Databricks, 2023년 Gartner® Magic Quadrant™에서 클라우드 데이터 베이스 관리 시스템 분야의 리더로 선정

(번역: Eunwoo Kim) Original Blog Post

우리는 Gartner가 Databricks를 2023년 Gartner® Magic Quadrant™ 클라우드 데이터 베이스 관리 시스템 분야에서 세 번째 연속 리더로 인정했다는 것을 발표하게 되어 기쁩니다. 올해, Gartner는 19개의 벤더를 평가했으며, 우리는 Amazon Web Services, Google Cloud Platform에서의 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼, 그리고 Microsoft의 Azure Databricks  first-party 제품으로서 인정받게 되어 영광입니다.

보고서는 여기에서 다운로드 받으실 수 있습니다.

Databricks 의 고객 중심적 방향성을 가지고  계속해서 우리의 혁신과 제품 로드맵을 가속화하고 있으며, 우리는 데이터 인텔리전스 플랫폼을 빠르게 확장하여 데이터 및 AI를 진정으로 대중화하고자 합니다. 리더로 선정 받은 것 이외에도, 우리 비전의 완성도와 실행 능력에서 모두 발전하게 되어 매우 기쁩니다.

아래는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼의 가장 큰 강점들로서, Gartner Magic Quadrant 에서 우리가 리더로 선정되는데 큰 기여를 했다고 생각합니다.

전체 조직에 걸친 데이터 + AI의 대중화

Databricks는 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 최고의 부분을 결합하고 통합하기 위해 레이크하우스라는 개념을 창시하고 분야를 개척하였습니다. Databricks는 이 비전을 2020년에 현실화하였으며, 이후로 이 레이크하우스 분야에 다양한 벤더들 또는 도입을 하는 것으로 볼 수 있습니다. 오늘날, 전 세계 CIO의 74%가 그들의 데이터가 레이크하우스로 구축되어 있다고 이야기하고 있으며, 나머지 기업들 또한 3년 이내 모두 레이크하우스를 도입하려고 계획중입니다.

그러나, 레이크하우스의 도입이 시장에서 힘을 얻고 있는 동안, 우리 산업은 전례 없는 속도로 혁신하고 있으며, 생성형 AI라는 또 다른 빠르게 상승하는 기술 앞에 우리는 놓여지게 되었습니다. 여러분은 최근 Databricks가 실행한 MosaicML 인수에 대해 잘 알고 계실겁니다. 우리는 이 두 기술을 결합하여 데이터와 AI를 진정으로 대중화하는 새로운 카테고리를 만들었습니다. 우리는 이것을  데이터 인텔리전스 플랫폼 (DI 플랫폼)이라고 부르며, 이는 Databricks의 AI 기반 다음 단계 발전으로서,  이전에는 상상도 못했던 규모에서 조직 전체에 데이터와 AI를 민주화하는 새로운 가능성을 열어줍니다. 

ETL부터 데이터 웨어하우징까지, Databricks는 전 세계의 많은 고객들이 그들의 데이터 및 AI 목표를 단순화하고 가속화하는 데 도움을 줍니다. 우리는 모든 산업 분야에서 10,000명 이상의 전 세계 고객들이 레이크하우스 아키텍처를 사용하여 놀라운 솔루션을 구축할 수 있도록 비즈니스 영향을 주고 있습니다.

Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼

지금보다 더 많은 리더들이 데이터와 AI를 활용하여 그들의 비즈니스를 발전시키고 싶어합니다. 그러나, 대부분의 조직들은 그들의 환경이 너무 복잡하기 때문에 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 도전 과제에는 보안 및 거버넌스에 대한 다른 접근 방식을 가진 데이터 사일로, AI와 함께 데이터 개인 정보 보호 및 보안 제한, 그리고 기술적인 스킬링 장벽이 포함됩니다.

