에너지용 데이터 인텔리전스 플랫폼 소개

Translated by HaUn Kim - Original Blog Post

더 스마트하고 깨끗한 에너지 시스템으로의 패러다임 전환 촉진 & 신뢰할 수 있는 에너지 시스템

전기는 새로운 석유입니다. 에너지원은 점점 더 다양해지고 있으며, 에너지의 사용은 점점 더 전기화되고 있습니다. 전기는 2010년 이후 10% 증가한 전 세계 전력의 30%를 재생에너지가 공급하면서 주요 에너지원으로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 고객의 선호도와 시장의 힘에 따라 재생 에너지와 탈탄소화가 추진되면서 구 에너지 시스템과 새로운 에너지 시스템이 공존하는 전환기에 있으며, 이는 경제적 영향과 함께 가격 변동성을 야기합니다. 맥킨지에 따르면 데이터와 AI는 이러한 전환 과정에서 필수적이며, 향후 10년간 최대 5조 달러의 가치를 제공할 것이며 2050년까지 순배출 제로를 달성하는 데 매우 중요합니다. 앞으로 몇 년 동안 선도적인 에너지 기업들은 데이터와 AI를 활용하여 변동성 리스크를 관리하면서 전환의 기회를 활용할 것입니다.

그러나 에너지 부문은 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 다음과 같은 중요한 장애물을 극복해야 합니다:

• 레거시 인프라 및 데이터 모델의 독점적인 데이터 형식과 폐쇄적인 에코시스템으로 상호 운용성 저해 & 협업
• 볼륨 & 특히 물리적 자산에서 발생하는 비정형 데이터의 복잡성은 비즈니스 크리티컬 의사 결정에 필요한 데이터 품질에 영향을 미칩니다.
• 기존 데이터 아키텍처는 생성형 AI 및 ML 사용 사례를 지원하도록 구축되지 않아 AI 이니셔티브의 성공률에 심각한 영향을 미칩니다.
• AI와 복잡한 에너지 시스템을 연결할 수 있는 인재 부족으로 인해 도메인 전문가와 AI 전문가 간의 격차가 심화되고 있습니다.

다양한 에너지 데이터의 가치를 실현하여 더 스마트하고 지속 가능하며 안정적인 에너지 미래를 위한 기반을 마련하려면 포괄적인 데이터 플랫폼이 필요합니다.

" Databricks 도입은 우리 조직의 디지털 전환에 큰 변화를 가져왔으며, 자산 운영을 위한 데이터 기반 혁신의 원동력이 되었습니다. Databricks 를 통해 데이터 분석 및 AI 역량을 가속화하여 전략적 의사 결정을 내리고 비즈니스 전반에 걸쳐 프로세스 개선, 비용 절감 및 생산량 증가를 창출하는 실시간 인사이트를 확보할 수 있게 되었습니다." - Dan Jeavons, Shell 디지털 혁신 부문 부사장

에너지용 데이터 인텔리전스 플랫폼 소개

오늘, 에너지 산업을 위해 기능이 강화된 세계 최초의 데이터 인텔리전스 플랫폼을 발표하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다. 레이크하우스 아키텍처를 기반으로 구축된 데이터 인텔리전스 플랫폼은 데이터 레이크하우스의 모든 최고의 기능과 생성형 AI 기능을 결합합니다. 즉, 모든 데이터를 위한 개방적이고 통합된 기반과 함께 조직 전체에서 분석 및 AI에 대한 전례 없는 액세스를 제공합니다.

조직이 AI로 더 나은 성공을 거두고, 인사이트를 민주화하며, 비용을 절감할 수 있도록 지원하기 위해 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 구축했습니다. 팀은 데이터 프라이버시나 기밀 IP를 희생하지 않고도 데이터에 대한 생성형 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 조직 전반의 더 많은 전문가가 비즈니스 및 산업 언어로 된 더 많은 데이터에서 인사이트를 발견할 수 있습니다. 또한 팀은 데이터 거버넌스와 AI를 함께 통합하여 효율성을 높이고 복잡성을 단순화할 수 있습니다. 이는 데이터 인텔리전스 플랫폼에서만 가능합니다.

