Accéder aux données sur des emplacements externes

Unity Catalog est une solution de gouvernance unifiée pour tous les assets de données et d'IA de votre lakehouse (fichiers, tables et modèles de machine learning), quel que soit le cloud utilisé.

Dans cette démo, nous montrerons comment le Catalogue Unity peut être utilisé pour sécuriser les emplacements externes.

Les emplacements externes sont des stockages blob cloud (S3, GCS, ADLS) qui doivent être accessibles de manière sécurisée.

Le Catalogue Unity vous permet de créer des objets d'identification pour sécuriser un tel accès. Vous pouvez ensuite définir qui a accès à l'emplacement externe en utilisant ces identifiants.

Une fois configuré, votre analyste pourra traiter et analyser tous les fichiers stockés dans les stockages cloud.

Pour installer la démo, obtenez un espace de travail Databricks gratuit et exécutez les deux commandes suivantes dans un carnet de notes Python.

%pip installez dbdemos

import dbdemos
dbdemos.install('uc-02-external-location')

Dbdemos est une bibliothèque Python qui installe des démonstrations Databricks complètes dans vos espaces de travail. Dbdemos chargera et démarrera des carnets de notes, des pipelines Delta Live Tables, des clusters, des tableaux de bord Databricks SQL, des modèles d'entrepôt ... Voir comment utiliser dbdemos

Dbdemos est distribué en tant que projet GitHub.

Pour plus de détails, veuillez consulter le GitHub fichier README.md et suivez la documentation.
Dbdemos est fourni tel quel. Voir le Licence et Avis pour plus d'informations.
Databricks n'offre pas de support officiel pour dbdemos et les ressources associées.
Pour tout problème, veuillez ouvrir un ticket et l'équipe de démonstration examinera sur une base de meilleurs efforts.