Monitoring du Lakehouse
Supervision intelligente des données et des modèles
Databricks Lakehouse Monitoring permet aux équipes de superviser leurs pipelines de données de bout en bout, des données aux modèles ML en passant par les fonctionnalités, sans ajouter d'outils ni de complexité à leurs workflows. Cette solution s'appuie sur la puissance du Unity Catalog et sur les informations détaillées de lineage qu'il apporte pour offrir aux utilisateurs de puissantes garanties quant à la qualité, l'exactitude et la fiabilité des données et des assets d'IA. Cette approche centralisée et unifiée de la supervision, rendue possible par l'architecture du lakehouse, facilite le diagnostic des erreurs, l'analyse des causes profondes et la résolution.
Rapports proactifs
Une détection simple et proactive des anomalies présentes dans vos données et vos modèles, pour réduire le délai de commercialisation et les coûts opérationnels dus aux pertes d'efficacité.
Un outillage unifié, des données jusqu'au ML
Obtenez une visibilité complète sur l'ensemble de vos données et de vos modèles en quelques minutes. Les métriques générées automatiquement vous permettent d'évaluer efficacement l'impact de vos produits de données et de ML sans ajouter d'outils.
Analyse automatisée des causes profondes
Corrigez les problèmes de qualité qui affectent les données et les modèles en remontant jusqu'aux anomalies qui en sont responsables. Les fonctions d'analyse automatisée des causes profondes réduisent les délais de valorisation et optimisent l'efficacité de vos pipelines de production.
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