TensorFlow prêt à l'emploi
Mettez vos clusters en service en quelques secondes sur les instances AWS et Azure CPU et GPU pour une flexibilité maximale.
Lancez-vous rapidement grâce à l'intégration prête à l'emploi de TensorFlow, Keras et leurs dépendances grâce au Databricks Runtime pour le machine learning.
Bénéficiez d'un éventail d'API de bas et de haut niveau pour entraîner des réseaux neuronaux ultramodernes à grâce à TensorFlow, Keras et Apache Spark.
Une informatique évolutive
Adaptez et distribuez facilement votre infrastructure informatique grâce au nouveau HorovodRunner de Databricks.
Bénéficiez d'une assistance matérielle accélérée (CUDA et cuDNNN) pour de meilleures performances sur les tâches les plus exigeantes.
Adaptez automatiquement vos ressources en fonction de vos besoins, et maîtrisez les coûts en séparant le stockage des ressources informatiques.
Une collaboration de bout en bout
Recueillez, explorez et préparez facilement des ensembles de données de haute qualité, en lots ou en temps réel, et à grande échelle grâce à Databricks Workspace.
Partagez des notebooks et suivez les modifications grâce à l'historique des versions et à la fonction Github, en utilisant Python, R, Scala ou Java.
Partagez et exécutez vos expériences, gardez-en une trace en local ou dans le cloud, et déployez des modèles sur n'importe quelle plateforme grâce à MLflow.