2025 데이터 인텔리전스 어워드의 수상자 발표

변혁상: Lenovo

Lenovo는 "모두를 위한 더 스마트한 기술"을 제공하는 것에 중점을 둔 선도적인 글로벌 기술 회사로, PC, 태블릿, 스마트폰, 그 외 기기의 제조로 잘 알려져 있습니다. Lenovo는 강력한 기업 수준의 글로벌 데이터 웨어하우스를 만들어 변혁적인 여정에서 놀라운 성공을 거두었습니다. 그들은 Azure Databricks에서 기존 Lenovo 기술을 사용하여 현대적인 데이터 플랫폼을 구축했습니다.

기업 공통 데이터 모델과 수백 가지의 주요 성과 지표를 통합함으로써, 팀은 제품 개발부터 판매 및 서비스에 이르는 다양한 조직 기능을 지원할 수 있습니다. Lenovo는 Databricks SQL(DBSQL)과 Unity Catalog(UC)를 완전히 채택하여 종합적인 데이터 거버넌스를 보장하고, 자체 Horizon 거버넌스 도구를 통합하여 AI 및 데이터 관리 능력을 강화하였습니다. 이로 인한 혜택으로는 유연한 리소스 프로비저닝 및 재무 운영 관행을 통한 클라우드 비용 20% 감소, 고급 리소스 튜닝 및 코딩 최적화를 통한 작업 SLA 성능 30% 향상, 그리고 생성적 AI 도구를 사용한 자동 코드 번역을 통한 마이그레이션 코딩 30% 향상이 있습니다.

레노버는 자동 마스킹 및 프로파일링 도구와 같은 UC 기능을 사용하여 데이터 보호 메커니즘을 현대화했습니다. 이 협업은 비용과 생산성을 최적화하고 레노버를 AI 통합의 선두주자로 위치시켜 기업 보고서, 분석, AI 응용 프로그램에 대한 미래 지향적인 솔루션을 가능하게 했습니다.

파괴자: Grupo Casas Bahia

그룹 카사스 바히아는 브라질에서 가장 주요한 소매업체 중 하나로, 온라인 플랫폼과 1,000개의 실제 매장을 통해 수백만 명의 고객에게 서비스를 제공합니다. 회사가 확장됨에 따라, 기존의 데이터 인프라가 혁신, 인사이트 접근, 그리고 빠른 의사결정에 대한 병목 현상이 되었습니다. 카사스 바히아는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼으로 이전하고 AI/BI 지니를 받아들임으로써 데이터 문화를 변혁하였으며, 이를 통해 모든 직원이 인사이트를 이용할 수 있게 되었습니다.

기술적이고 비기술적인 사용자들이 Microsoft Teams에서 자연어 쿼리를 통해 데이터 인사이트에 직접 접근하면서, Databricks Assistant를 활용하여 ETL 스크립트 변환을 자동화하고 비기술적인 직원들의 역량을 향상시킵니다. Genie를 이용하면 직원들이 질문을 하고 즉시 실행 가능한 통찰력을 얻습니다. Genie 대화 API를 사용하여 Genie를 Microsoft Teams에 직접 통합함으로써, Casas Bahia는 모든 부서의 직원들이 일상 업무에서 데이터에 접근하고 분석할 수 있도록 권한을 부여합니다. 이전에 몇 시간이 걸렸던 것이 이제는 몇 분 만에 완료됩니다.

최근의 성과로는 가장 많이 팔리는 제품 카테고리를 식별하고 잠재적인 품절을 예측하는 것이 포함됩니다. 영업 팀은 마케팅 및 운영 결정에 영향을 미치는 추세와 재고 위치를 분석합니다. Casas Bahia는 모든 직원이 더 똑똑하고 빠르게 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있도록 하면서 현대적이고 확장 가능하며 포괄적인 데이터 문화를 구축하고 있습니다.

선한 목적을 위해: Lingokids

Lingokids는 전 세계적으로 인정받는 #1 인터랙티브 어린이 앱으로, 항상 교육 혁신의 최전선에 있었습니다. 앱을 사용하는 가족이 1억 6천 8백만 가구 이상이며, Lingokids는 놀이와 학습을 결합하여 어린 학습자들에게 필수적인 기술을 배양합니다. 이러한 성공의 뒤에는 강력한 데이터 기반 전략이 있어, 전 세계 어린이들에게 접근 가능한 고품질 교육을 제공하는 임무를 가능하게 합니다.