우리는 모든 조직의 모든 직원이 데이터와 AI를 성공적으로 활용할 수 있도록 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 만들었습니다. 플랫폼의 중심에 있는 데이터 인텔리전스 엔진은 귀사의 데이터의 의미와 모든 데이터 작업의 흐름을 이해합니다. 이를 통해 최적화된 새로운 방법을 제공하며, 기술자 혹은 비기술자 사용자가 자연어를 사용하여 비즈니스 맥락에서 데이터와 AI를 발견하고 사용할 수 있게 합니다.

거버넌스, 보안, 규제 준수는 모든 데이터 중심 조직에게 너무나 중요합니다. 이들은 모든 데이터 자산이 기업 전체에서 안전하게 유지되고 관리되도록 보장하기 때문입니다. 우리 플랫폼 내, Databricks Unity Catalog 는 데이터 및 AI를 위한 업계 최초의 통합 거버넌스 솔루션입니다. Unity Catalog를 사용하면, 조직은 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터, 머신러닝 모델, 노트북, 대시보드, 파일, 그리고 모든 클라우드나 플랫폼에서의 연합 데이터베이스를 원활하게 관리할 수 있습니다. 데이터 과학자, 분석가 및 엔지니어는 Unity Catalog를 사용하여 안전하게 신뢰할 수 있는 데이터 및 AI 자산을 발견, 접근 및 협업하며, AI를 활용하여 생산성을 향상시키고 레이크하우스 환경의 전체 잠재력을 실현할 수 있습니다. 이 통합된 거버넌스 접근 방식은 데이터 및 AI 프로젝트를 가속화하면서도 간소화된 방식으로 준수를 보장합니다.

데이터 웨어하우징에서, Databricks SQL (DB SQL) 은 서버리스 데이터 웨어하우스로, SQL 및 BI 애플리케이션을 최대 12배 더 나은 가격 대비 성능으로 대규모로 실행할 수 있게 해줍니다. 이는 통합된 거버넌스 모델, 오픈 포맷 및 API, 그리고 선택한 도구를 사용할 수 있게 해주며, 종속성이 없습니다. Databricks SQL이 2년 전 처음 나온 이후로, 수천 명의 고객이 레거시 또는 클라우드 데이터 웨어하우스에서 이로 이전했습니다. 그들은 데이터 웨어하우징 작업 부하에 대해 최고 수준의 성능 대비 비용을 확인했으며, 데이터 웨어하우스가 부족했던 통합 거버넌스와 AI 기능을 함께 제공받고 있습니다.

또한, 데이터 공유는 디지털 경제에서 더욱 중요해지고 있습니다. 기업들은 고객, 파트너, 공급업체, 내부 팀과 함께 데이터, AI 모델, 앱, 솔루션을 쉽고 안전하게 교환하고, 통합된 방식으로 더 잘 협업하여 그 데이터에서 가치를 창출하고 싶어합니다. 이를 제한 없이 가능하게 하기 위해, Delta Sharing은 협업 및 개인 정보 보호를 위한 공유를 제공하며, 레이크하우스에서 실시간 데이터를 안전하게 공유할 수 있는 오픈 솔루션을 제공하고, Databricks Marketplace를 통해 우리는 대규모 범위의 오픈된 생태계를 제공합니다. 

What's next

3년 연속 리더로 선정되고 비전 완성도와 실행 능력에서 모두 인정받은 것은 데이터브릭스의 성공과 함께 데이터 팀을 한데 모아 품질, 속도, 민첩성을 갖춘 차세대 데이터 및 AI 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하는 능력을 입증하는 것이라고 생각합니다. 데이터브릭스는 AI가 데이터 플랫폼을 계속 혁신할 것이라 믿으며, 이 여정을 함께 해준 고객과 파트너에게 감사드립니다.

더 알아보기

Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼에 대해 더 알아보려면,  웹사이트를 방문하고 Data+AI World Tour 2023에서의 세션과 심층적인 컨텐츠를 확인해 보시기 바랍니다. 또한, 최신 뉴스와 업데이트를 보시려면 @Databricks를 팔로우하세요. 

클라우드 데이터베이스 관리 시스템을 위한 Gartner Magic Quadrants를 읽어보세요.

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