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Data and AI Summit 2023에서 발표된 레이크하우스 AI

레이크하우스 모니터링

지능형 데이터 및 모델 모니터링

Lakehouse Monitoring header image

Databricks 레이크하우스 모니터링을 사용하면 팀이 별도의 툴이나 복잡한 단계를 거치지 않고 데이터와 특성에서 ML 모델에 이르기까지 전체 데이터 파이프라인을 모니터링할 수 있습니다. Unity Catalog에서 지원하는 이 기능을 통해 사용자는 데이터 및 AI 자산의 계보를 파악하여 데이터 및 AI 자산의 품질, 정확성 및 신뢰성을 보장할 수 있습니다. 레이크하우스 아키텍처에서 지원하는 단일 통합 접근 방식의 모니터링을 통해 간단하게 오류를 진단하고, 근본 원인을 분석하고, 솔루션을 찾을 수 있습니다.

Proactive reporting image

선제적 보고

선제적이고 간소화된 방식으로 데이터 및 모델의 이상 징후를 감지하여 출시일을 앞당기고 운영 비용을 효율적으로 절감합니다.

Unified tooling from data to ML

데이터에서 ML에 이르는 통합된 툴링

몇 분 만에 모든 데이터와 모델에 대한 완벽한 가시성을 확보할 수 있습니다. 자동 생성된 지표를 사용하면 즉시 데이터 및 ML 제품의 영향을 보다 효과적으로 측정할 수 있습니다.

Automated root cause analysis

자동화된 근본 원인 분석

데이터 및 모델의 품질 문제를 원활하게 디버깅하여 이상 징후에서 부터 근본 원인을 추적합니다. 자동화된 근본 원인 분석과 같은 기능을 통해 생산 파이프라인에서 가치 창출 시간을 단축하고 효율성을 높일 수 있습니다.

리소스

블로그

Lakehouse AI announcements

eBook

Big Book of Machine Learning

관련 문서

Introduction to Databricks Lakehouse

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