Lingokids는 클라우드 데이터 플랫폼을 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼으로 이전했습니다. 서버리스, 탄력적인 아키텍처를 활용하여 비용을 40% 줄이고 데이터 처리 시간을 33% 단축했습니다. 향상된 성능은 Lingokids가 거의 실시간으로 데이터를 분석하면서 데이터 수집, 분석, 그리고 머신 러닝 작업 부하를 단일 플랫폼에서 통합하게 해, 운영을 간소화하고 팀 간 협업을 향상시킵니다.

머신 러닝 추천 모델은 맞춤형 개인화 교육 콘텐츠를 생성하며, 일반적인 참여 중심 알고리즘과 달리, 이 모델들은 전문가들이 선별한 교육 커리큘럼을 엄격하게 준수합니다. 이는 추천이 스크린 시간을 극대화하는 것이 아니라 기술 개발에 초점을 맞추도록 보장하며, 중독성 행동을 피합니다.

Lingokids는 기계 학습 모델을 전문가가 설계한 교육 과정과 일치시킴으로써 모든 상호작용이 STEM, 문해력, 사회 감정 기술의 아동 발달에 기여하도록 보장합니다. 데이터와 AI 작업에 대한 통합 접근 방식을 채택함으로써 Lingokids는 수백만 명의 아이들에게 미래의 학습을 형성하는 동시에 운영을 최적화하고 있습니다.

GenAI 혁신상: Molson Coors

글로벌 음료 산업의 선두주자인 몰슨 쿠어스 음료 회사는 생성 AI를 활용하여 운영을 변혁하고 있습니다. 그들은 LLM 애플리케이션 개발을 변혁하는 AI 에이전트 생성 가속기를 개발하였으며, 이를 통해 생산 준비가 완료된 AI 에이전트의 구축과 배포를 자동화하여 업계에서 기업용 AI의 새로운 표준을 설정하였습니다.

MLflow, LangGraph/Langchain, Pandas, 그리고 Pydantic을 Databricks 내에서 활용함으로써, Talk2LLM은 Molson Coors의 AI 에이전트 생성 가속기가 모델 관리와 벡터 저장소부터 체인 생성/배포 및 다중 에이전트 시스템을 위한 에이전트 생성에 이르는 복잡한 인프라를 처리합니다. 복잡한 LLM 인프라를 추상화하고 기업 최고의 사례를 표준화함으로써, Talk2LLM은 팀이 비즈니스 가치 창출에 집중할 수 있게 하며, 일반적인 AI 솔루션 개발 시간을 90% 줄이면서도 생산 수준의 신뢰성과 보안 제어를 유지합니다.

팀이 ML 파이프라인에서 대규모 데이터 세트를 처리하든, RAG 활성화 챗봇을 구축하든, 복잡한 Chain-of-Thought 에이전트를 조정하든, Talk2LLM은 기업용 AI 솔루션의 빠른 개발 및 배포를 위한 통합 인터페이스를 제공합니다. 다음으로, Molson Coors 팀은 에이전트를 사용하여 역사적인 성과 데이터, 판매 이야기, 브랜드 및 채널 메시지, 예측 모델링을 혼합하여 소매업체와의 대화를 개선하고 카테고리 전략을 알리는 추천을 맞춤화하는 Sales Insights Generator를 만드는 것을 고려하고 있습니다. Molson Coors는 데이터 기반의 통찰력이 비즈니스 전반에 어떻게 생성되고 적용되는지를 재정의하고 있습니다.

Excellence Award AMER: AT&T

AT&T는 1억 1천 8백만 명의 무선 고객에게 안전하고 신뢰할 수 있으며 원활한 통신을 제공하는데 전념하고 있습니다. 일일 거래가 700만 건에 이르는 상황에서는 데이터와 AI에 대한 세련된 접근 방식이 필요합니다. Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 이용하여 클라우드에서 데이터 인프라를 현대화함으로써, AT&T는 데이터와 AI에 대한 통합 접근 방식을 구현하였고, 그 혜택이 증가하고 있습니다.

