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Databricks Assistant

Your context-aware AI assistant

Databricks Assistant

Montez des projets de données et d'IA plus rapidement

Databricks Assistant vous permet d'interroger les données à l'aide d'une interface conversationnelle pour devenir plus productif dans Databricks. Décrivez votre tâche en anglais : l'Assistant génère les requêtes SQL, vous explique le code complexe et corrige automatiquement les erreurs. L'Assistant s'appuie sur les métadonnées du Unity Catalog pour comprendre les tables, les colonnes, les descriptions et les assets de données les plus utilisés de votre entreprise afin d'apporter des réponses personnalisées.

generate code

Générer du code SQL ou Python

Databricks Assistant s'intègre nativement à chaque surface d'édition de Databricks. Selon la surface d'édition (notebooks, éditeur SQL ou éditeur de fichier), l'Assistant renvoie une requête SQL ou du code Python. Il peut accélérer les projets en rédigeant du code standard ou en fournissant un code de base qui vous servira de point de départ. Vous pouvez ensuite exécuter le code, le copier ou l'ajouter à une nouvelle cellule pour le développer.

explain code

Expliquer le code et les requêtes

Databricks Assistant sait décrire des blocs de code et des requêtes complexes dans une langue claire et concise. Il peut vous aider à mieux comprendre certains projets et vous mettre rapidement le pied à l'étrier.

fix issues

Corriger les problèmes

Databricks Assistant peut identifier des erreurs dans votre code et recommander des corrections. Lorsque vous rencontrez des erreurs de syntaxe, par exemple, l'Assistant vous explique le problème et présente une suggestion de correction. Vous pouvez directement ajouter le code modifié à votre éditeur et l'exécuter à nouveau.

Get contextual responses

Obtenez des réponses contextuelles et personnalisées.

Databricks Assistant utilise plusieurs signaux pour délivrer des résultats plus précis et pertinents. Il utilise le contexte provenant de cellules de code, de bibliothèques, de tables populaires, de schémas du Unity Catalog et de tags pour convertir des questions en langage naturel en requêtes et en code.

Nous ajouterons à l'avenir une intégration à LakehouseIQ pour apporter encore plus de contexte à vos requêtes.

En savoir plus

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