BladeBridge를 Databricks에 환영합니다: 데이터 웨어하우스 마이그레이션을 Lakehouse로 가속화

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Databricks는 기업용 데이터 웨어하우스 마이그레이션 솔루션의 검증된 제공업체인 BladeBridge를 환영합니다. Databricks와 BladeBridge는 함께 Oracle, SQL Server, Snowflake, Redshift와 같은 레거시 데이터 웨어하우스를 Databricks의 카테고리를 정의하는 lakehouse에 구축된 Databricks SQL (DBSQL)로 마이그레이션하는 데 필요한 작업을 가속화할 것입니다. BladeBridge는 고객에게 변환 범위에 대한 명확한 통찰력, 구성 가능한 코드 변환, LLM 기반 변환, 그리고 마이그레이션된 시스템의 쉬운 검증을 제공할 것입니다.

5년 전, 우리는 데이터 레이크의 확장성과 효율성을 데이터 웨어하우싱에 가져오는 lakehouse 아키텍처의 비전을 실현하기 위해 Databricks SQL을 만들었습니다. 그 이후로, 산업계는 Databricks SQL을 명확한 리더로 인정하며 lakehouse를 미래의 데이터 아키텍처로 받아들였습니다. 이미 전 세계에서 10,000개 이상의 기업이 레거시 솔루션에서 제공할 수 없었던 기록적인 성능, 9배 더 나은 효율성, 그리고 간단함을 제공하기 위해 Databricks SQL을 채택했습니다. 우리는 또한 Databricks SQL 전체에 AI를 계속 통합하여 더 자연스러운 언어 기능과 예측 최적화를 제공합니다. 오늘날, Databricks SQL은 Power BI, Tableau, dbt와 같은 도구를 구동하며, 6억 달러의 매출 증가율로 Databricks의 역사에서 가장 빠르게 성장하는 제품으로 자리 잡았습니다.

분석가들도 Databricks를 시장의 리더로 인정합니다. 예를 들어, Forrester는 The Forrester Wave™: Data Lakehouses, Q2 2024에서 현재 제공 및 전략 카테고리에서 가장 높은 점수를 받은 리더로 Databricks를 인정했습니다.

이미 BladeBridge는 Accenture, Capgemini, Celebal Technologies, Tredence와 같은 시스템 통합 업체에게 핵심 기술 제공업체로서, 수백 개의 고객을 통해 검증된 배포를 가지고 있습니다. 그리고 이제, 고객들은 전통적인 데이터 웨어하우싱의 역사를 정의한 독점적이고 비싼, 분리된 플랫폼에서 데이터 인프라를 현대화할 때 비용을 크게 줄이고 위험을 낮출 수 있을 것입니다.

BladeBridge란 무엇인가요?

BladeBridge는 Teradata, Oracle, Snowflake, SQL Server, Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Hive 등 - 20개 이상의 레거시 데이터 웨어하우스와 ETL 도구를 전통적인 방법보다 50% 더 빠르게 마이그레이션하는 AI 강화 접근법을 제공합니다.

BladeBridge는 고객이 수개월 동안의 작업을 절약하게 해주며, 단 몇 시간 만에 모든 ETL 및 데이터베이스 자산의 요약을 자동으로 작성하여 마이그레이션의 범위와 복잡성에 대한 전체 보고서를 제공합니다. 또한, 레거시 시스템과 Databricks SQL 사이의 자동 쿼리 테스트는 변환 과정에서 빠르게 수정할 수 있도록 이른 시기에 차이점을 식별합니다.

다음으로, 시스템 간의 변환은 레거시 아키텍처와 Databricks SQL 사이의 차이를 쉽게 고려할 수 있는 구성 중심의 접근법을 사용합니다. 중요한 것은, 이 접근법은 고객이 변환 패턴의 전체 소유권을 유지하도록 보장하므로, 마이그레이션의 후기 단계에서 새로운 요구사항이 생겨나면 구성을 항상 업데이트할 수 있습니다.

BladeBridge의 AI 기반 변환은 모든 레거시 ETL, SQL 및 기타 코드를 고려합니다. 어떤 구성 요소의 단위 테스트가 실패하면, 구성 파일은 단순히 오류를 해결하기 위해 조정됩니다. 이는 대부분의 변환을 구성 지침만으로 처리할 수 있게 하는 빠르고 반복적인 프로세스를 제공합니다.

Databricks로 빠르고 효율적인 마이그레이션을 통한 검증된 기업 성공

Thomas International의 비용이 많이 드는 Snowflake 환경은 실시간 데이터를 처리할 수 없었으며 SQL만 지원했습니다. 그들의 데이터 전략을 달성하기 위해, 그들은 데이터 과학자가 Python과 R을 활용할 수 있는 확장 가능한 환경이 필요했습니다. Databricks는 Thomas에게 데이터, 분석, AI를 위한 통합된, 확장 가능한 아키텍처를 제공했습니다. 이제, 데이터 과학자들은 고객 세분화 모델과 예측 분석의 프로토타이핑부터 퍼지 매칭 알고리즘, 소셜 네트워크 분석에 이르기까지 새로운 솔루션을 혁신하고 있으며, 이는 레거시 Snowflake 플랫폼에 비해 개발 생산성이 40% 증가 했습니다.

또 다른 고객인 VGZ는 제품 타임라인을 느리게 만들고 비용을 증가시키는 병목 현상을 만드는 레거시 클라우드 데이터 웨어하우스를 가지고 있었습니다. 팀 간의 리소스 공유는 비효율성을 초래했으며, 구식의 거버넌스 프레임워크는 보안을 복잡하게 만들었습니다. 이러한 제한 사항으로 인해 데이터 중심의 환경에서 효과적으로 혁신하고 확장하는 것이 어려웠습니다. Databricks SQL은 VGZ의 데이터 접근 및 보고를 간소화하여 팀이 더 빠르게 통찰력을 제공하고 고객의 요구를 더 잘 충족할 수 있게 했습니다. 통합된 플랫폼을 가지게 되면서 병목 현상이 제거되고 협업이 개선되어, 더 빠른 데이터 기반의 결정을 직접 지원하며, 새로운 데이터 제품의 출시 시간을 30% 개선 시켰습니다.

데이터 웨어하우스 마이그레이션 가속화

앞으로 몇 주 동안, 우리는 모든 조직과 파트너에게 BladeBridge를 무료로 제공할 계획입니다.

또한, Accenture, Capgemini, Celebal Technologies, Tredence를 포함한 40개 이상의 시스템 통합 파트너들이 이미 BladeBridge 전문 지식을 가지고 있으며, Databricks는 Databricks 파트너 생태계 내의 수천 개의 다른 시스템 통합 업체에 BladeBridge 전문 지식을 빠르게 확장할 것입니다.

마이그레이션 페이지에서 Databricks의 마이그레이션 접근법에 대해 더 자세히 알아보세요. 또한, 우리의 전문 서비스 팀에게 무료 마이그레이션 평가를 요청할 수 있습니다.

Databricks 파트너라면, Partner Academy에서 BladeBridge 마이그레이션 교육 및 활성화를 이용할 수 있습니다.