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리테일 미디어 네트워크의 힘 활용하기: 데이터 기반 광고가 리테일 프로모션 환경을 변화시키는 방법

December 3, 2024 작성자: Sam Steiny, Rob Saker in
마진이 점점 줄어들고 고객 유치 경쟁이 치열해지면서 소매 업체들은 끊임없이 새로운 수익 창출 방안과 경쟁 우위를 확보할 방법을 모색하고 있습니다. 소비재 기업들이 더...

레이크하우스에서 고객 생애 가치 (Customer Lifetime Value) 추정하기

November 26, 2024 작성자: Samaya Madhavan, Div Saini, Bryan Smith in
Driving Digital Strategy 에서 Sunl Gupta 박사는 "20%의 고객이 수익의 200%를 차지한다"고 지적합니다. 이는 일부 고객이 회사에 비용보다 더 많은 수익을 가져다주는 반면...

개인화된 마케팅 콘텐츠 제작을 위한 생성형 AI 워크플로우 구축

November 26, 2024 작성자: Joyce Gordon, Bryan Smith in
지금까지 개인화와 규모는 양립하기 어려운 관계였습니다. 일대일 마케팅과 초개인화에 대한 많은 논의에도 불구하고, 실제로는 마케팅 콘텐츠 제작에 항상 한계가 있었습니다. 개인화는 주로 마케터의...

생성형 AI를 이용하여 브랜드에 맞는 이미지 만들기

이미지 생성 기술은 리테일 및 소비재 기업에게 상당한 이점을 제공합니다. 마케팅 전문가, 디자이너, 제품 개발팀은 사용자 프롬프트에서 양식화된 이미지와 사실적인 이미지를 모두 만들어...

Johnson & Johnson의 SCM 최적화를 위한 데이터 민주화

March 31, 2024 작성자: Mrunal Saraiya in
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 이 글은 Johnson & Johnson의 고급 기술(데이터, 지능형 자동화 및 고급 기술 인큐베이션) 부문 수석...

생성형 AI를 이용하여 제품 카피 제작을 확장하기

March 26, 2024 작성자: Tristen Wentling, Bryan Smith in
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 이커머스 플랫폼에서 좋은 제품 설명은 상품을 돋보이게 하고 판매를 촉진할 수 있습니다. 좋은 제품 설명은 정확하고 읽기 쉬우며...

대규모 언어 모델을 사용하여 상식을 이해하는 제품 추천 시스템 만들기

리테일용 LLM 솔루션 액셀러레이터 에서 자세한 내용을 확인하고 노트북을 다운로드할 수 있습니다. (번역: Youngkyong Ko) Original Post 제품 추천은 최신 고객 경험의 핵심...

성향 평가(Propensity Scoring)를 통한 개인화 시작하기

January 4, 2024 작성자: Tian Tan, Sam Steiny, Bryan Smith in
(번역:HaUn Kim - Original Blog Link ) 소비자는 점점 더 개인화된 방식으로 참여를 기대합니다. 최근 구매한 상품보다 나은 제품을 홍보하는 이메일, 자주 검색하는...

데이터브릭스로 복잡한 성향 평가 (Propensity Scoring) 시나리오 관리하기

January 4, 2024 작성자: Tian Tan, Bryan Smith in
(번역: HaUn Kim - Original Blog Post ) 노트북 다운로드 및 자세한 내용은 성향 평가에 대한 솔루션 액셀러레이터 페이지에서 확인하세요. 소비자들은 점점 더...

레이크하우스에서  완전히 선택적 구성이 가능한 컴포저블 CDP 구축하기

December 5, 2023 작성자: Bryan Saftler, Steve Sobel in
(번역: Leah Seo) Original Blog Post 오늘날 조직에서의 고객 데이터는 모든 산업의 핵심 요소입니다. 데이터 레이크하우스를 통한 조직의 데이터 팀 그리고 업무 수준이...