오늘, 프로덕션 데이터 파이프라인 구축과 운영에 필요한 모든 것이 포함된 새로운 솔루션 Databricks LakeFlow를 발표하게 되어 기쁩니다. 이 솔루션에는 SQL Server와 같은 데이터베이스와...

반정형(semi-strutured) 데이터를 위한 새로운 Variant 데이터 타입을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Variant 타입은 고도로 중첩되고 진화하는 스키마를 지원할 수 있는 유연성을 유지하면서 이러한...

생성형 AI 혁명은 팀의 업무 방식을 변화시키고 있으며, Databricks Assistant는 이러한 발전의 이점을 최대한 활용합니다. 대화형 인터페이스를 통해 데이터를 쿼리할 수 있으므로 Databricks...

(번역: Youngkyong Ko) Original Post 데이터브릭스 런타임 14.3에는 사용자가 구조화된 스트리밍 의 내부 상태 데이터에 액세스하고 분석할 수 있는 새로운 기능인 State Reader...

(번역: Youngkyong Ko) Original Post 2023년에 출시된 Apache Spark 3.4와 3.5에서는 PySpark의 성능, 유연성, 사용 편의성을 개선하는 데 중점을 두었습니다. 이 블로그 게시물에서는...

Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 시계열 예측의 발전 덕분에 리테일러들은 더욱 신뢰할 수 있는 수요 예측을 만들어낼 수 있게 되었습니다...

(번역: Youngkyong Ko) Original Post DataFrame 동일성 테스트 함수 는 PySpark 단위 테스트를 간소화하기 위해 Apache Spark 3.5와 Databricks Runtime 14.2에 도입되었습니다. 이...

(번역: Youngkyong Ko) Original Post 이 글은 상태 유지(stateful) 파이프라인의 최신 성능 개선에 대해 2부로 구성된 시리즈 중 두 번째 파트입니다. 이 글을...

(번역: Youngkyong Ko) Original Post 소개 Apache Spark™ Structured Streaming 은 확장성과 내결함성을 제공하는 인기 있는 오픈 소스 스트림 처리 플랫폼으로, Spark SQL...