Generative AI Fundamentals - Korean

생성형 AI는 신흥 실험에서 기업의 필수 역량으로 발전하여 지능형 고객 지원부터 복잡한 워크플로우를 자동화하는 AI 에이전트까지 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

자체 데이터에 기반하고 신뢰를 위해 관리되는 방식으로 이를 효과적으로 배포하는 방법을 이해하는 조직이 자신이 속한 산업에서 속도를 주도하게 될 것입니다. 하지만 매주 새로운 모델이 출시되고 기능이 빠르게 진화하는 상황에서, 생성형AI를 전략적으로 평가하고 적용하는 방법을 아는 것이 최신 버전을 쫓는 것보다 더 중요합니다. 생성형 AI의 기초—무엇을 할 수 있는지, 어디에서 실제 비즈니스 가치를 제공하는지, 그리고 Databricks에서 안전하게 구현하는 방법—를 이 무료 주문형 교육에서 빠르게 익히세요.

Skill Level

Introductory

Duration

Prerequisites

이 콘텐츠는 다음과 같은 기술/지식/능력을 가진 참가자를 위해 개발되었습니다.

• Databricks 기본 개념

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

Customer registration Partner registration

See all our registration options

Registration options

Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

지금 등록하세요

Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

지금 등록하세요

Blended Learning

Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

Purchase now

Skills@Scale

Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Generative AI Engineer

Building RAG Agents with Agent Bricks - Korean

이 과정에서는 Databricks Agent Bricks를 사용하여 검색 에이전트를 구축하는 실습 교육을 제공합니다. 참가자는 Knowledge Assistant를 살펴보고 쿼리하며, AI Functions를 사용하여 비정형 문서를 정형 데이터로 파싱하고, 의미 기반 검색을 위해 텍스트를 청킹하고, AI Search 인덱스를 구축하며, 여러 지식 소스를 기반으로 프로덕션에 사용할 수 있는 Knowledge Assistant를 생성하는 방법을 배웁니다.

참고: SCORM 강의 파일의 경우, 콘텐츠를 완료한 후 SCORM 창을 반드시 닫아 주세요. ‘다음 레슨’ 버튼을 클릭하지 마세요. 클릭하면 SCORM 모듈이 완료로 표시되지 않을 수 있습니다.

Free

Associate

Get Started with Lakebase - Korean

이 입문 과정에서는 Databricks Data Intelligence Platform에 내장된 완전 관리형 PostgreSQL 서비스인 Databricks Lakebase를 소개하며, 이 서비스가 운영(OLTP) 및 분석(OLAP) 워크로드를 더욱 긴밀하게 통합하는 방식을 다룹니다.

이 과정은 OLTP와 OLAP 시스템을 비교하는 개념 강의를 시작으로, 두 시스템의 서로 다른 성능 특성, 스토리지 모델 및 일반적인 사용 사례를 설명합니다. 또한 데이터 이동, 지연 시간, 아키텍처의 복잡성 등 트랜잭션 데이터베이스와 분석 플랫폼을 별도로 유지 관리할 때 조직이 직면하는 과제들을 살펴볼 것입니다.

이어서 Databricks Lakebase가 Databricks Lakehouse와 직접 통합되는 PostgreSQL 호환 운영 데이터베이스를 제공함으로써, 운영 애플리케이션과 분석이 통합된 플랫폼 내에서 함께 작동하도록 지원하여 이러한 과제를 해결하는 방법을 배우게 됩니다.

이 과정은 입문 과정이므로, Lakebase를 활용하기 위한 핵심 개념과 기본 워크플로우를 이해하는 데 중점을 둡니다. Lakebase를 기반으로 완전한 프로덕션 애플리케이션을 구축하는 내용은 이 과정의 범위를 벗어납니다.

참고: SCORM 강의 파일을 이용할 때는 콘텐츠를 모두 학습한 후 SCORM 창을 닫으시기 바랍니다. ‘다음 강의’ 버튼을 클릭하지 마십시오. 클릭할 경우 SCORM 모듈이 완료로 표시되지 않을 수 있습니다.

Free

Onboarding

Generative AI Engineer

Get Started with Databricks for Generative AI - Korean

이 강의는 Mosaic AI 플랫폼에 대한 실용적인 입문으로, 생성형 AI 시스템 구축 및 배포를 위한 키 구성 요소와 기능에 중점을 둡니다. 참가자들은 Databricks가 확장 가능한 생성형 AI 솔루션 개발을 어떻게 촉진하는지 배우고, 벡터 검색, 에이전트 프레임워크, 모델 추적 및 로깅을 위한 MLflow의 생성적 AI 기능과 같은 Mosaic AI 도구를 탐색하게 됩니다. 이 과정에는 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인 구축 및 평가, 생성 AI 에이전트 배포, 평가 프레임워크 활용을 통한 성능 최적화 실습 경험이 포함됩니다. 과정이 끝날 때쯤이면 학습자들은 Mosaic AI를 활용한 일반적인 생성형 AI 애플리케이션을 설계, 배포, 모니터링할 수 있는 기술을 갖추게 됩니다.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Free

Onboarding