DatabricksとMLflowを活用して、FactSetが企業向け生成AIプラットフォームを実現した方法
「FactSetの使命は、クライアントがデータに基づいた意思決定を行い、ワークフローと生産性を向上させることです。私たちは、プラットフォーム全体でAI駆動のソリューションを提供するために、自社の開発者およびクライアントの企業の開発者が効率的かつ効果的に革新を進めることを支援しています。Databricksはこの革新の重要な要素であり、データとAIを中心としたソリューションを構築するための柔軟なプラットフォームを提供することで、価値を創出しています。」 - Kate Stepp, CTO, FactSet 私たちの企業と主要な取り組み 2024年には、特にAIの応用を通じてクライアントのワークフローを改善し、検索やさまざまなクライアントチャットボット体験における提供内容を強化することに焦点を当てています。AIをさまざまなサービスに統合することで、より個別化された効率的なクライアント体験を提供し、成長を促進することを目指しています。これらのAI駆動の強化は、ファクトセット投資家向けの財務提案の生成からポートフォリオの
Databricks Lakehouseでクレジットデータプラットフォームを構築する方法
翻訳：Junichi Maruyama. - Original Blog Link dbdemos.aiのデモ をご覧になり、ビジネスのためのクレジットデータプラットフォームを構築してください。 はじめに 世界銀行の金融包摂に関する報告 によると、なんと17億人もの成人が銀行口座を持たないとされている。銀行口座を持たない個人の多くは、伝統的な金融機関から融資を受けることが難しく、法外な金利で融資を行うインフォーマルな金融業者に頼ることになる。このグループには通常、若い世代、発展途上国の低所得者、農村部の住民が含まれ、その多くは金融サービスへのアクセスを得るために移動している。 銀行口座を持たない人々に関して言えば、モバイル・バンキングは通常、伝統的な銀行業務が弱いと思われている地域の消費者ニーズを満たすために参入してきました。世界中のスマートフォンのユーザー数は、過去5年間一貫して毎年最低5%ずつ増加しており、融資にとって新たな有望な機会をもたらしています。金融機関は、機械学習やその他の高度な分析を活用して顧客の