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Databricks에서는 기업이 데이터를 활용하여 비즈니스 프로세스를 가속화하고 의사 결정을 개선할 수 있도록 간단하게 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. AI/BI는 Databricks 플랫폼에 네이티브로 통합된 AI 중심의 비즈니스 인텔리전스 제품으로, 현재 Databricks SQL의 모든 고객에게 제공되고 있습니다.

AI/BI 대시보드는 조직 내에서 주요 비즈니스 지표, 시각화 및 인사이트를 안전하게 공유할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 대시보드는 Databricks 워크스페이스 내의 다른 사용자, 조직 내 다른 워크스페이스의 사용자, 그리고 Databricks 계정에 추가되었지만 특정 작업 공간에는 추가되지 않은 보기 전용 사용자와도 공유할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 조직 내에서 대시보드를 공유할 수 있게 해주는 AI/BI 대시보드의 주요 기능을 살펴보겠습니다.

공유 가능한 대시보드 만들기

예시를 통해 시작해보겠습니다. 우리는 판매 기회를 강조하는 예제 대시보드를 만들었고, 이를 영업 팀과 공유하고자 합니다. 대시보드를 더욱 매력적으로 만들기 위해 다양한 시각화를 포함시켰으며, 이 시각화들은 서로 상호작용하여 필터링할 수 있도록 하여 영업 팀이 중요한 데이터에 집중할 수 있게 했습니다. 또한, 대시보드가 원활하게 작동하도록 각 데이터 세트를 10만 행 이하로 제한했습니다. 이를 통해 Databricks는 모든 데이터를 사용자의 브라우저로 직접 로드하여 대시보드의 로딩과 상호작용이 매우 빠르게 이루어질 수 있습니다.

How to share AI/BI Dashboards with everyone in your organization

AI/BI 대시보드를 처음 만드는 경우, 시작하는 데 도움이 되는 튜토리얼을 확인해 보세요. 대시보드를 더 인터랙티브하게 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 필터, 패러미터, 그리고 교차 필터링(cross-filtering)에 관한 문서를 참고하세요. 성능 최적화에 대한 팁은 대시보드를 빠르게 만드는 방법에 대한 가이드를 참조하시기 바랍니다.

대시보드 게시하기

대시보드 개발 과정에서 우리는 여러 공동 저자들과 초안 버전에 대해 협업했습니다. 이제 더 널리 공유할 준비가 되었으므로 대시보드를 게시할 수 있습니다. 게시를 하면 현재 구성의 스냅샷이 생성되며, 공유 시 시청자들은 편집 진행중이 아닌 이 완성된 버전을 보게 됩니다. 나중에 스냅샷을 업데이트하기 위해 대시보드를 다시 게시할 수도 있습니다.

AI/BI 대시보드를 게시할 때 자격 증명을 포함할지 여부를 선택할 수 있습니다. 자격 증명을 포함하면, 대시보드 사용자(viewer)들은 대시보드의 데이터와 SQL 웨어하우스를 대시보드 작성자의 자격 증명을 통해 접근하게 되며, 이는 그들이 소스 데이터나 SQL 웨어하우스에 직접 접근할 수 없는 경우에 유용합니다. 자격 증명을 포함하지 않으면, 사용자들은 자신의 자격 증명을 사용하게 되며, 이는 사용자별로 콘텐츠를 개인화하거나 Unity Catalog에서 선언된 것처럼 엄격한 데이터 접근 통제를 유지하려는 경우에 필요합니다.

이 예의 경우, 영업팀은 보기 전용 사용자입니다. 그들은 우리의 Databricks 계정에 추가되어 대시보드를 볼 수 있지만, 특정 워크스페이스에는 추가되지 않았습니다. 따라서 그들은 대시보드의 SQL 웨어하우스에 접근할 수 없으므로, 우리는 자격 증명을 포함하여 그들이 대시보드와 상호작용할 수 있도록 하고 있습니다. 자격 증명을 포함할 때, 공유된 데이터가 조직의 데이터 접근 정책을 준수하는지 확인하는 것이 중요합니다.

How to share AI/BI Dashboards with everyone in your organization

게시된 대시보드 공유하기

이제 대시보드를 게시했으니, 이를 영업팀과 공유할 차례입니다. 우리는 조직의 Databricks 계정에 속한 사용자나 그룹과 대시보드를 공유할 수 있습니다. 이들은 우리의 워크스페이스에 접근할 필요가 없습니다.

