Data Analytics und Machine Learning für die Technologie- und Softwarebranche
Schnellere Markteinführung neuer Technologien mit Big-Data-Analytics und maschinellem Lernen
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Entwickeln Sie Technologielösungen der nächsten Generation mit Data Analytics und KI
Mit uns können Technologie- und Softwareunternehmen das Potenzial von Daten und maschinellem Lernen nutzen, um neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln, die von den Kunden nachgefragt werden – unterstützt durch die Databricks Data Analytics Platform.
Produktentwicklung und -unterstützung
Analysieren Sie Kunden- und Marktdaten, um neue Produktmerkmale zu ermitteln und Supportbedarf prognostizieren, frühzeitig eingreifen und bei Bedarf Abhilfe schaffen zu können.
Sicherheitsüberwachung
Analysieren Sie Produkt- und Netzwerkdaten in Echtzeit, um Anomalien zu erkennen und auf Bedrohungen zu reagieren, bevor sie die Anwendungs- und Systemleistung beeinträchtigen.
Vorausschauende Wartung
Analysieren Sie IoT-Datenströme bei Produkten in Fertigung und Einsatz, um Wartungsbedarf zu erkennen, bevor er entsteht.
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Kundengespräch
Automatisierung von Supportticketprognosen mit Databricks, Delta Lake und MLflow
Finden Sie heraus, wie Atlassian eine robuste, fehlertolerante, auditfähige und nachvollziehbare ML-Pipeline zur differenzierten Prognose des Supportticketaufkommens entwickelt hat.
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Kundengespräch
So implementiert Salesforce intelligente Services mithilfe von Apache Spark und Databricks
In diesem Vortrag vom Spark + AI Summit erfahren Sie, wie Salesforce Apache Spark und Databricks nutzt, um neue Erkenntnisse zu gewinnen, klügere Entscheidungen zu treffen und Entwicklungsabläufe zu automatisieren.
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VORTRAG EINES KUNDEN
Threat Detection für Daten in Petabyte-Größenordnung
Diese Keynote vom Spark + AI Summit beschreibt, wie eines der größten Technologieunternehmen der Welt Databricks zur Echtzeitüberwachung auf Cyberbedrohungen einsetzt.
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Case Study
Mit KI neue Umsatzchancen entdecken
Lesen Sie, wie People.ai mithilfe von maschinellem Lernen seine Unternehmenskunden bei der Gewinnung handfester Erkenntnisse unterstützt, um neue Umsatzmöglichkeiten zu erschließen.
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„Die Databricks Unified Analytics-Plattform hat uns dabei geholfen, die Zusammenarbeit zwischen unseren Data Science- und Data Engineering-Teams zu verbessern. Die positiven Auswirkungen auf unsere Innovationsfähigkeit und unsere Produktivität sind deutlich spürbar.“