Machine Learning Operations - Korean
이 과정에서는 참가자들에게 MLOps와 모델 수명 주기 관리에 초점을 맞춰 머신 러닝 모델 운영을 포괄적으로 살펴보도록 안내합니다. 첫 번째 세그먼트에서는 필수적인 MLOps 구성 요소와 모범 사례를 다루어 참가자에게 머신 러닝 모델을 효과적으로 운영화할 수 있는 강력한 기반을 제공합니다. 과정 후반부에서는 모델 수명 주기의 기본을 자세히 살펴보고, Unity Catalog와 함께 Model Registry를 사용하여 효율적인 모델 관리를 통해 원활하게 모델 수명 주기를 탐색하는 방법을 보여줍니다. 과정을 마치면 참가자는 MLOps 원리에 대한 실질적인 통찰력과 전반적인 이해를 얻게 되며, 머신 러닝 모델 운영의 복잡한 환경을 탐색하는 데 필요한 기술을 갖추게 됩니다.
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이 과정을 시작하기 전에 최소한 다음 사항에 익숙해야 합니다.
- 머신러닝의 기본 개념에 대한 지식
- MLflow 추적에 대한 지식
- Databricks 작업 공간 및 노트북에 대한 익숙함
- Python에 대한 중급 수준의 지식
Upcoming Public Classes
Date | Time | Language | Price |
|---|---|---|---|
Jan 06 | 01 PM - 05 PM (Asia/Seoul) | Korean | $750.00 |
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