도미노의 혁신 전달: GenAI의 힘을 활용하여 고객 경험 향상
(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)
도미노에서는 항상 고객 경험을 향상시키고 완벽한 피자를 제공하는 새로운 방법을 찾고 있습니다. 우리의 최신 프로젝트인 "피자의 목소리"는 고객들의 의견을 듣고 서비스를 의미있게 개선하기 위해 최첨단 기술을 활용하는 방법을 보여줍니다.
고객 피드백에 목소리를 부여하기
"피자의 목소리" 프로젝트는 도미노의 서브레딧에서 고객 피드백을 분석하고 통찰력을 얻기 위해 생성 AI(GenAI)를 사용하는 획기적인 이니셔티브입니다. 이 혁신적인 접근법은 고객 통찰을 수집하는 과정을 간소화하여 우리가 고객의 요구를 이전보다 더 빠르게 이해하고 반응할 수 있게 해줍니다.
고객 피드백이 중요한 이유
우리는 고객 피드백이 우리 서비스를 개선하기 위한 가장 신뢰할 수 있는 진실의 원천이라고 믿습니다. GenAI의 힘을 활용하여 댓글을 읽고 이해함으로써, 우리는 빠르게 개선할 영역을 식별하고 고객들이 가장 중요하게 생각하는 변화를 구현할 수 있습니다.
성공의 레시피: 우리의 기술 스택
"피자의 목소리"를 구현하기 위해, 우리는 다양한 강력한 도구들을 결합하였습니다:
Databricks의 기본 제품:
- 벡터 검색: 이 엔드포인트들은 의미론적 검색을 위한 고성능, 확장 가능한 인프라를 제공하여, 고객 피드백 벡터를 빠르게 검색할 수 있게 합니다. Databricks에서 벡터 인덱스를 생성함으로써, 우리는 효율적으로 고객 피드백 데이터를 정리하고 쿼리할 수 있으며, 빠른 유사성 검색과 지능적인 데이터 매칭을 가능하게 합니다.
- 모델 서빙 엔드포인트: 이 엔드포인트들은 감정 분석이나 피드백 분류 모델과 같은 머신러닝 모델을 배포하고 서비스할 수 있게 해주며, 최적화된 성능과 자동 스케일링을 제공합니다.
- 모델 놀이터: 이 도구는 AI 모델을 실험하고 미세 조정하는 대화식 환경을 제공하여, 우리의 고객 피드백 분석 기법을 지속적으로 개선하는 데 도움을 줍니다.
이 기술의 조합을 통해 우리는 고객의 피드백을 수집, 처리, 분석하는 데 이전에 없던 속도와 정확성을 가질 수 있습니다.
생산성 향상 요리
개발 과정에서 우리는 실험을 위해 Databricks 노트북에 크게 의존했습니다. 통합 AI 어시스턴트와 인라인 AI-Coder는 솔루션의 다양한 부분을 구축하는 데 매우 유용했습니다. AI Playground는 LLM 프롬프트를 반복적으로 생성하고 개선하는 우리의 주요 도구가 되었습니다.
정확한 생산성 향상을 정량화하는 것은 어렵지만, 우리 팀은 AI가 없는 환경에 비해 개발 속도가 크게 향상된 것을 느꼈습니다. 이러한 도구들은 수동적이고 지루한 작업을 줄여, 창의적인 문제 해결과 혁신을 위한 소중한 시간을 확보하였습니다.
인사이트 제공: GenAI가 우리의 솔루션을 어떻게 향상시키는가
GenAI는 우리의 "피자의 목소리" 레시피의 비밀 재료입니다. 우리는 이를 사용하여:
- 감정을 평가합니다
- 공통 주제를 식별합니다
- 테마 인식
서브레딧 콘텐츠를 기반으로 한 추천 제공
GenAI를 활용함으로써, 우리는 대량의 고객 피드백을 신속하게 실행 가능한 통찰력으로 정제할 수 있어, 제품과 서비스를 개선하는 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있습니다.
"피자의 목소리"의 미래
"피자의 목소리"는 현재 제작 중이 아니지만, 기존의 고객 이해 인프라를 보완할 수 있는 잠재력에 대해 우리는 매우 기대하고 있습니다. 이 혁신적인 도구를 우리의 다른 분석 방법과 결합함으로써, 고객의 선호와 필요에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 것으로 기대합니다.
앞으로, 우리는 프로젝트의 범위를 추가적인 소셜 미디어 플랫폼과 경쟁사의 피드백을 포함하도록 확장할 계획입니다. 이 더 넓은 시각은 우리가 트렌드를 앞서가고 계속해서 최상의 피자 경험을 고객에게 제공하는 데 도움이 될 것입니다.
혁신의 조각: Databricks와의 경험
AI가 Databricks 노트북 환경에 통합되면서 우리의 개발 과정에 큰 변화가 일어났습니다. 한 팀원이 말했듯이, "인라인 코드 생성기는 우리의 작업 흐름을 변화시켰고, 우리를 '코더'에서 'AI 감독'으로 전환시켰습니다." 이런 변화는 우리가 더 많이 전략적 사고에 집중하고 일상적인 코딩 작업에는 덜 집중하게 해주었습니다.
또한, "AI 감성 분석" 및 "AI 분류"와 같은 AI 도구를 SQL에 직접 통합함으로써, 우리의 데이터 분석 과정을 간소화하였고, 고객 피드백에서 의미 있는 통찰력을 추출하는 것이 이전보다 더 쉬워졌습니다.
도미노 피자에서는, 우리 고객에게 최상의 경험을 제공하기 위해 혁신의 경계를 끊임없이 밀어내는데 전념하고 있습니다. "피자의 목소리"와 같은 프로젝트를 통해, 우리는 단순히 훌륭한 피자를 제공하는 것이 아니라, 식품 산업에서 고객 중심의 개선을 위한 미래를 제공하고 있습니다.