AT&T는 실시간 데이터, 자동 알림 및 추천을 사용하여 전체 운영에서 직원들에게 정보를 제공하고 사기를 사전에 차단합니다. 매일 9억 개 이상의 데이터 포인트가 거의 실시간으로 분석되어 판매 시점에서의 사기를 완화합니다. 그들은 이미 고급 탐지 기능으로 사기를 최대 80%까지 줄였습니다. AT&T의 우수성 센터를 통해 직원들은 데이터 도구에 대해 교육을 받고 콜 센터, 매장, 온라인에서 사기를 발견할 수 있도록 권한을 부여받습니다.

여러 사업 부문에서 플랫폼을 주간으로 활용하는 500명 이상의 사용자들은 데이터 분석에 대한 접근성을 향상시키고 팀 간 협업을 촉진하는 이점을 얻고 있습니다. 데이터 과학 주기는 세 배 빠르며, 이로 인해 데이터 과학자와 엔지니어를 위한 머신 러닝 모델 개발과 워크플로우가 50% 증가했습니다. AT&T의 클라우드 데이터 플랫폼 및 생성적 AI 이니셔티브에 대한 헌신은 그들을 고객 경험 및 운영 분석 혁신의 최전선에 두고 있습니다.

EMEA 우수상: ASDA

ASDA는 슈퍼마켓, 편의점, 주유소를 통해 영국 전역의 1,000개 이상의 위치에서 매주 수백만 명의 고객에게 서비스를 제공합니다. 지난 12개월 동안 ASDA는 운영, 물리적 매장, 고객 보상 프로그램, 개인화 노력을 지원하는 데이터 인텔리전스 플랫폼 개발에 중요한 진전을 이루었습니다.

Lakeflow에 의해 구동되는 실시간 데이터 파이프라인을 통해, ASDA는 공급 체인을 간소화하고 의사결정 지연을 줄이며, 모든 매장에서 제품의 가용성을 보장하기 위해 엄청난 변화를 겪고 있습니다. ASDA는 Unity Catalog를 사용하여 데이터 자산을 관리하고 안전한 접근, 데이터 유래 추적, 그리고 준수를 보장하면서 조직 전체의 팀들에게 효율적인 데이터 발견 및 감사를 운영합니다.

Mosaic AI와 Genie는 ASDA가 속도를 유지하면서 변화를 가져오게 해, 고급 AI 모델을 사용하여 고객 행동과 선호도를 분석함으로써 개인화된 쇼핑 경험을 제공합니다. 매장 운영에 대한 개발은 효율성 향상에 초점을 맞추고 있으며, AI/BI 도구의 통합을 활용하고 있으며, 재고 관리, 판매 예측, 그리고 매장 내 운영 효율성에 대한 실행 가능한 인사이트를 민주화하는 비전을 가지고 있습니다. ASDA는 고급 분석을 활용하여 고객 충성 프로그램을 통해 제안을 개인화하고, 반복 고객을 위한 최고의 마케팅 제안을 제공합니다. ASDA는 현대적인 데이터 인텔리전스 플랫폼을 활용하여 경쟁이 치열한 시장에서 차별화를 추구합니다. 그들은 영국 전역의 노동 가정에 가치를 제공하는 임무를 수행하고 있습니다.

APJ 우수상: BUPA AU

Bupa는 전 세계 건강 결과를 개선하기 위해 헌신하는 글로벌 헬스케어 제공자입니다. 이 회사는 호주에서 데이터 생태계와 분석 능력을 변혁하여 혁신을 촉진하고, 운영 효율성을 향상시키며, 개인화된 예방적 건강관리를 가능하게 하고 있습니다.

Bupa Australia는 데이터를 전략적 자산으로 인식하고 Databricks Data Intelligence Platform을 통해 사람들에게 도구와 접근성을 제공함으로써 통찰력을 영향력으로 전환하는 데이터 기반의 의사결정 문화를 육성하였습니다.

Databricks로 이동함으로써 Bupa는 수백만 개의 고객 기록에 대한 단일 진실의 원천을 설정할 수 있었습니다. 데이터 수집량을 8배 늘림으로써, Bupa는 데이터 전문가와 175명 이상의 비즈니스 사용자가 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있게 하였습니다 - 모두 Bupa의 가장 안전하고 관리되는 플랫폼에서.

