Generative AI Fundamentals Accreditation - Korean

Databricks 제너레이티브 AI 기초 - 인증에 오신 것을 환영합니다.

10분 동안 진행되는 이 평가는 제너레이티브 AI와 관련된 기본 개념에 대한 지식을 테스트하는 시험입니다.

이 평가를 성공적으로 완료하면 Databricks 제너레이티브 AI 기초 배지를 받게 됩니다.

학습 경로

이 인증은 Databricks 제너레이티브 AI 기초 학습 계획의 일부입니다.

수료 증명

80%의 합격률을 달성하면 Databricks에서 배지를 받게 됩니다.

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Skill Level

Introductory

Duration

10m

Prerequisites

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Generative AI Engineer

AI Agent Fundamentals - Korean

이 기초 과정에서는 AI 에이전트와 Mosaic AI 플랫폼 및 Agent Bricks를 포함하여 Databricks의 엔터프라이즈 애플리케이션에서의 사용을 소개합니다. 학습자는 AI 에이전트가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 복잡한 작업을 처리하기 위해 인간의 추론을 모방하는 방법을 조사합니다.

이 과정은 실제 에이전트 사용 사례를 다루며 에이전트 워크플로 및 다중 에이전트 시스템과 같은 고급 주제에 대한 기본 소개를 제공합니다. 또한 Agent Bricks가 다양한 애플리케이션 전반에 걸쳐 기업용 에이전트 개발을 어떻게 간소화하는지 살펴보며, Databricks에서 에이전트를 구축하고 사용하는 방법을 보여주는 데모를 제공합니다.

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Databricks Data Privacy - Korean

이 콘텐츠는 Databricks 내에서 데이터 프라이버시를 관리하는 포괄적인 가이드를 제공합니다. 델타 레이크 아키텍처, 지역별 데이터 격리, GDPR/CCPA 준수, 변경 데이터 피드(CDF) 사용법 등 핵심 주제를 다룹니다. 실습 데모와 핸즈온 랩을 통해 참가자는 민감한 데이터를 보호하고 규정 준수를 보장하기 위한 Unity catalog 기능을 활용하는 방법을 배우며, 데이터 무결성을 효과적으로 보호할 수 있는 역량을 강화합니다.

참고: 이 강좌는 '데이터브릭을 사용한 고급 데이터 엔지니어링' 시리즈의 두 번째 강좌입니다.

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Data Engineer

Automated Deployment with Databricks Asset Bundles - Korean

이 과정은 DevOps 원칙과 이를 Databricks 프로젝트에 적용하는 방법을 포괄적으로 검토합니다. 핵심 DevOps, DataOps, 지continuous integration (CI), continuous deployment (CD), 테스트에 대한 개요로 시작하여 이러한 원칙을 데이터 엔지니어링 파이프라인에 적용하는 방법을 탐구합니다.

이어서 CI/CD 프로세스 내 지속적 배포에 초점을 맞추며, 프로젝트 배포를 위한 Databricks REST API, SDK, CLI와 같은 도구를 살펴봅니다. Databricks Asset Bundles(DAB)와 CI/CD 프로세스 내에서의 역할을 학습하게 됩니다. 주요 구성 요소, 폴더 구조, Databricks 내 다양한 대상 환경에 걸친 배포 간소화 방식을 심층적으로 다룹니다. 또한 Databricks CLI를 활용하여 서로 다른 구성의 다중 환경에 대해 변수 추가, 수정, 검증, 배포 및 실행하는 방법을 익히게 됩니다.

마지막으로, Visual Studio Code를 인터랙티브 개발 환경(IDE)으로 활용하여 로컬에서 Databricks Asset Bundles를 빌드, 테스트, 배포하는 방법을 소개함으로써 개발 프로세스를 최적화합니다. GitHub Actions를 활용한 배포 파이프라인 자동화를 통해 Databricks Asset Bundles의 CI/CD 워크플로우를 강화하는 방법에 대한 소개로 강좌를 마무리합니다.

본 과정 수료 시, Databricks Asset Bundles를 활용한 Databricks 프로젝트 배포 자동화 역량을 갖추게 되어 DevOps 관행을 통해 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

참고: 이 강좌는 ‘Databricks을 사용한 고급 데이터 엔지니어링’ 시리즈의 네 번째 강좌입니다.

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