AI Functions: SQL로 LLM 쿼리하기
학습할 내용
이 안내서는 SQL 쿼리 내에서 직접 LLM을 활용하는 방법을 보여주는 Databricks AI 기능을 사용하는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 비구조화된 데이터를 처리하고, 주제를 식별하고, 감정을 분석하고, 응답을 생성하고, 그 이상의 작업을 수행할 수 있습니다.
AI 기능은 비구조화된 데이터에서 의미를 도출하는 것을 단순화하고, 분석가가 SQL을 사용하여 LLMs와 상호 작용하는 것을 쉽게 만듭니다.
이 데모에서는 텍스트에서 인사이트를 추출하는 방법을 보여드리겠습니다.
- 내장 AI 기능을 활용하여 분류, 텍스트 생성, 분류 등의 작업 수행
- 자신만의 AI 기능을 만드세요
- 요구 사항에 따라 다양한 종류의 LLM을 활용하세요: Databricks Foundation Models, 직접 미세 조정한 LLM, 또는 외부 제공자
우리는 Databricks Foundation Models OpenAI의 LLM을 사용하여 부정적인 리뷰를 감지하고 답변을 준비하는 방법으로 고객 리뷰를 분석하는 방법을 살펴볼 것입니다.
또한 LLM이 가짜 데이터를 생성하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 살펴볼 것입니다.
데모를 설치하려면 무료 Databricks 워크스페이스 를 받아오고 Python 노트북에서 다음 두 명령어를 실행하세요.
Dbdemos는 여러분의 작업 공간에 완전한 Databricks 데모를 설치하는 Python 라이브러리입니다. Dbdemos는 노트북, Delta Live Tables 파이프라인, 클러스터, Databricks SQL 대시보드, 웨어하우스 모델 등을 로드하고 시작합니다... dbdemos 사용 방법을 확인해 보세요.
Dbdemos는 GitHub 프로젝트로 배포됩니다.
자세한 내용은 GitHub의 README.md 파일 을 참조하고 문서를 따르십시오.
Dbdemos는 그대로 제공됩니다. 라이센스 와 공지 를 참조하여 자세한 정보를 확인하십시오.
Databricks는 dbdemos 및 관련 자산에 대한 공식 지원을 제공하지 않습니다.
문제가 발생한 경우 티켓을 열어주시면 데모 팀이 최선을 다해 살펴볼 것입니다.