운영 효율성도 크게 확대되었습니다. Bupa는 완전히 관리되는 MLOps 프레임워크를 구현하여, 여러 데이터 과학 팀이 머신 러닝 모델을 빠르고 안전하게, 그리고 대규모로 배포할 수 있게 했습니다. 또한, Bupa는 Generative AI (GenAI)를 활용하여 기존 SAS Analytics 플랫폼에서 Databricks로의 마이그레이션을 가속화했습니다 - 이는 몇 년이 걸릴 것으로 예상되었던 작업을 몇 개월 만에 완료했습니다.

이 변형은 인프라를 훨씬 넘어섭니다. 혁신을 통해, 고객 매칭 엔진인 Bupa는 제품 스위트 전반에 걸쳐 서비스를 개인화하기 위해 통합된 "황금" 고객 레코드를 생성합니다. 또한 Bupa는 디지털 헬스 트윈을 선도하고 있습니다: 이는 개인의 의료 이력, 생활 습관, 실시간 웨어러블 데이터를 통합하여 더 빠르고, 보다 전체적인 통찰력을 지원하는 가상의 개인 건강 프로필입니다. 예측 분석을 통해, Bupa AU는 위험군 개인을 더 일찍 식별하여 만성 질환을 예방하는 조치를 취할 수 있습니다. 한편, 생성적 AI는 복잡한 환자 정보를 몇 초 만에 요약하여 의료진의 인지 부하를 줄이고 환자 치료에 시간을 확보하는 데 도움이 됩니다. 고객 중심성이 중요한 만큼, 이 플랫폼은 고객의 데이터와 개인 정보를 보호하도록 설계되었습니다.

이 모든 것은 사람들이 없으면 가능하지 않을 것입니다. Bupa AU는 팀이 고가치, 인간 중심의 작업에 집중할 수 있도록 지원하는데 전념하고 있습니다. 혁신 문화를 촉진함으로써, 팀은 문제를 더 빠르게 해결하고, 아이디어를 빠르게 확장하고, 지속적인 영향을 미칠 수 있도록 장비를 갖추게 되었습니다.

Bupa Australia의 최고 데이터 책임자인 Ed Falconer와 그의 팀은 Bupa의 데이터 중심의 건강관리 조직으로의 변혁을 주도하고 있으며, 데이터가 Bupa 전략의 핵심이 되면서 Databricks는 Bupa가 고객들이 더 오래, 더 행복하고, 더 건강하게 살 수 있도록 돕는 목적을 달성하는 데 도움을 주고 있습니다.

Excellence Award LATAM: Banco de Credito del Peru와 Yape

Banco de Crédito del Perú (BCP), 페루 최대의 금융 기관은 133년의 역사를 가지고 있으며, 8,340개의 접점을 통해 600만 명 이상의 고객에게 서비스를 제공합니다. Credicorp Group의 일원으로서 BCP는 국가의 금융 생태계에서 중추적인 역할을 합니다.

2016년 BCP에 의해 출시된 Yape는 1천 5백만 명 이상의 활성 사용자를 보유한 페루의 주요 디지털 결제 플랫폼입니다. 이는 무차별적인 피어 투 피어 이체, 비즈니스 결제, QR 코드 거래를 제공함으로써 디지털 결제를 변혁하고, 은행이 없는 커뮤니티에 대한 금융 포용을 촉진하였습니다.

두 회사 모두 Databricks Data Intelligent Platform을 채택하여 데이터 중심 문화를 촉진했습니다. BCP는 단지 9개월 만에 700 테라바이트의 데이터를 성공적으로 마이그레이션하여 절차 시간을 87% 줄이고 더 빠른 분석을 가능하게 했습니다. Unity Catalog를 통해 BCP는 4,000명 이상의 사용자에게 안전한 데이터 접근을 민주화하면서 Lakehouse 아키텍처를 통해 고급 AI 및 ML 기능을 해제했습니다.