"우리의 경험에 따르면 Databricks 는 데이터 및 AI 영역의 최신 과제를 해결하기 위한 제품 반복에서 놀라운 민첩성을 보여주었습니다. 고객 서비스는 지속적으로 지원을 아끼지 않았으며, 이는 엔터프라이즈 데이터 서비스 개선 프로세스에서 중요한 역할을 했습니다. 또한, Unity Catalog는 조직 내에서 데이터 CoE 모델을 촉진하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 전반적으로 Databricks는 우리 조직의 데이터 전략 로드맵에서 중추적인 역할을 담당하고 있습니다." - 크리스토퍼 타오, 데이터 관리 관리자 - 엔터프라이즈 데이터 서비스, 호주 에너지 시장 운영자, 호주전력공사

Databricks 는 에너지 조직의 전략적 파트너입니다. 데이터 기반 전환을 위해 업계에서 가장 중요한 몇 가지 필수 과제와 통합 플랫폼의 데이터와 AI가 각 과제를 어떻게 해결하는지 살펴보세요.

자산 성과 관리

에너지 산업은 수십 년에 이르는 장기간에 걸쳐 운영되는 물리적 자산(굴착 장치, 그리드, 풍력 터빈, 파이프라인)이 핵심입니다. 이 복잡한 기계는 고주파 센서 데이터(장비당 수백만 개의 데이터 포인트)를 생성하여 예기치 않은 가동 중단 시간을 줄이고, 생산량을 극대화하며, 고도의 공정 자동화를 추진하여 궁극적으로 더 안전한 운영과 더 높은 성능을 이끌어낼 수 있습니다.

Databricks 이점: Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼은 에너지 부문에서 업계의 견고한 물리적 자산에서 방출되는 방대한 고주파 센서 데이터 스트림을 활용하도록 맞춤화된 혁신적인 솔루션으로 주목받고 있습니다. 장비당 수백만 개의 데이터 포인트를 처리하고 분석할 수 있는 이 플랫폼은 기업이 유지보수 요구 사항을 선제적으로 해결하여 예기치 않은 다운타임을 줄일 수 있는 탁월한 인사이트를 제공합니다. 이 플랫폼은 고급 AI 알고리즘을 활용하여 생산량을 극대화할 뿐만 아니라 프로세스 자동화를 발전시켜 보다 효율적일 뿐만 아니라 훨씬 더 안전한 운영을 보장합니다. Databricks 는 에너지 산업의 복잡한 데이터를 보다 지속 가능하고 생산적인 미래를 위한 실행 가능한 인텔리전스로 전환하여 우수한 성과를 위한 촉매제 역할을 합니다.

Databricks 는 데이터 및 AI 분야에서 가장 미래지향적인 기업 중 하나이며, 투명하게 운영됩니다. 고객이 모든 데이터와 AI(특히 생성형 AI) 목표에 대해 전략적으로 생각할 수 있도록 도와줍니다. Databricks 는 정형에서 비정형, 재무에서 산업에 이르기까지 모든 데이터에서 더 많은 가치를 추출하여 더 나은 비즈니스 의사 결정, 예측 인사이트, 예상치 못한 자동화, 더 안전하고 안정적인 운영, 더 나은 제품 품질, 궁극적으로 고객과 직원에게 더 나은 경험을 제공하여 경쟁 우위를 확보하는 데 큰 도움을 주었습니다."라고 말합니다. - 브렌트 라일리, 최고 데이터 책임자 & 분석 책임자, 셰브론 필립스 화학

재생 에너지 예측

풍력, 태양열, 수력 등 재생 에너지원의 본질적인 가변성으로 인해 예측 및 계획에 대한 고급 역량을 구축해야 합니다. 풍속, 일사량, 수력 유입량 등의 역학을 고려하여 재생 에너지 발전량을 예측하는 기능은 예상 부하 및 가격 신호와 더 잘 일치하여 기업이 재생 에너지 시장에서 불확실성, 효율성 및 수익을 줄이는 데 도움이 될 것입니다.

