Data lineage avec Unity Catalog
Type de démo
Tutoriel de produit
Durée
À votre rythme
Qu'allez-vous apprendre ?
Unity Catalog est une solution de gouvernance unifiée pour tous les assets de données et d'IA de votre lakehouse (fichiers, tables et modèles de machine learning), quel que soit le cloud utilisé.
Dans cette démo, nous montrerons comment le Catalogue Unity fournit une lignée sur toutes les données que vous lisez et écrivez.
Le Catalogue Unity fournit une lignée non seulement au niveau de la table, mais aussi au niveau de la ligne, vous permettant de suivre quelle application utilise quelles données - idéal pour l'analyse et la gouvernance des données PII/GDPR.
Pour installer la démo, obtenez un espace de travail Databricks gratuit et exécutez les deux commandes suivantes dans un carnet de notes Python.
Dbdemos est une bibliothèque Python qui installe des démonstrations complètes de Databricks dans vos espaces de travail. Dbdemos chargera et démarrera des carnets de notes, des pipelines Delta Live Tables, des clusters, des tableaux de bord Databricks SQL, des modèles d'entrepôt... Voir comment utiliser dbdemos
Dbdemos est distribué en tant que projet GitHub.
Pour plus de détails, veuillez consulter le GitHub fichier README.md et suivez la documentation.
Dbdemos est fourni tel quel. Voir le Licence et Avis pour plus d'informations.
Databricks n'offre pas de support officiel pour dbdemos et les ressources associées.
Pour tout problème, veuillez ouvrir un ticket et l'équipe de démonstration examinera sur une base de meilleurs efforts.
