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컨택스트를 이해하는 AI 어시스턴트, 데이터브릭스 어시스턴트를 소개합니다

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오늘 저희는 데이터브릭스 노트북, SQL 편집기, 파일 편집기에서 기본적으로 사용할 수 있는 상황 인식(Context-Aware) AI 비서인 데이터브릭스 어시스턴트(Databricks Assistant)의 퍼블릭 프리뷰를 발표하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다. 데이터브릭스 어시스턴트를 사용하면 대화형 인터페이스를 통해 데이터를 쿼리할 수 있어 Databricks 내에서 생산성을 높일 수 있습니다. 영어로 작업을 설명하면 어시스턴트가 SQL 쿼리를 생성하고, 복잡한 코드를 설명하고, 자동으로 오류를 수정합니다. 어시스턴트는 Unity Catalog의 메타데이터를 활용하여 회사 전반의 테이블, 열, 설명, 인기 있는 데이터 자산을 이해하여 사용자에게 맞춤화된 답변을 제공합니다.

데이터/AI 프로젝트를 보다 빠르게 구축

SQL 이나 Python code 를 생성하기

데이터브릭스 어시스턴트는 기본적으로 데이터브릭스의 각 UI에 통합되어 있습니다. 작업 UI(노트북, SQL 편집기, 파일 편집기)에 따라 관련 SQL 쿼리 또는 Python 코드를 반환합니다. 보일러플레이트 코드를 작성하거나 여러분이 시작할 수 있는 초기 코드를 제공함으로써 프로젝트를 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그런 다음 코드를 실행하거나 복사하거나 추가 개발을 위해 새 셀에 추가할 수 있습니다.

Build data and AI projects

코드나 쿼리 자동완성

여러분은 이제 노트북 셀이나 쿼리 편집기 안에서 어시스턴트를 사용해 코드 스니펫을 제안할 수 있습니다. 코멘트를 입력한 다음 컨트롤 + Shift + 스페이스(Windows) 또는 Option + Shift + 스페이스(Mac)를 눌러 자동 완성 제안을 트리거합니다.

Autocomplete code

코드 변경

어시스턴트는 한 언어 또는 프레임워크에서 다른 언어 또는 프레임워크로 코드를 변환할 수도 있어서 항상 현재 작업에 가장 적합한 언어를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 판다스 코드를 가져와서 다시 작성할 필요 없이 PySpark로 변환할 수 있습니다.

Transform code

코드나 쿼리를 설명하기 

데이터브릭스 어시스턴트는 또한 복잡한 코드나 쿼리를 명확하고 간결한 언어로 설명할 수 있습니다. 이는 익숙하지 않은 특정 프로젝트를 더 잘 이해하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

Databricks Assistant

이슈를 고치기 

데이터브릭스 어시스턴트는 코드의 오류를 식별하고 수정 사항을 추천할 수도 있습니다. 구문 오류와 같은 문제가 발생하면 어시스턴트가 문제를 설명하고 제안된 수정 사항이 포함된 코드 스니펫을 생성합니다.

LakehouseIQ

상황에 맞는 맞춤형 응답 받기

데이터브릭스 어시스턴트는 여러 데이터를 사용하여 보다 정확하고 관련성 높은 결과를 제공합니다. 코드 셀, 라이브러리, 인기 테이블, Unity 카탈로그 스키마, 태그의 컨텍스트를 사용하여 자연어 질문을 쿼리 및 코드로 매핑합니다.

향후에는 요청에 대한 더 많은 컨텍스트를 제공하기 위해 LakehouseIQ와의 통합을 추가할 예정입니다.

데이터브릭스 어시스턴스, 지금 사용해 보세요!

여기의 안내에 따라 데이터브릭스 어시스턴스를 활성화하세요. 데이터브릭스 계정이 없는 경우 무료 평가판으로 데이터브릭스를 시작할 수 있습니다. .

Databricks 무료로 시작하기

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