비용을 최적화하는 쉬운 방법

Databricks는 대규모 데이터 작업을 효율적으로 처리하기 위한 개방형 통합 플랫폼으로 다른 솔루션에 비해 훨씬 저렴한 비용으로 수행할 수 있습니다. 데이터와 AI 분야의 혁신 기업으로서 기술을 끊임없이 발전시켜 고객에게 더 나은 성능과 효율성, 그리고 무엇보다 높은 투자 수익률(ROI)을 제공하는 새로운 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다.

우리는 데이터 중심 기업입니다. 고객사가 자사의 조직이 Databricks 플랫폼을 어떻게 활용하고 있는지 명확히 파악하고, Databricks에서 진행 중인 데이터 및 AI 프로젝트의 가치를 극대화할 수 있는 기회를 발견할 수 있기를 바랍니다.

Databricks 사용 현황 파악 및 관리

사전 구축된 AI/BI 비용 대시보드를 활용하여 시스템 테이블의 청구 및 비용 데이터를 분석하는 과정을 살펴보겠습니다. 또한, 효과적인 태깅 기법을 적용하여 사용량 데이터를 체계적으로 정리하는 방법과 조직, 사업부, 프로젝트 단위로 지출을 효율적으로 관리하기 위한 예산 수립 전략을 함께 알아보겠습니다.

시스템 테이블 - 풍부한 데이터의 보고

사용 현황을 파악하는 첫 단계는 관련 데이터에 접근하는 것입니다. Databricks는 시스템 테이블을 통해 사용 데이터를 제공합니다. 이는 Databricks가 호스팅하는 고객 계정의 운영 데이터 저장소입니다. 이 글에서는 특히 청구 시스템 테이블의 데이터 활용 방법에 중점을 두고 설명하겠습니다.

 태깅 - 비용을 정리하는 최고의 방법

Databricks 사용량이 증가함에 따라, 팀, 프로젝트, 또는 부서별로 비용을 분류하여 가치를 쉽게 파악하고자 할 것입니다. 이를 위해 우리는 유연한 키:값 쌍을 생성할 수 있는 태그 사용을 권장합니다. 클러스터, SQL 웨어하우스, 작업(Jobs), 서버리스 워크로드 등에 태그를 적용할 수 있으며, 이는 Databricks 환경의 활동을 추적하는 가장 효과적인 방법입니다.

일반적으로 사업부와 프로젝트의 사용량을 추적하는 기본적인 키부터 시작하는 것이 좋습니다. 그 후 필요에 따라 데이터와 AI 이니셔티브를 최적화하기 위한 더 상세한 태그로 확장할 수 있습니다. 각 키에 대한 값을 사전에 정의하고, 정책을 통해 태그 키:값 쌍의 사용을 강제하며 미리 정의된 목록으로 태그 값을 관리하는 것이 중요합니다. 이렇게 구축된 태깅 시스템을 바탕으로 대시보드를 활용하여 태그 값별 사용량을 확인하고, 아직 태그가 지정되지 않은 작업을 식별할 수 있습니다. 이러한 체계적인 태깅 전략을 통해 비용을 효율적으로 관리하고 리소스 사용을 최적화할 수 있습니다.

태그 사용의 일관성과 정확성을 유지하기 위해 정책을 활용할 수 있습니다. 이러한 정책을 통해 새로운 객체 생성 시 반드시 태그를 지정하도록 요구사항을 설정할 수 있습니다. 이는 데이터 관리의 완전성을 보장하고 비용 추적의 정확도를 높이는 데 큰 도움이 됩니다.

 예산 알림 - 비용 이상 징후에 선제적으로 대응하기

비용 관리 대시보드와 Genie를 지속적으로 모니터링하는 것이 부담스러울 수 있다는 점을 잘 알고 있습니다. 이에 따라 우리는 예산(Budget) 설정 기능을 도입했습니다. 이 기능을 통해 전체 조직, 특정 워크스페이스, 또는 태그를 사용하여 특정 사업 부서나 프로젝트에 예산을 할당할 수 있습니다. 이를 통해 비용 관리를 더욱 효율적이고 체계적으로 수행할 수 있습니다.

예산을 설정한 후에는 사용량이 계획된 수준을 초과할 경우 관련 팀원들에게 자동으로 이메일 알림을 보내도록 설정할 수 있습니다. 이러한 알림을 받으면 대시보드를 통해 초과 사용의 원인을 상세히 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 프로젝트나 작업이 예상보다 많은 리소스를 사용했는지, 또는 특정 사용자의 활동이 비용 증가에 영향을 미쳤는지 등을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 신속하고 효과적인 비용 관리가 가능해집니다.

AI/BI 비용 대시보드 - 사용 추세의 시각화 및 분석

비용 현황을 신속하게 파악할 수 있도록 사전 구축된 AI/BI 대시보드를 제공하고 있습니다. 이 대시보드를 통해 시간에 따른 사용량 변화를 한눈에 볼 수 있으며, 워크스페이스와 SKU별로 세부적인 분석이 가능합니다. 이는 특정 프로젝트의 비용이 급격히 증가하는 등 즉각적인 주의가 필요한 영역을 빠르게 식별하는 데 큰 도움이 됩니다. 이를 통해 효율적인 비용 관리와 리소스 최적화를 실현할 수 있습니다.

AI/BI Genie - 심층적인 데이터 탐색

때로는 기본 대시보드만으로는 원하는 모든 정보를 얻기 어려울 수 있습니다. 이런 경우 AI/BI Genie가 도움이 될 수 있습니다. 이 도구는 자연어 인터페이스를 제공하여 사용자가 쉽게 질문하고 답변을 얻을 수 있도록 합니다. AI/BI Genie를 통해 지출 추세를 상세히 분석하고, 이상 현상을 신속하게 파악하며, 비용 절감을 위한 맞춤형 권장 사항을 받을 수 있습니다. 이는 데이터에 기반한 더 깊이 있는 인사이트를 얻는 데 큰 도움이 됩니다.

지금 바로 비용 절감을 시작하세요

Databricks 사용량을 최적화하기 위해 청구 데이터를 활용하고 있지 않다면, 지금이 시작하기 좋은 시점입니다. 효율적인 비용 관리를 위해 먼저 내장된 대시보드를 활용하여 현재의 사용 패턴을 파악하세요. 그 다음, 태깅 시스템을 구축하여 비용을 체계적으로 분류하고, 예산 설정을 통해 지출을 효과적으로 통제할 수 있습니다. 이러한 접근 방식으로 종합적인 비용 관리 전략을 수립할 수 있습니다. 더 자세한 안내나 맞춤형 전략이 필요하다면, 담당 계정 팀에 연락하여 심층적인 비용 관리 세션을 요청하세요. 전문가의 조언을 통해 더욱 효율적인 리소스 활용과 비용 최적화를 실현할 수 있습니다.

 

(한글화: 황경태) Original Post