모델 리스크 관리

모델 리스크 관리란 잘못된 모델이나 잘못 사용된 모델을 근거로 한 의사 결정으로 인한 잠재적인 나쁜 결과에서 발생하는 리스크를 감독 관리하는 것을 말합니다. 모델 리스크 관리의 목표는 모델 리스크를 파악, 계측하여 완화할 기법과 관행을 동원하는 데 있습니다. 예를 들어 모델 오류나 잘못된 모델 사용 가능성을 알아내는 것입니다. 금융 서비스의 경우, 모델 리스크는 정확도가 충분하지 않은 모델을 사용해 의사 결정을 내려 발생하는 손실 위험입니다. 이는 주로 증권 가치 평가와 관련한 맥락에서 자주 발생하며, 소비자 신용 점수 할당이나 사기성 신용카드 트랜잭션의 실시간 확률 예측, 자금 세탁 등과 같은 활동에서 널리 확산됩니다.  금융 기관은 신용, 시장과 행동 모델 등에 대한 의존도가 높은 편이며, 모델 리스크가 리스크 관리 및 운영 효율을 위한 핵심적인 구성 요소로 자리 잡았습니다. 이러한 기관에서는 주로 리스크를 감수함으로써 수익을 올립니다.  다시 말해 모델을 극대화하여 리스크를 평가하고, 고객 행동을 파악하며 적정자본의 규정 준수 여부를 평가하고, 투자와 관련한 의사 결정을 내리고 데이터 분석들 관리하는 것입니다. 운영과 의사 결정 면에서 정량적 모델에 의존도가 높은 기업의 경우, 효과적인 모델 리스크 관리 프레임워크를 구현하는 것이 필수적입니다.