Data Preparation for Machine Learning - Korean
이 과정에서는 Databricks를 사용하여 머신러닝을 위한 데이터를 준비하는 기본 사항에 중점을 둡니다. 참가자는 기존 머신러닝 애플리케이션에 맞춰 데이터를 탐색, 정리, 구성하는 데 필요한 필수 기술을 배웁니다. 주요 주제로는 데이터 시각화, 피처 엔지니어링, 최적의 특성 스토리지 전략 등이 있습니다. 실습을 통해 참가자는 Databricks 내에서 머신러닝을 위한 데이터셋을 효율적으로 준비하는 실무 경험을 얻게 됩니다. 이 과정은 준전문가 수준의 데이터 과학자, 머신러닝 실무자 및 데이터 준비의 숙련도를 높이고자 하는 개인을 위해 설계되었으며, 이 과정을 통해 머신러닝 모델을 성공적으로 배포할 수 있는 튼튼한 기반을 마련할 수 있습니다.
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이 과정을 시작하기 전에 최소한 다음 사항에 익숙해야 합니다.
- Databricks 작업 공간 및 노트북에 대한 지식
- Delta Lake와 Lakehouse에 대한 지식
- Python에 대한 중급 수준의 지식
Upcoming Public Classes
Date | Time | Language | Price |
|---|---|---|---|
Feb 21 | 09 AM - 01 PM (Asia/Seoul) | Korean | $750.00 |
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