Databricks 이점: Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼은 재생 에너지 예측의 과제를 마스터하기 위한 최고의 선택입니다. 풍력, 태양열, 수력 발전의 예측 불가능한 특성으로 인해 정교한 예측 및 계획 기능이 필요하며, Databricks 에서 이를 능숙하게 제공합니다. 기업은 플랫폼의 고급 분석 기능을 활용하여 풍속, 일사량, 물 유입량 등의 변수를 고려하여 에너지 생산량을 정확하게 예측할 수 있습니다. 이러한 정확한 예측은 예상 수요 및 가격 동향과 긴밀히 연계되어 에너지 기업이 변동성이 큰 재생 에너지 시장에서 불확실성을 최소화하고 운영 효율성과 수익성을 극대화할 수 있도록 지원합니다. Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼은 단순한 도구가 아니라 보다 지속가능하고 경제적으로 건전한 에너지 미래를 추구하는 데 필수적인 지원군입니다.

그리드 최적화

공공 설비/유틸리티는 고급 계량 인프라(AMI)를 구축하여 전력망 상태에 대한 실시간 가시성을 확보할 수 있습니다. AI 기능을 통해 기업은 부하를 더 잘 예측하고, 정전을 예측하고, 사용 패턴을 파악하여 공공 설비/유틸리티가 더 낮은 비용과 더 적은 타격으로 더 나은 수요 서비스를 제공할 수 있도록 지원함으로써 그리드 관리에 대한 보다 능동적이고 예측 가능한 접근 방식의 문을 열 수 있습니다.

Databricks 이점: Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼은 강력한 AI 기능 덕분에 그리드 최적화를 달성하기 위한 최적의 솔루션입니다. 공공 설비/유틸리티는 실시간 데이터를 활용함으로써 전력망 상태에 대한 전례 없는 가시성을 확보할 수 있습니다. Databricks 를 사용하면 부하 수요 예측을 개선하고, 잠재적인 정전을 정확하게 예측하며, 복잡한 사용 패턴을 파악할 수 있습니다. 이러한 인텔리전스를 통해 공공 설비/유틸리티는 소비자 수요에 보다 효과적으로 대응할 수 있을 뿐만 아니라 비용과 타격을 줄이면서 대응할 수 있습니다. 이 플랫폼은 공공 설비/유틸리티 기업이 사전 예방적이고 예측 가능한 새로운 그리드 관리 시대로 나아갈 수 있도록 지원하여 더 스마트하고 탄력적이며 비용 효율적인 전력망을 구축할 수 있도록 합니다.

에너지 거래

전력 시장은 변동성이 매우 크고 의사 결정에 매우 짧은 시간이 필요하므로 데이터의 정확성과 분석의 적시성이 부족하면 상당한 재정적 손실을 초래할 수 있습니다. 자산 성과 예측, 시장 가격, 리스크 관리 관행을 통합함으로써 기업은 더 나은 하루 전 오퍼를 통해 가치 포착을 최적화하고 거래 전략을 최적화할 수 있습니다.

Databricks 이점: Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼은 에너지 거래의 복잡성을 탐색하기 위한 전형적인 도구입니다. 전력 시장이 급변하고 촉박한 시간 내에 의사 결정을 내려야 하는 분야에서는 데이터 분석의 정확성과 속도가 재무적 성공에 매우 중요합니다. Databricks 는 실시간 자산 성과 예측을 시장 가격 및 정교한 리스크 관리 관행과 통합하여 탁월한 성능을 발휘합니다. 이러한 시너지를 통해 기업은 하루 앞선 시장 호가를 개선하고 거래 전략을 다듬어 가치 포착을 강화할 수 있습니다. Databricks 를 통해 트레이더는 정보에 입각한 의사결정을 내리고, 재무 위험을 최소화하며, 시장 기회를 활용하여 급변하는 에너지 거래 세계에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

탈탄소화

데이터는 탈탄소화의 핵심이며, 지속 가능성을 실현하고 운영할 수 있게 하는 원동력입니다. 조직은 에너지 소비의 동인을 분석하고, 중요한 운영 의사 결정에 직접적인 환경적 영향을 통합하며(재무적 영향 외에도) 조직 전반의 여러 탈탄소화 이니셔티브의 효과를 보고하기 위해 엔드투엔드 활동 전반에 걸쳐 탄소 발자국을 더 심층적으로 파악하고자 합니다.

