SAP Databricks의 SAP Business Data Cloud에서의 일반 사용 가능성 발표
SAP Business Data Cloud 내의 모든 SAP 데이터를 위한 데이터 인텔리전스
Summary
- SAP Databricks를 사용하면 고객들은 SAP 데이터를 기업 데이터 전체와 통합하여 고급 분석 및 AI 사례를 포함한 사용 사례를 수행할 수 있습니다
- SAP Databricks와 SAP Business Data Cloud는 양방향으로 데이터를 공유하여 고객이 실시간 데이터에 접근하고 SAP 자산 내에서 거버넌스를 향상시킬 수 있게 합니다
- SAP 고객은 SAP Databricks를 시작하기 위해 SAP 계정 팀에 연락해야 합니다
SAP Databricks 가 이제 SAP Business Data Cloud 에서 일반적으로 사용 가능합니다. SAP Databricks는 SAP Business Data Cloud 서비스로 기본 포함된 완전 관리형 Databricks 버전입니다. SAP와 Databricks의 파트너십 을 통해 고객들은 SAP와 외부 소스를 결합하여 가장 중요한 비즈니스 데이터에 대한 데이터 인텔리전스 를 해제할 수 있습니다.
SAP 데이터에서 AI와 분석이 복잡한 이유와 이를 단순화하는 방법
기업들은 공급 체인, 재고, 재무, 인사 등의 중요한 데이터를 위해 SAP에 의존하며, 포춘 500 기업의 90%가 매일 이를 사용합니다. 그러나 AI와 분석 시스템을 구축하는 데 있어서는 전통적인 접근 방식이 도전을 만들어냅니다.
오늘날, 고객들은 종종 SAP 데이터를 외부 플랫폼으로 복제하여 데이터를 정리하고, 모델을 학습시키고, 배포하고, 추론을 실행하고, 결과를 다시 푸시함으로써 복잡성, 높은 비용, 그리고 거버넌스 간극을 도입합니다.
SAP Databricks는 더 나은 경로를 제공합니다. 이제 고객들은 별도의 플랫폼이나 물리적 데이터 복제 없이 SAP Business Data Cloud 내에서 AI, ML, 그리고 분석을 end-to-end로 실행할 수 있습니다.
SAP BDC와 SAP Databricks 간의 원활한 데이터 공유, Delta Sharing에 의해 지원됨
SAP Databricks는 Delta Sharing을 통해 SAP Business Data Cloud와 기본적으로 통합되어, 시스템 간에 물리적으로 데이터를 복사하지 않고도 안전하게 양방향 데이터 접근을 가능하게 합니다. 이 공유된 기반은 데이터 팀이 다음을 수행할 수 있게 합니다:
SAP 데이터와 외부 데이터 결합: 데이터 팀은 SAP 데이터를 다른 애플리케이션, 데이터베이스, 객체 저장 시스템의 데이터와 결합할 수 있습니다. 데이터 과학자와 분석가들은 Databricks 노트북 이나 Databricks SQL 에디터를 사용하여 이 혼합 데이터를 탐색할 수 있습니다. 마찬가지로, 데이터 팀은 이 결합된 데이터를 정리하고 변환하여 도메인 특정 AI/ML 사례를 준비할 수 있습니다. The Assistant, Databricks의 코드 작성을 위한 컨텍스트 인식 AI 보조 도구는 인사이트를 얻는 시간을 단축시킵니다.
도메인 특화형 AI/ML 구축: SAP Databricks는 혼합 데이터셋에 대한 다양한 사용 사례를 지원하며, 이에는 계획을 위한 로우 코드 예측, 내부 문서에 대한 RAG 기반 챗봇, 사용자 정의 모델에 대한 반복, 그리고 Mosaic AI와 함께 에이전트 시스템의 개발이 포함됩니다.
하류 사용 사례에 가장 적합한 SAP 애플리케이션 선택: SAP Business Data Cloud 내의 모든 애플리케이션은 동일한 데이터에 액세스할 수 있으므로, 팀은 SAP Databricks에서 AI와 분석을 수행하고 계획 도구와 같은 하류 SAP 애플리케이션을 불필요한 데이터 파이프라인이나 데이터 이동 없이 원활하게 사용할 수 있습니다.
SAP Databricks는 데이터 인텔리전스를 SAP Business Data Cloud에 기본적으로 제공합니다
SAP Databricks는 생성적인 AI와 전통적인 AI를 모두 사용하여 귀사의 데이터, 비즈니스 용어, 핵심 지표를 이해하므로, 팀들이 자연어를 사용하여 데이터를 처리할 수 있습니다. Unity Catalog를 통해 데이터를 찾고, 정리하고, 관리하고, 거버넌스하는 것이 더 쉬워지며, 데이터가 어떻게 사용되는지에 따라 뒷단에서 데이터가 저장되는 방식을 자동으로 개선하여 속도를 높입니다. AI 애플리케이션은 이 내장된 지능을 활용할 수 있어, 프롬프트 엔지니어링에 시간을 덜 쓰고 유용한 솔루션을 더 많이 만드는 데 시간을 할애할 수 있습니다.
SAP 데이터 제품을 빠르게 온보드하고 AI를 수행하십시오
SAP Business Data Cloud의 데이터 제품은 Delta Sharing을 통해 SAP Databricks에서 자동으로 사용할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 SAP 데이터에 쉽게 접근하고 외부 소스와 결합하여 예측 모델, 예를 들어 미래의 현금 흐름을 예측하는 것을 구축할 수 있습니다.
예측은 그 후 계획, 보고 또는 시각화를 위해 SAP Business Data Cloud로 다시 전송될 수 있습니다.
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Databricks 팀은 오를란도와 마드리드의 SAP Sapphire에 참석할 예정입니다. 귀하의 SAP 데이터에서 AI와 분석을 실행하는 데 있어 직면하는 도전과 SAP Databricks가 데이터 목표를 달성하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지를 이해하고 싶습니다.
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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)
