MVP Databricks MVP
Le programme MVP Databricks est notre façon de témoigner notre reconnaissance envers les membres de la communauté, les data scientists, les ingénieurs data, les développeurs et les fans de l'open source qui se surpassent pour faire progresser la communauté des données et de l'IA.
Qu'ils prennent la parole lors de conférences, animent des ateliers, enseignent, conseillent, tiennent des blogs, écrivent des livres, créent des tutoriels, apportent leur aide dans des forums ou organisent des rencontres, les MVP Databricks inspirent les autres et encouragent le partage des connaissances – tout en aidant à résoudre des problèmes difficiles liés aux données et à l'IA.
Rencontrez les MVP de Databricks
Les MVP partagent leur passion et leur expertise technique avec des communautés du monde entier. Ils contribuent à différents projets open source, notamment Apache Spark™, Delta Lake ou encore MLflow. N'hésitez pas à les contacter sur leurs canaux pour savoir sur quoi ils travaillent.
Bartosz Konieczny
Ingénieur data indépendant | Formateur
LinkedIn - GitHub - X - Stackoverflow - Web
Josue A. Bogran
Responsable de l'architecture de solutions | Conseiller technique
LinkedIn
Kent Yao
Membre Apache | Président du PMC Apache Kyuubi | Contributeur Apache Spark™
LinkedIn - GitHub - X - Stackoverflow
Rachel Sim
Directrice senior — Données et IA
Anciens MVP
Geeta Chauhan
Geeta dirige l'ingénierie du partenariat IA/PyTorch chez Facebook IA et se concentre sur les initiatives stratégiques. LinkedIn
Maciej Szymkiewicz
Maciej est un committer Apache Spark™. Il est disponible pour des services de mentorat et de conseil.
LinkedIn
Takeshi Yamamuro
Takeshi est un ingénieur logiciel, un committer Apache Spark™ et un membre du PMC chez NTT, Inc. qui travaille principalement sur Spark SQL.
LinkedIn
Lorenz Walthert
Lorenz Walthert est data scientist, contributeur MLflow, militant pour le climat et participant au GSoC.
LinkedIn
Yitao Li
Yitao est ingénieur logiciel chez SafeGraph. Il assure actuellement la maintenance de sparklyr, une interface R pour Apache Spark™.
LinkedIn
Avantages du programme
Devenir MVP Databricks ne vous aide pas seulement à valoriser votre profil public et votre développement professionnel. Ce statut offre également de nombreux avantages :
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Participation gratuite au sommet Databricks Data + AI Summit
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Networking et partage entre pairs via un canal communautaire privé
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Accès aux experts Databricks et OSS via un canal privé sous NDA
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Un badge MVP Databricks, utilisable sur les réseaux sociaux et les sites web
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Reconnaissance sur le site Web et les canaux sociaux de Databricks
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Mise en avant de certains de vos travaux sur les réseaux sociaux de Databricks
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Goodies spéciales MVP Databricks
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Opportunités d'intervention lors des événements Databricks
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Partenariats et goodies pour certaines rencontres
Critères d'adhésion
Les MVP sont avant tout des professionnels la communauté de données et d'IA. Ils se concentrent sur Databricks, MLflow, Delta Lake, Apache Spark™ et les technologies d'écosystème associées. Tout au long de l'année, les MVP aident activement les autres en donnant des formations, en bloguant, en prenant la parole, en proposant du mentorat, en organisant des rencontres, en créant du contenu et en répondant aux questions sur les forums.
En tant que MVP Databricks, vous aurez de nouvelles responsabilités, notamment :
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Vous tenir à jour des derniers développements de Databricks
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Organiser des rencontres ou des webinaires Databricks
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Contribuer à des blogs de leadership technique et de réflexion
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Participer des événements Databricks et tiers
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Prendre une part active aux échanges sur community.databricks.com
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Faire la promotion des événements et solutions Databricks sur les réseaux sociaux et personnels
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Échanger avec les nouveaux membres de la communauté pour offrir un environnement accueillant et inclusif
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Encourager l'engagement communautaire
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Stimuler la croissance et le succès de la communauté de développeurs Databricks
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Recevoir de nouveaux membres potentiels en entretien
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Signer un accord de confidentialité personnel pour permettre votre intégration à nos canaux privés
Ces responsabilités sont cruciales pour cultiver une communauté de développeurs dynamique et épanouie. En tant que MVP, vous respecterez toujours le Code de conduite de Databricks.
Renouvellement des adhésions
Le programme MVP Databricks n'est offert qu'à quelques privilégiés. L'adhésion est attribuée annuellement et renouvelée en fin d'année. La qualification est déterminée en fonction de l'activité des membres au sein de la communauté par rapport à celle des autres membres sur la même période. Les nouveaux membres sont sélectionnés après un entretien avec l'équipe DevRel de Databricks et un MVP Databricks actuel.
Nominer un confrère
Nous avons besoin de vos retours ! Dites-nous qui a beaucoup apporté à la communauté des données et de l'IA. Les candidats doivent être désignés par un membre de la communauté ou un employé de Databricks. Les candidatures seront examinées au fur et à mesure, et l'adhésion est valable pour un an.
Les nouveaux membres sont sélectionnés sur la base de la profondeur de leur connaissance technique des solutions Databricks et de leur réputation au sein de la communauté. Les membres recherchés s'intéressent notamment à l'entreposage de données, au data engineering, à l'analytique, à la data science, à l'IA, aux MLOps et autres.