Databricks 이점: Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼은 데이터가 실행 가능한 지속가능성의 핵심 요소인 탈탄소화의 과제를 해결하는 데 이상적인 위치에 있습니다. 모든 운영 활동에서 데이터를 원활하게 집계하여 조직이 탄소 발자국을 종합적으로 파악할 수 있도록 합니다. Databricks 을 통해 기업은 에너지 소비를 유발하는 요인을 분석하고, 의사 결정 시 환경적 영향과 재무적 고려 사항을 통합하며, 다양한 탈탄소화 노력의 성공 여부를 정확하게 측정할 수 있습니다. 이 플랫폼의 강력한 분석 기능은 지속가능성을 단순한 개념이 아니라 정량화되고 달성 가능한 목표로 삼아 정보에 기반한 전략을 수립하여 탄소 배출량을 크게 줄이고 보다 지속 가능한 미래를 향한 가시적인 발걸음을 내딛을 수 있도록 돕습니다.

"옥토퍼스 에너지는 기술을 통해 에너지 시스템을 혁신하여 탁월한 고객 서비스를 제공하는 동시에 고객의 요금을 낮추고 있습니다. Databricks '에너지용 데이터 인텔리전스 플랫폼'은 스마트 계량기에서 생성되는 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 고객 행동과 에너지 소비에 대한 심층적인 인사이트를 확보함으로써 고객이 사랑하는 혁신과 서비스를 지속적으로 창출하고 궁극적으로 전 세계적으로 친환경 에너지 혁명을 주도할 수 있습니다." - 데이비드 사이크스, 옥토퍼스 에너지 데이터 책임자

개인화

소비자들이 에너지 소비와 비용을 더 잘 제어하고자 하면서 개인화는 에너지 부문의 판도를 빠르게 바꾸고 있습니다. 에너지 사용 패턴에 대한 개인화된 인사이트를 제공하고 에너지 소비를 줄이기 위해 소비자가 취할 수 있는 차선책에 대한 권장 사항을 제공하며 특정 고객 사용 패턴에 따라 더 나은 오퍼와 가격을 제안할 수도 있습니다(예. 전기차 가정 대 비전기차 가정, 제조 회사 대 물류창고 등).

Databricks 이점: Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼은 고객 만족을 위해 맞춤형 경험이 점점 더 중요해지는 산업인 에너지 분야에서 개인화를 구현하는 데 이상적인 솔루션입니다. Databricks 를 통해 에너지 공급업체는 소비자의 에너지 사용량에 대한 고도로 개인화된 인사이트를 제공하여 고객이 소비와 비용을 관리할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 개별 사용 패턴을 분석하여 에너지 절감을 위한 맞춤형 권장 사항과 조치를 제공합니다. 또한 전기 자동차 소유자 대 일반 가정, 제조 회사 대 창고 등 특정 고객 프로필에 맞는 오퍼와 가격을 맞춤 설정할 수 있습니다. Databricks 고급 데이터 처리 및 머신 러닝 기능을 통해 개인화는 단순한 마케팅 유행어를 넘어 고객 참여와 에너지 효율성을 향상시키는 전략적 도구로 변모하고 있습니다.

"우리 미션의 핵심은 지구에 전력을 공급하는 방식을 혁신하는 것입니다. 에너지 분야의 고객은 혁신 여정을 탐색하기 위해 데이터뿐 아니라 심도 있는 인사이트와 전략적 지침을 필요로 합니다. 에너지용 데이터 인텔리전스 플랫폼은 고객이 정보에 기반한 의사 결정을 내리고 운영을 최적화하며 지속 가능한 에너지 미래를 개척할 수 있도록 지원하는 데이터 기반 인텔리전스에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 탁월한 속도, 확장성, 기술, 협업을 제공합니다." - Yanyan Wu, 우드 맥켄지 언컨벤셔널 데이터 부문 부사장, 부사장

사전 구축된 솔루션 액셀러레이터로 몇 주 만에 아이디어에서 개념 증명으로 전환하세요.

