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Generative AI Application Development - Korean

이 과정은 다단계 추론 LLM 체인 및 에이전트를 사용하여 고급 LLM 애플리케이션을 구축하는 실제 경험을 제공하도록 설계되었습니다. 먼저 문제를 구성 요소로 분해하고 각 단계에 가장 적합한 모델을 선택하여 비즈니스 사용 사례를 향상시키는 방법을 배웁니다. 이어서 LangChain과 HuggingFace 트랜스포머를 활용하여 다단계 추론 체인을 구축하는 방법을 보여드리겠습니다. 마지막으로 에이전트를 소개하고 Databricks의 생성 모델을 사용하여 자율 에이전트를 설계합니다.


Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level
Associate
Duration
4h
Prerequisites

콘텐츠는 다음과 같은 기술/지식/능력을 가진 참가자를 위해 개발되었습니다. 

자연어 처리 개념에 익숙해지기

프롬프트 엔지니어링/프롬프트 엔지니어링 모범 사례에 대한 숙지 

Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼에 대한 지식

RAG에 대한 이해(데이터 준비, RAG 아키텍처 구축, 임베딩, 벡터, 벡터 데이터베이스 등의 개념)

Upcoming Public Classes

Date
Time
Language
Price
Apr 01
02 PM - 06 PM (Asia/Seoul)
Korean
$750.00

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Data Engineer

Automated Deployment with Databricks Asset Bundles - Korean

이 과정은 DevOps 원칙과 이를 Databricks 프로젝트에 적용하는 방법을 포괄적으로 검토합니다. 핵심 DevOps, DataOps, 지continuous integration (CI), continuous deployment (CD), 테스트에 대한 개요로 시작하여 이러한 원칙을 데이터 엔지니어링 파이프라인에 적용하는 방법을 탐구합니다.

이어서 CI/CD 프로세스 내 지속적 배포에 초점을 맞추며, 프로젝트 배포를 위한 Databricks REST API, SDK, CLI와 같은 도구를 살펴봅니다. Databricks Asset Bundles(DAB)와 CI/CD 프로세스 내에서의 역할을 학습하게 됩니다. 주요 구성 요소, 폴더 구조, Databricks 내 다양한 대상 환경에 걸친 배포 간소화 방식을 심층적으로 다룹니다. 또한 Databricks CLI를 활용하여 서로 다른 구성의 다중 환경에 대해 변수 추가, 수정, 검증, 배포 및 실행하는 방법을 익히게 됩니다.

마지막으로, Visual Studio Code를 인터랙티브 개발 환경(IDE)으로 활용하여 로컬에서 Databricks Asset Bundles를 빌드, 테스트, 배포하는 방법을 소개함으로써 개발 프로세스를 최적화합니다. GitHub Actions를 활용한 배포 파이프라인 자동화를 통해 Databricks Asset Bundles의 CI/CD 워크플로우를 강화하는 방법에 대한 소개로 강좌를 마무리합니다.

본 과정 수료 시, Databricks Asset Bundles를 활용한 Databricks 프로젝트 배포 자동화 역량을 갖추게 되어 DevOps 관행을 통해 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Paid
4h
Lab
instructor-led
Professional

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.