대시보드를 계정 사용자와 공유하는 주요 방법은 두 가지입니다:

  1. 개별 사용자 또는 그룹과 공유하기: 공유 대화 상자의 검색 결과에서 이들을 찾을 수 있습니다.
  2. 조직 전체와 공유하기: 대시보드를 "내 조직의 모든 사람이 볼 수 있음 (Anyone in my organization can view)"으로 설정할 수 있습니다.

이 시나리오에서는 Databricks 관리자가 ID 제공자(identity provider)와 동기화해 놓은 영업팀 그룹과 공유하기로 선택했습니다. (계정 관리자라면, 다음 섹션에서 Databricks 계정에 보기 전용 사용자를 추가하는 방법에 대한 정보를 확인할 수 있습니다.)

How to share AI/BI Dashboards with everyone in your organization

작은 그룹(20명 이하)과 공유할 경우, 이들은 Databricks로부터 자동으로 이메일 알림을 받게 됩니다. 그러나 영업팀과 같은 큰 그룹이나 전체 조직과 공유할 때는 자동 이메일이 전송되지 않으므로 링크를 수동으로 공유해야 합니다. 이를 위해 공유 대화 상자 하단의 버튼에서 링크를 복사하여 회사 위키에 게시합니다.

영업팀은 보기 전용 사용자로, 우리의 Databricks 작업 공간에 접근할 수 없기 때문에 공유된 링크를 클릭하면 ID 제공자를 통해 로그인하라는 메시지가 표시됩니다. 로그인 후에는 대시보드 전용 환경을 보게 되며, 다른 Databricks 작업 공간 콘텐츠에는 접근할 수 없습니다.

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Databricks 계정에 보기 전용(view-only) 사용자 추가하기 (계정 관리자용)

계정 관리자는 보기 전용 사용자를 추가할 수 있습니다. 이는 사용자를 Databricks 계정에 추가하되, 워크스페이스에 대한 접근 권한을 부여하지 않는 방식입니다. 워크스페이스 접근 권한이 없는 사용자는 공유된 AI/BI 대시보드를 볼 수 있지만, 이를 편집하거나 다른 워크스페이스 콘텐츠(예: 워크플로우, ML 실험 등)에 접근할 수 없습니다.

관리자는 몇가지 방법으로 이를 수행할 수 있습니다:

  1. 사용자를 수동으로 Databricks 계정에 추가하고, 워크스페이스 접근 권한을 부여하지 않아 보기 전용으로 유지합니다. (docs)
  2. 사용자 API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 사용자 접근을 관리합니다. (docs)
  3. SCIM을 사용하여 Entra ID, Okta 또는 다른 ID 제공자에서 사용자 및 그룹을 동기화합니다. (docs)
  4. Databricks에서 Entra ID 사용자 및 그룹에 대해 Seamless sharing를 직접 사용합니다 (현재 비공개 미리보기 중이며, 미리보기 참여는 계정 담당자에게 문의하세요).
  5. 적시 계정 사용자 프로비저닝(Just-in-time account user provisioning)을 통해 사용자가 ID 제공자를 통해 로그인할 때 자동으로 Databricks 계정에 추가됩니다. (현재 비공개 미리보기 중이며, 미리보기 참여는 계정 담당자에게 문의하세요)

     

결론

Databricks의 AI/BI 대시보드는 중요한 인사이트를 공유하고 데이터 기반 의사 결정을 조직 전체에 걸쳐 촉진할 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다. 특정 그룹과 공유하든 전체 기업과 공유하든, AI/BI의 유연성과 강력함 덕분에 누구나 혜택을 받을 수 있는 인터랙티브하고 빠르며 안전한 대시보드를 쉽게 만들 수 있습니다.

오늘 바로 대시보드를 만들어 보시기를 권장합니다. 시작하려면 AI/BI 대시보드 문서를 탐색하고 첫 대시보드를 구축하는 튜토리얼을 따라보세요.

이 기능들이 실제로 어떻게 작동하는지 보고 싶다면, YouTube에서 DAIS 2024 관련 세션 다시보기를 확인해 보세요. 이 세션에서는 AI/BI, 데이터 통합 및 대시보드 공유의 최신 정보를 선보이며, 조직 내에서 Databricks AI/BI의 가치를 극대화하는 데 도움이 되는 인사이트로 가득 차 있습니다.

질문이 있거나 안내가 필요하시면 주저하지 말고 저희 팀에 문의하세요. AI/BI 대시보드를 사용하여 비즈니스를 강화하고 의미 있는 결과를 이끌어내는 혁신적인 방법을 기대하고 있습니다.

AI/BI 대시보드와 함께 즐거운 대시보드 작업을 시작하세요! 

 

(번역: Youngkyong Ko)   Original post

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