데이터 인텔리전스 플랫폼을 기반으로 구축된 파트너 에코시스템은 다음과 같은 업계에서 가장 일반적이고 가치가 높은 사용 사례를 해결하는 데 도움이 되는 패키지 솔루션 액셀러레이터를 제공합니다:

• 지식창고용 LLM Q&상담원: LLM 기반 챗봇으로 고객 만족도 높이기
• IoT 예측 유지보수: 현장 장치에서 실시간 IIoT 데이터를 수집하고 복잡한 시계열 처리를 수행하여 가동 시간을 극대화하고 유지보수 비용을 최소화합니다.
• 디지털 트윈: 실제 데이터를 실시간으로 처리, 대규모 인사이트 처리 및 데이터 기반 의사 결정을 위해 여러 다운스트림 애플리케이션에 제공
• 풍력 터빈 예측 유지보수: AI/ML 및 도메인별 모델을 혼합하여 풍력 발전소의 생산성을 분석하고 풍력 터빈의 결함을 예측합니다.
• 그리드 에지 분석: 에너지 그리드 성능 최적화 및 정전 방지
• 실시간 데이터 수집 플랫폼(RTDIP): RTDIP는 시계열 데이터 표준화 및 상호 운용성에 중점을 둔 클라우드 네이티브 오픈 소스 프레임워크로, 데이터 사이언스, 통계, ML 및 최적화, 감시, 예측, 예측 분석 및 디지털 트윈과 같은 AI 기능으로 에너지 전환을 가속화하는 데 필수적입니다.

성장하는 파트너 에코시스템

Databricks 는 업계 최고의 클라우드, 컨설팅 및 기술 파트너와 협력하여 동급 최강의 솔루션을 제공합니다. 당사는 Microsoft Azure, Amazon Web Services 및 Google Cloud와 오랜 관계를 유지하며 에너지 산업 생태계 전반의 고객이 목표를 달성하고 대규모로 운영할 수 있도록 지원하고 있습니다.

Databricks 는 AVEVA, Litmus, Seeq, S&P 글로벌 상품 인사이트와 같은 산업 기술 파트너와 협력합니다. 기술 솔루션에는 다음이 포함됩니다:

• AVEVA
  "에너지 전환이 기하급수적인 속도로 진행되면서 조직은 디지털 투자를 통해 더욱 효율적이고 강력한 조직으로 거듭나야 합니다. 기존의 ETL 방식으로는 충분하지 않습니다. CONNECT와 Databricks ( Delta Sharing )의 결합은 속도와 규모로 에너지 전환을 진정으로 실현할 수 있는 약속을 담고 있습니다." - Bry Dillon, 파트너 및 상업 전략 담당 수석 부사장, AVEVA
• Litmus Native는 Litmus Edge 및 Databricks Delta Lake와의 양방향 통합을 통해 데이터의 원활한 교환을 촉진하여 ML 및 AI 모델을 활성화합니다. 에너지의 미래는 실시간 데이터를 기반으로 지능적이고 스스로 최적화됩니다. 리트머스 엣지는 산업 자산에서 직접 데이터를 캡처하고 엣지에서 컨텍스트화 및 데이터 모델링을 추가하여 OT 데이터의 숨겨진 잠재력을 실현합니다. 이 파트너십을 통해 고객은 폐쇄 루프 제어를 달성하고 전사적으로 더욱 탄력적이고 효율적이며 지속 가능한 운영 환경을 위한 기반을 마련할 수 있습니다.
• 산업 분석 및 AI 플랫폼인 Seeq는 데이터 접근성을 개선하고 머신 러닝 워크플로우를 향상시키기 위해 에너지용 데이터 인텔리전스 플랫폼인 Databricks와 통합되었습니다. 이러한 양방향 통합을 통해 에너지 업계 리더는 시계열 데이터에 대한 Seeq의 광범위한 연결을 활용하여 다양한 분석 및 모니터링 사용 사례를 지원하고 데이터 사이언스 및 머신 러닝 노력을 기업 전반으로 확장할 수 있습니다. Databricks 의 인사이트는 프로세스 전문가와 데이터 팀이 산업 생산성을 높이고, 지속 가능성 목표를 향한 진전을 가속화하는 등의 솔루션을 제공할 수 있도록 Seeq에서 운영할 수 있습니다. 이 파트너십은 운영 기술과 정보 기술 담당자 간의 커뮤니케이션 격차를 해소하여 에너지 기업의 데이터 기반 혁신에 대한 장벽을 낮춥니다.
• S&P Global Commodity Insights: S&P Global Commodity Insights는 업계 최고의 데이터 솔루션을 고객에게 원활하게 제공하는 것을 자랑스럽게 생각합니다. 혁신적인 Delta Share 통합을 통해 데이터 배포를 간소화하여 고객의 ETL 오버헤드 및 데이터베이스 관리 부담을 줄였습니다. 이 통합을 통해 고객은 Databricks 의 고급 데이터 사이언스 및 분석 기능을 더욱 효과적으로 활용할 수 있습니다. 이를 통해 S&P Global Commodity Insights는 고객에게 중요한 데이터를 제공하는 데 있어 기술 발전의 선두에 서게 됩니다. Delta Share를 통해 고객의 디지털 전환 여정을 가속화하는 동시에 상품 시장에서 독보적인 인사이트와 인텔리전스를 제공하겠다는 약속을 지키고 있습니다.

