Data Management and Governance with Unity Catalog - Korean
**중요 공지:**: 본 과정은 2025년 12월 12일에 종료됩니다.
Databricks는 2025년 12월 11일까지 수료할 것을 권장합니다. 또는 학습 요구에 따라 다음 대체 과정 중 하나에 등록할 수 있습니다:
Databricks에서 데이터 거버넌스 시작하기 – Unity Catalog 및 세분화된 접근 제어 등 기초적인 데이터 거버넌스 개념을 학습합니다.
데이터 엔지니어링을 위한 DevOps 필수 사항 – Databricks에서 필수적인 DevOps 원칙과 실무를 통해 데이터 엔지니어링 학습 여정을 계속하세요.
Databricks Academy Lab 구독자라면 고객 아카데미의 Databricks Academy Labs 카탈로그에서 제공되는 해당 모듈의 자율 학습 버전으로 등록할 수 있습니다.
데이터 엔지니어의 관점에서 Databricks Data Intelligence Platform에 대해 소개합니다.
이 과정에서는 데이터 거버넌스 및 Databricks Unity Catalog를 사용한 관리에 대해 학습합니다. 데이터 거버넌스의 기본 개념부터 시작하여 데이터 레이크 관리의 복잡성과 과제, Unity Catalog의 주요 기능을 강조합니다. 그런 다음 메타스토어, 스키마, 테이블 및 외부 스토리지 액세스와 같은 주요 개념을 강조하면서 Unity Catalog의 아키텍처를 자세히 살펴봅니다. 보안 및 관리도 철저히 다루며 Databricks 역할, ID 관리, 보안 모델에 대해 자세히 설명합니다. 고급 주제에는 세분화된 액세스 제어 및 권한 관리가 포함되어 있어 학습자는 Unity Catalog에서 강력한 데이터 거버넌스 및 보안 조치를 구현할 수 있는 기술을 갖추게 됩니다. 이 과정에는 이론 지식을 강화하기 위한 실습 데모와 실습이 포함되어 있습니다.
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- 클라우드 컴퓨팅 개념(가상 머신, 개체 스토리지 등)에 익숙하지 않은 초급 사용자
- SQL 명령, 집계 함수, 필터 및 정렬, 인덱스, 테이블 및 뷰와 같은 기본 SQL 개념에 대한 중급 수준의 경험.
- Python 프로그래밍, jupyter 노트북 인터페이스 및 PySpark 기초에 대한 기본 지식.
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