Generative AI Fundamentals Accreditation - Korean

이 과정은 Databricks Data Intelligence Platform에 대한 포괄적인 실습 입문 과정입니다. 워크스페이스에서 시작하여 AI 및 머신 러닝 소개로 마무리되는 하나의 엔드투엔드 여정을 따라가며, Databricks에서 데이터를 다루는 데 필요한 일상적인 기술을 습득합니다.

이 과정에서 다루는 내용:

• Databricks 워크스페이스 탐색, compute 옵션, Lakehouse와 Genie 경험 비교.

• Unity Catalog를 통한 데이터 이해 및 수집(파일 업로드 및 카탈로그 탐색기 포함).

• Databricks Notebooks에서 작업하고 Genie Code를 활용하여 코드 작성 및 디버깅.

• SQL로 데이터 쿼리, 저장된 쿼리 관리, 대시보드 및 시각화 구축.

• Genie Agents를 활용한 자연어 기반 데이터 탐색.

• MLflow 및 Data Science Agent를 활용한 AI 및 머신 러닝 소개.

이 과정을 마치면 Databricks 탐색, Unity Catalog에서 데이터 검색 및 거버넌스, AI 지원을 통한 SQL 및 노트북 코드 작성, 대시보드 구축, Genie를 활용한 데이터 탐색에 익숙해질 것입니다.

참고: Databricks Academy는 Databricks 환경 내의 대면 강의 형식을 노트북 기반 방식으로 전환함에 따라, 강의용 슬라이드 사용이 중단됩니다. Vocareum 랩 환경에서 강의용 노트북에 액세스할 수 있습니다.

Databricks Free Edition 계정을 생성하고 실습 환경에서 따라 해보는 데모를 체험해 보실 수 있습니다.

이 과정에서는 Databricks Data Intelligence Platform과 데이터 분석가가 일상적인 SQL 분석 및 BI 업무에 필요한 핵심 역량을 소개합니다. 워크스페이스와 Unity Catalog를 탐색하고, Serverless SQL Warehouse에서 Unity Catalog 관리 테이블에 대한 SQL 쿼리를 작성하며, Genie Code를 사용하여 SQL을 생성하고 디버깅하고, Delta Lake(DML, 버전 이력, 시간 여행 및 복원)를 활용하고, AI/BI Dashboards를 빌드하고 게시하며, 대화형 분석을 위한 Genie 에이전트를 생성합니다. 각 주제는 가이드 데모 노트북과 실습 랩으로 구성됩니다.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

이 과정에서는 Databricks에서 프로덕션급 에이전틱 애플리케이션을 구축하는 방법을 학습합니다. 학습자는 Unity Catalog와 MCP를 사용하여 거버넌스가 적용되는 에이전트 도구를 만들고, OpenAI Agents SDK로 단일 및 멀티 에이전트 시스템을 구축하며, supervisor agent가 오케스트레이션하는 Knowledge Assistant 사용 사례에 Agent Bricks와 Genie를 활용하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 도구 프로토타이핑부터 프로덕션 배포까지 전체 단계를 다루며, MLflow tracing을 사용하여 에이전트 실행을 관찰하는 실습 경험을 제공합니다.

참고: SCORM 강의 파일의 경우, 콘텐츠를 완료한 후 SCORM 창을 반드시 닫아 주세요. ‘다음 레슨’ 버튼을 클릭하지 마세요. 클릭하면 SCORM 모듈이 완료로 표시되지 않을 수 있습니다.