"우리는 Databricks Marketplace 와의 협력 여정을 시작하게 되어 매우 기쁩니다. S&P Global의 에너지 및 원자재 분야의 풍부한 전문성을 활용하여 Databricks 의 활발한 데이터 엔지니어, 과학자, 애널리스트 및 클라우드 컴퓨팅 애호가 커뮤니티에 서비스를 제공할 수 있게 되어 기쁩니다. 양사의 파트너십은 고객의 디지털 여정에서 역량을 강화하기 위한 노력을 강조합니다." - Joerg Gerth, 글로벌 채널 파트너 담당 부사장 & 데이터 유통, S&P 글로벌 상품 인사이트

BKO, Capgemini, Celebal 기술, CK Delta, Deloitte, EPAM, Neudesic, CK Delta 등 최고의 컨설팅 회사들이 Databricks 기술을 기반으로 시장을 선도하는 솔루션을 구축하여 에너지 산업 전반의 고부가가치 사용 사례를 해결하고 있습니다. 파트너 솔루션에는 다음이 포함됩니다:

• BKO: BKO의 공통 모델은 시장 및 거래 데이터와 공장 유지보수, 재고 및 운영 데이터를 결합하여 단순한 공장 유지보수 및 재고 관리를 훨씬 뛰어넘는 수준의 최적화를 달성합니다. 방대한 양의 운영 및 재무 데이터를 Databricks 에 저장하고 Unity Catalog 및 BKO AI의 공통 모델에서 관리할 수 있으므로 전사적 최적화에 필요한 상황 정보를 동기화하여 교환할 수 있습니다.
• Celebal Technologies: 전력 및 공공 설비/유틸리티 예측 프레임워크(PUFF)를 기반으로 하는 최첨단 산업 인텔리전스 브릭빌더 솔루션을 활용하여 데이터와 AI 전문 지식을 재생 에너지 예측 영역으로 확장하고 있는 Celebal Tech. 이 솔루션은 부하, 발전량, 가격, 날씨 등 다양한 범주를 포괄하는 세분화되고 전체적인 예측을 제공합니다. PUFF는 날씨 패턴 및 가격과 같은 외부 요소를 완벽하게 통합하여 예측 정확도를 전례 없는 수준으로 끌어올려 차별화합니다. 이를 통해 에너지 이해관계자는 리소스 할당 및 계획을 최적화하여 탄력적이고 민첩한 에너지 환경을 구축할 수 있습니다. 자세한 내용은 블로그를 참조하세요.
• CKDelta: 씨케이델타 ∆파워는 사람들의 이동 정보, 위치 속성, 주변 요인 등 광범위한 데이터 분석을 활용하여 전기차 공공 충전소 설치에 가장 전략적이고 수요가 많은 위치를 파악하는 AI 지능형 애플리케이션입니다. 원활한 사용자 경험에 중점을 두고 미래 수익 잠재력을 극대화하고 탄소 상쇄를 계산하며 안정적인 성능을 보장합니다.
• Neudesic: Neudesic의 스마트 미터 분석은 공공 설비/유틸리티 회사에 AMI(고급 계량 인프라) 데이터 수집, 저장, 분석을 위한 강력한 프레임워크 액셀러레이터를 제공합니다. 이 확장 가능한 솔루션은 실시간에 가까운 분석 기능으로 매일 수십억 개의 데이터 포인트를 조율하여 그리드 운영자가 AI를 활용하여 그리드 상태, 부하 수요 예측, 고객 사용 패턴을 파악할 수 있도록 지원합니다. 동시에 정밀한 청구 자동화 및 도난 감지 기능을 통해 수익 인식을 개선합니다.

