Data Preparation for Machine Learning - Korean
이 과정은 Databricks를 활용한 머신러닝 데이터 준비의 기초에 중점을 둡니다. 참가자들은 전통적인 머신러닝 애플리케이션에 맞춤화된 데이터 탐색, 정리 및 구성에 필요한 핵심 기술을 습득하게 됩니다. 주요 주제로는 데이터 시각화, 특징 공학, 최적의 특징 저장 전략 등이 포함됩니다. 실습을 통해 참가자들은 Databricks 내에서 머신러닝을 위한 데이터 세트를 효율적으로 준비하는 실무 경험을 쌓게 됩니다. 본 과정은 준전문가 수준의 데이터 과학자 및 머신러닝 실무자, 그리고 데이터 준비 역량을 강화하여 성공적인 머신러닝 모델 배포를 위한 탄탄한 기반을 마련하고자 하는 개인을 대상으로 설계되었습니다.
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어
이 과정을 시작하기 전에 최소한 다음 사항에 익숙해야 합니다. :
• Databricks workspace 및 노트북에 대한 이해
• Delta Lake 및 Lakehouse에 대한 이해
• Python 중급 수준의 지식
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