Visionary Award: Mastercard

Mastercard의 AI & Data 조직은 회사의 AI 기술 강자로의 변형을 선도하고 있습니다. Greg Ulrich, Mastercard의 Chief AI & Data Officer는 AI와 데이터를 모든 사업 부문에 활용하고 통합하는 접근 방식을 형성하는 중요한 팀을 이끕니다. 팀의 명령은 내부 및 외부 AI 응용 프로그램을 상업화하고 기업 전체의 데이터 거버넌스를 감독하는 것을 포함하며, 모든 혁신이 Mastercard의 엄격한 기준과 일치하도록 보장합니다. Mastercard에는 데이터와 AI에 초점을 맞춘 수천 명의 데이터 과학자, 엔지니어, 컨설턴트가 있습니다. 그것은 사람들에게 투자하고 그들이 AI와 데이터 지식과 기술로 잘 갖추어져 있도록 보장하는 데 깊이 헌신하고 있습니다.

Mastercard의 가장 흥미로운 프로젝트 중 하나는 새로운 Mastercard Assist Platform으로, Databricks Data Intelligence Platform에 기반을 둔 생성적 AI 도구입니다. 이 어시스턴트는 Retrieval Augmented Generation (RAG) 및 미세 조정과 같은 최첨단 기술을 사용하여 일상적인 온보딩 작업을 자동화하고 중요한 고객 질문에 답변합니다. Mastercard의 독점적인 온보딩 문서를 참조하여, 어시스턴트는 빠르고 정확한 응답을 제공하여 새로운 결제 방법의 온보딩 속도와 신뢰성을 크게 향상시킵니다. 주요 혁신 중 하나는 사람이 루프 안에 있는 접근 방식으로, 주제 전문가들이 계속해서 피드백을 제공하여 어시스턴트의 학습을 세밀하게 조정합니다. 이는 도구가 Mastercard의 필요에 따라 발전하면서 최고의 정확성과 준수 기준을 유지하도록 보장합니다. 이 기능을 내부에서 구축함으로써, Mastercard는 제3자 솔루션의 필요성을 제거하고, 운영을 간소화하고, 데이터 거버넌스를 강화했습니다.

Mastercard는 매년 1590억 건 이상의 거래를 처리하며, AI를 사용하여 보안 위협을 감지하고 파트너에게 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. Mastercard의 비전은 명확합니다: 운영 효율성을 위한 AI 활용뿐만 아니라 신뢰, 개인 정보 보호, 고객 가치에 대한 새로운 산업 표준을 설정합니다. Mastercard는 AI 기반 도구를 확장함에 따라 책임감 있는 혁신 기술 채택에서 금융 서비스 부문을 선도할 준비가 되어 있습니다.

챔피언 상: Haley Creech, GSK

GSK에서는, 질병을 앞서가기 위해 과학, 기술, 인재를 결합하는 목적이 슬로건 이상이며, 이는 데이터와 인공 지능을 포함한 기술에 의해 가능해집니다. 엔터프라이즈 데이터 & AI의 시니어 디렉터인 Haley Creech는 이 성공의 주요 원동력이었습니다. 그녀의 리더십은 GSK가 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼의 채택을 조직 전체에 확대하면서 100개 이상의 프로젝트를 지원하고 매년 내부 채택을 늘리는 데 도움이 되었습니다. Haley의 전진적인 접근 방식은 GSK를 AI 주도 솔루션의 선구자로 위치시켰습니다. 그녀의 작업은 고객 참여를 향상시키는 데 그치지 않고, 전 세계적인 환자 결과를 개선하였습니다.

Creech는 Unity Catalog의 롤아웃을 이끌어 데이터 온보딩 시간을 크게 줄이고 컴플라이언스 보고를 향상시켰습니다. 이로 인해 데이터 거버넌스가 간소화되고 GSK 전체 팀에게 안전하고 준수된 데이터 접근이 가능해졌습니다. Genie Spaces의 구현은 운영 효율성을 향상시키고 고객 문의 해결을 가속화하여 더 빠른 통찰력과 내부 및 외부 이해관계자에게 더 나은 서비스를 제공하였습니다.

Creech의 리더십은 데이터 플랫폼과 AI에 대한 전략적 투자가 글로벌 조직을 어떻게 변형시킬 수 있는지를 보여줍니다. 혁신과 협업의 문화를 계속해서 육성함으로써, 그녀는 GSK가 계속해서 헬스케어 기술의 최전선에 있도록 보장하며, 전 세계의 환자와 고객들에게 더 나은 결과를 제공합니다.

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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)