JUNE 27-30

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Technologie und Software

Data Analytics und Machine Learning für die Technologie- und Softwarebranche

Schnellere Markteinführung neuer Technologien mit Big-Data-Analytics und maschinellem Lernen

Datenanalysen, Machine Learning und KI für die Technologiebranche | Databricks
Datenanalysen, Machine Learning und KI für die Technologiebranche | Databricks
Datenanalysen, Machine Learning und KI für die Technologiebranche | Databricks
Datenanalysen, Machine Learning und KI für die Technologiebranche | Databricks
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Datenanalysen, Machine Learning und KI für die Technologiebranche | Databricks
Datenanalysen, Machine Learning und KI für die Technologiebranche | Databricks

Entwickeln Sie Technologielösungen der nächsten Generation mit Data Analytics und KI

Mit uns können Technologie- und Softwareunternehmen das Potenzial von Daten und maschinellem Lernen nutzen, um neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln, die von den Kunden nachgefragt werden – unterstützt durch die Databricks Data Analytics Platform.

Produktentwicklung und -unterstützung

Analysieren Sie Kunden- und Marktdaten, um neue Produktmerkmale zu ermitteln und Supportbedarf prognostizieren, frühzeitig eingreifen und bei Bedarf Abhilfe schaffen zu können.

Sicherheitsüberwachung

Analysieren Sie Produkt- und Netzwerkdaten in Echtzeit, um Anomalien zu erkennen und auf Bedrohungen zu reagieren, bevor sie die Anwendungs- und Systemleistung beeinträchtigen.

Vorausschauende Wartung

Analysieren Sie IoT-Datenströme bei Produkten in Fertigung und Einsatz, um Wartungsbedarf zu erkennen, bevor er entsteht.

HP

Mehrwert der Daten von über 20 Mio. IoT-Geräten erschließen

So nutzt HP Databricks, um durch Advanced Analytics für IoT-Sensordaten Probleme bei Produkten vorherzusagen und neue Kundenservices zu entdecken.

Kundengespräch

Automatisierung von Supportticketprognosen mit Databricks, Delta Lake und MLflow

Finden Sie heraus, wie Atlassian eine robuste, fehlertolerante, auditfähige und nachvollziehbare ML-Pipeline zur differenzierten Prognose des Supportticketaufkommens entwickelt hat.

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Kundengespräch

So implementiert Salesforce intelligente Services mithilfe von Apache Spark und Databricks

In diesem Vortrag vom Spark + AI Summit erfahren Sie, wie Salesforce Apache Spark und Databricks nutzt, um neue Erkenntnisse zu gewinnen, klügere Entscheidungen zu treffen und Entwicklungsabläufe zu automatisieren.

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VORTRAG EINES KUNDEN

Threat Detection für Daten in Petabyte-Größenordnung

Diese Keynote vom Spark + AI Summit beschreibt, wie eines der größten Technologieunternehmen der Welt Databricks zur Echtzeitüberwachung auf Cyberbedrohungen einsetzt.

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Case Study

Mit KI neue Umsatzchancen entdecken

Lesen Sie, wie People.ai mithilfe von maschinellem Lernen seine Unternehmenskunden bei der Gewinnung handfester Erkenntnisse unterstützt, um neue Umsatzmöglichkeiten zu erschließen.

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„Die Databricks Unified Analytics-Plattform hat uns dabei geholfen, die Zusammenarbeit zwischen unseren Data Science- und Data Engineering-Teams zu verbessern. Die positiven Auswirkungen auf unsere Innovationsfähigkeit und unsere Produktivität sind deutlich spürbar.“


Fallstudie lesen

John Landry, Distinguished Technologist bei HP, Inc.

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