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Databricks SQL

Das intelligente Data Warehouse

Databricks SQL ist das intelligente Data Warehouse. Auf dem Fundament von DatabricksIQ, der Data-Intelligence-Engine, die die Einzigartigkeit Ihrer Daten versteht, demokratisiert Databricks SQL Analytics für technische und geschäftliche Benutzer gleichermaßen. Unternehmen können dank der intelligenten, sich automatisch optimierenden Plattform mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis am Markt schneller innovativ werden. Als Bestandteil der Databricks Data Intelligence Platform profitiert Databricks SQL von der Einfachheit, der einheitlichen Governance und der Offenheit der Lakehouse-Architektur.

„Mit der Databricks Data Intelligence Platform können wir Analysen durchführen, die es uns erlauben, Erkenntnisse über das Zuschauerverhalten innerhalb von Minuten statt Wochen zu gewinnen.“

– Stephane Caron, Senior Director of Business Intelligence, CBC/Radio-Canada
CBC Radio Canada

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Intelligente Nutzung erleben

Nutzung in natürlicher Sprache für alle – mit umfassendem Verständnis Ihrer Daten und Ihres Geschäfts.

We Put the Company First

Predictive Optimizations

Predictive Optimizations für Ihre Infrastruktur und alle Ihre Workloads.

Value Action

Weltrekord im Preis-Leistungs-Verhältnis

Weltrekord im Preis-Leistungs-Verhältnis und niedrigste TCO.

The best data warehouse is a lakehouse

Das beste Data Warehouse ist ein Lakehouse

Databricks SQL basiert auf der Lakehouse-Architektur, die Daten, Analysen und künstliche Intelligenz zusammenführt. Dadurch entfallen die Kosten und die Komplexität eines herkömmlichen eigenständigen Data Warehouse, und die Gesamtbetriebskosten sinken. Zudem fungiert Delta Lake UniForm als offene Speicherebene für alle Ihre Daten an zentraler Stelle, und Unity Catalog sorgt für einheitliche Sicherheit und Governance.

„Databricks steht im Mittelpunkt unseres Geschäfts, da uns seine Lakehouse-Architektur die Möglichkeit bietet, umsetzbare Erkenntnisse aus Daten einheitlich abzurufen, zu speichern und zu teilen.“

– Jagan Mangalampalli, Director of Big Data, Punchh

Logo Punchh

Access for everyone to ask questions of their data

Zugriff für alle, um die eigenen Daten zu befragen

DatabricksIQ unterstützt eine Vielzahl intelligenter Nutzungserlebnisse. So erhält jeder Nutzer eine einfache Oberfläche, um Fragen an seine Daten zu stellen und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Data Engineers und Data Scientists, die Code schreiben, erhalten einen Assistenten im SQL-Editor, und auch Analysten profitieren beim Erstellen von Visualisierungen für ihre Dashboards von einem Helfer.

Intelligent, automated management and tuning

Intelligente und automatische Verwaltung und Optimierung

Databricks setzt maschinelles Lernen, unterstützt durch DatabricksIQ, auf allen Ebenen unseres Stacks ein, um die Effizienz und Leistung der Workloads automatisch zu steigern. Dadurch entfällt für die Administratoren die Notwendigkeit, sich um die Verwaltung zu kümmern, und es ergeben sich außerdem Einsparungen durch eine effizientere Bereitstellung.

„Die Predictive Optimizations von Databricks haben unseren Unity Catalog-Speicher intelligent optimiert. Wir sparen dadurch 50 % der jährlichen Speicherkosten ein und konnten gleichzeitig unsere Abfragegeschwindigkeit mehr als verdoppeln. Das System hat gelernt, unsere größten und am häufigsten abgerufenen Tabellen zu priorisieren. Und vor allem hat es das alles automatisch gemacht, was unserem Team wertvolle Zeit sparte.“

– Shu Li, Leiter Data Engineering, Anker

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World-class price/performance

Weltrekord im Preis-Leistungs-Verhältnis

Databricks SQL nutzt Photon, unsere Vektorabfrage-Engine der nächsten Generation, und hält den Weltrekord im TPC-DS Benchmark mit 100 TB. Bei BI-Workloads skaliert das elastische SQL Compute – entkoppelt vom Speicher – automatisch und rasend schnell, um unbegrenzte Nebenläufigkeit zu gewährleisten.

„Unsere Analysten setzen auf Databricks SQL, um Business Intelligence zu zu gewinnen … Dank der Einfachheit von Databricks SQL Serverless haben wir auf Knopfdruck eine um 30 % bessere Leistung erzielt und konnten die Kosten im Schnitt um 20 % senken.“

– Allard de Boer, Global Director of Analytics, Adevinta

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