"세계 최대 에너지, 공공 설비/유틸리티, 화학 기업을 포함한 많은 기업이 다양한 Databricks 제품을 사용하여 데이터 자산을 현대화하기 위해 Capgemini의 IDEA 프레임워크를 활용하고 있습니다. 이를 통해 데이터와 AI를 활용하여 운영을 개선하는 디지털 전환 여정을 가속화할 수 있습니다. 데이터 인텔리전스 플랫폼을 이 아키텍처의 중심에 배치하면 솔루션이 개방적이고 안전하며 확장 가능하고 총소유비용에 최적화되도록 보장할 수 있습니다. 새로운 GenAI 프레임워크인 RAISE는 더 많은 개선을 촉진할 것입니다. 이러한 청사진과 코드로서의 플랫폼 제공 역량을 통해 비즈니스 성과 달성 시간을 최대 40%까지 단축할 수 있습니다." - 마이클 도일, 경영진 부사장 겸 에너지 및 공공 설비/유틸리티 산업 리더, Capgemini

"디지털 전환의 시대를 맞이하여 AI와 데이터의 융합은 에너지, 천연자원, 산업 부문에 혁신을 불러일으키고 있습니다. 딜로이트는 운영 최적화뿐 아니라 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼의 강력한 기능을 통해 새로운 성장과 지속 가능성의 길을 열어가고 있습니다. Databricks 와 함께 고객의 데이터 및 AI 여정에 힘을 실어줄 수 있기를 기대합니다." - Ram Iyer, AI & 데이터 리더, 에너지 및 화학, 딜로이트 컨설팅

"EPAM은 많은 선도적인 에너지 사업자 및 기술 제공업체와 협력하여 이들이 생성형 AI 기반 비즈니스 인사이트의 가치를 실현할 수 있도록 지원합니다. 많은 선도적인 에너지 기업이 Databricks 을 핵심 지원 플랫폼으로 사용하여 AI 내에서 혁신을 가속화하는 것을 목격했습니다. Databricks 에너지용 데이터 인텔리전스 플랫폼은 대용량을 원활하게 통합하는 종합 데이터 분석 솔루션인 OSDU 데이터 플랫폼과 AI/ML 기능과 같은 산업 표준 간의 시너지를 통해 고객에게 전례 없는 가치를 제공할 수 있는 중요한 변화를 의미합니다."라고 말했습니다. - John Chu, 에너지 버티컬 부문 부사장

Databricks 에너지용 데이터 인텔리전스 플랫폼에 대해 자세히 알고 싶으신가요? 솔루션 페이지를 보려면 여기를 클릭하세요. 에너지 산업에 지속적으로 투자하여 리더들이 데이터와 AI를 조직의 중심에 둘 수 있도록 지원하게 되어 기쁘게 생각합니다.

4월 17일 휴스턴에서 열리는 제조, 운송 및 에너지 포럼과 6월 10일부터 13일까지 샌프란시스코에서 열리는 데이터 및 AI 서밋에 참여하세요.