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Anthropic Claude 3.7 Sonnet이 Databricks에서 기본적으로 사용 가능하다는 것을 발표합니다

Claude와 Mosaic AI를 사용하여 도메인 특화형 지능형 AI 에이전트를 안전하게 구축하세요

Anthropic Partnership

Summary

  • Claude 3.7 Sonnet은 이제 AWS, Azure, GCP에서 Databricks에서 원래대로 사용할 수 있습니다—Anthropic의 가장 고급 모델에 대한 안전하고 관리된 접근을 제공합니다.
  • Claude의 하이브리드 추론과 Mosaic AI의 도구 통합, 통합 API, 평가 프레임워크를 결합하여 더 똑똑한, 도메인 특화 AI 에이전트를 구축하세요.
  • SQL에서 직접 Claude를 실행하거나 Databricks 도구인 노트북과 워크플로우를 통해 인프라가 필요 없는 대규모 지능형, 컨텍스트 인식 애플리케이션을 구동하세요.

Anthropic Claude 3.7 Sonnet이 이제 AWS, Azure, 그리고 GCP를 통해 Databricks에서 기본적으로 사용 가능하다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 처음으로, Databricks 내에서 Claude의 고급 추론, 계획, 그리고 에이전트 기능에 안전하게 접근할 수 있습니다. Claude와 Databricks Data Intelligence Platform을 결합함으로써, 기업들은 자신들만의 독특한 데이터에 도메인 특화 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다—전체 데이터 및 AI 수명주기에 걸쳐 완전한 관리와 관찰 가능성을 보장합니다.

Claude 3.7 Sonnet을 만나보세요

클로드 3.7 소네트는 Anthropic의 가장 진보된 AI 모델로, 대리적 추론과 다단계 계획, 긴 맥락을 가진 다회차 대화, 그리고 깊은 문서 및 데이터 이해와 같은 복잡한 작업에서 최고 수준의 성능을 제공합니다. 이는 개발자가 "생각하는 시간"을 제어하고 추론 단계를 검사할 수 있게 해주는 첫 번째 하이브리드 추론 모델로, 투명하고 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 구축하는 데 중요한 기능입니다. 벤치마크는 Claude가 복잡한 다단계 에이전트 시스템과 코딩 능력에서의 리더십을 보여주었으며, 이는 기업 환경에서의 운영 에이전트에 이상적입니다.

Agentic 도구 사용
​Claude 3.7 Sonnet achieves state-of-the-art performance on TAU-bench, a framework that tests AI agents on complex real-world tasks with user and tool interactions.

시장에서 첫 번째 혼합 추론 모델로, 사용자는 모델이 얼마나 오래 생각할 수 있는지 제어하고, 모델의 추론을 명확하게 검사할 수 있습니다.

Databricks에서 Claude 3.7 Sonnet을 안전하게 사용하세요

이제 Databricks 사용자들은 AWS, Azure, GCP에서 Claude 3.7을 원래대로 그리고 안전하게 사용할 수 있습니다—설치가 필요 없습니다. Mosaic AI 게이트웨이는 내장된 로깅, 가드레일, 그리고 PII 감지 기능을 통해 사용을 자동으로 관리하므로, 팀들은 Databricks에서 다른 모델처럼 Claude 3.7 Sonnet을 안심하고 사용할 수 있습니다.

Playground

Claude + Databricks = 더 스마트한 데이터 인텔리전스 앱

이 출시는 Anthropic과 Databricks 사이의 전략적 파트너십의 시작을 표시합니다. 함께, 우리는 조직이 자신의 독점 데이터에 대해 깊이 이해할 수 있는 도메인 특정 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 돕고 있습니다. 시작하는 두 가지 주요 방법은 다음과 같습니다:

쉽게 고품질 에이전트를 구축하세요

클로드의 고급 추론 기능은 모자이크 AI와 결합하여, 팀이 엔터프라이즈 등급의 에이전트를 개발, 배포, 그리고 확장하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.

  • 통합 API를 통한 Claude 접근: 단일 OpenAI 호환 API를 통해 Claude와 다른 최고 수준의 모델을 함께 사용하세요. 실험을 단순화하고 추가 통합 작업 없이 모델을 전환하세요.
  • Context-Aware 도구 통합: Claude의 깊은 추론을 Unity Catalog-관리 도구와 결합하세요. 비구조화된 데이터를 검색하거나 외부 API를 호출하거나 사용자 정의 Python 로직을 실행하여 실제로 컨텍스트를 인식하는 에이전트를 구축하세요.
  • 대규모로 에이전트 평가: 사용자 정의 메트릭, 추적, 협업 도구를 사용하여 피롯에서 생산까지 에이전트를 평가하고 지속적으로 개선하세요.

SQL에서 Claude를 직접 실행하세요

Claude의 기능은 또한 고품질 추론이 필요한 고급 배치 추론 작업에 이상적입니다.

  • 간편한 배치 처리: SQL을 사용하여 이동하지 않는 관리 데이터에서 대규모로 추론을 실행하세요.
  • 완전히 서버리스: 관리할 인프라가 없습니다. Databricks는 배후에서 스케일링, 재시도, 오케스트레이션을 처리합니다.
  • 원래의 Databricks 통합: Databricks 생태계의 어디에서나 Claude를 사용하세요—노트북, 대시보드, DBSQL, 워크플로우—생성적 지능을 조직의 모든 부분에 가져옵니다.

다음 단계

 

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

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