitaoka. - Original Blog Link 顧客データは、あらゆる業界の最新組織にとって生命線です。組織がデータレイクハウスでデータチームとプラクティスをレベルアップするにつれて、レイクハウスをアナリティクスのソース・オブ・トゥルースとしてだけでなく、マーケティング、オペレーション、パーソナライゼーションなどの原動力となるエンジンとして使用するケースが増えています。 Databricks Ventures は、Data Lakehouse ネイティブのカスタマーデータプラットフォーム ( CDP ) を強化するため、Hightouch に投資しました( invested )。Hightouchは、DatabricksユーザーがLakehouseから直接顧客データを収集、保存、モデル化、活性化するために必要なすべての機能を提供します。このLakehouse中心のアーキテクチャは、独自のデータインフラストラクチャを中心とした完全な コンポーザブルCDP を作成します。このブログでは、L
コミュニケーションにおける大規模言語モデル
Original: Large Language Models in Communications 翻訳: junichi.maruyama 通信業界は、ユーティリティから付加価値サービスプロバイダーへの変革期を迎えており、データとAIは、より良い消費者、ネットワーク、パートナー体験を提供する中核となっています。データとAIが効率的な成長のために利用されているこの時代、Large Language Models（LLM）は、通信サービスプロバイダーに大きな影響を与えるゲームチェンジ技術として浮上しています。LLMを活用することで、通信プロバイダーは、パーソナライズされた体験、コスト効率の高いネットワークの最適化、より自動化されたカスタマーサポートなど、いくつかの重要な分野で独自の課題に取り組み、新しい機会を生かすことができます： パーソナライズドエクスペリエンスを変革する 消費者が電話やインターネットなどの通信サービスを利用する際に、これまで以上に選択肢が増える中、通信事業者にとって、解約を抑制し、いつでもあらゆ
メディア＆エンターテインメントにおける大規模言語モデル
Original: Large Language Models in Media & Entertainment 翻訳: junichi.maruyama メディア＆エンターテインメント業界は、データを中心とした革命の真っ只中にあり、消費者をあらゆる体験の中心に据えています。あらゆる規模の組織が、パーソナライズされた1:1体験を大規模に提供する次の破壊的イノベーションを実現するために、今、探求を続けています。特に、あるテクノロジーは、このゲームを根本的に変える力を持っています： ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）です。LLMは、ユニークなコンテンツを生成するだけでなく、複雑な情報を深く理解し、人間のような対話をシミュレートする力を備えています。このブログでは、パーソナライゼーション、マネタイズ、コンテンツ制作という3つの主要分野におけるLLMの変革の可能性について説明します。これにより、メディアやエンターテインメント業界のデータおよびAIリーダーは、現実の世界にインパクトを与え、新しい収益源を開拓するこ
ソリューションアクセラレータ： 通信業界のための顧客離脱の予測
本ブログで参照する Notebook にスキップできます。 米通信大手 T-Mobile によるキャリアフリーの導入は、単なるマーケティングキャンペーンにとどまらず、米国通信市場の ダイナミクスを根本的に変えるきっかけとなりました。かつての通信業界は、安定した公益事業のように成長し、携帯電話の本体料金を無料にするための通話プランによって、利用者を 2 年間の契約で縛ってきました。しかし、次の 3 つの要因により、通信業界のビジネスの本質が変わることになります。 電話番号の継続使用：2004 年以降、キャリアを変更しても電話番号は継続使用できるようになり、利用者がプロバイダを変更する際の最大の障壁の 1 つが解決しました。 通話プラン契約の廃止：携帯電話本体の価格の上昇により、各キャリアは本体購入料金の補助金を中止し、通話プランの契約が廃止されました。 競合企業：T-Mobileが、データプランの価格設定の積極的な変更と広告費への増額投資をおこない、市場シェアを拡大。これまで2強のシェアだった市場において、強力な第3