AIモデル共有のGAを発表
このブログへの貴重な洞察と貢献に対して、Daniel Benito（CTO、Bitext）、Antonio Valderrabanos（CEO、Bitext）、Chen Wang（リードソリューションアーキテクト、AI21 Labs）、Robbin Jang（アライアンスマネージャー、AI21 Labs）、Alex Godfrey（パートナーマーケティングリード、AI21 Labs）に特別な感謝を述べます。 Databricks Delta SharingとDatabricksマーケットプレイス内のAIモデル共有の一般提供をお知らせすることをうれしく思います。このマイルストーンは、 2024年1月のパブリックプレビュ ー発表 に続いています。Public Previewのローンチ以来、我々は新たなAIモデル共有の顧客やプロバイダー、例えば Bitext 、 AI21 Labs 、Rippleと共に、AIモデル共有をさらにシンプルにするために取り組んできました。 Delta Sharingを使用して、AIモデルを簡単
Delta Sharing Tableauコネクタを使用してリアルタイムのクロスプラットフォームコラボレーションを実現する
Kevin Glover、Martin Ko、Kuber Sharma、Tableauのチームにこのブログへの貴重な洞察と貢献に感謝します。 組織は、協力を促進し、イノベーションを推進するために、パートナー、顧客、およびサプライヤーとデータを共有する必要があります。しかし、これらの多様でしばしば孤立したデータセットをデータプラットフォーム間でアクセス、共有、保護する現実は、しばしば摩擦と複雑さを生み出し、協力を阻害します。これに対処するために、DatabricksとLinux Foundationは Delta Sharing を導入しました。これは、プラットフォームに依存しないデータ共有のための最初のオープンソースプロトコルで、組織がデータプラットフォームと組織の境界を超えて協力を安全に拡大することを可能にします。 プラットフォーム間でのデータ共有を可能にし、データ駆動型の洞察を民主化するという元々の約束を果たすために、DatabricksとTableauは最近パートナーシップを拡大し、 新しいDelta Sh
Data + AI Summit 2024：データ共有とコラ ボレーションの最新情報
Translation Review by saki.kitaoka Databricksでは、データとAIの民主化をミッションとしています。オープンなアプローチによる共有とコラボレーションは、そのリーチとインパクトを最大化するために重要です。当社のデータインテリジェンスプラットフォーム内では Delta Sharing オープンプロトコルが顧客のデータとAI資産の共有を簡単かつ安全にし、イノベーションを加速させます。サードパーティデータとのコラボレーションには、 Databricks Marketplace がすべてのデータ、分析、AIのニーズに対応するオープンマーケットプレイスを提供します。データパートナーのエコシステムが拡大する中で、さまざまなデータとAI資産を共有し、データ消費者がイノベーションを実現できるようにします。 Databricks Clean Rooms は、ビジネスがどのクラウド上でも安全な環境で簡単にコラボレーションできるプライバシー保護されたコラボレーションを提供します。先週、Delta
Cloudflare R2統合によるDelta Sharingのパブリックプレビューを発表
CloudflareのシニアプロダクトマネージャーPhillip JonesとシステムエンジニアHarshal Brahmbhattに 感謝します。 あらゆる業界の組織は、クラウドや地域に関係なく、単一で統一された方法でデータやAI資産を共有したいと考えています。 しかし、多くの企業が顧客、チーム、パートナーとのデータ共有に苦戦しており、プラットフォームの互換性の問題や制限、高いデータ送信コスト、ガバナンスとセキュリティの欠如に直面しています。 Databricks と Linux Foundation は、安全なデータ共有のための最初のオープンなアプローチとして Delta Sharing を開発しました。 お客様は、レプリケーションを必要とせず、プラットフォーム、クラウド、地域間で簡単かつ安全にデータを共有するために、Delta Sharingを使用しています。 本日、Cloudflare R2との Delta Sharing のパブリックプレビューを発表し、お客様がクラウドやリージョンを越えてデータを共有し、
DatabricksにAIモデルの共有機能が新登場！
本日、 Databricks Delta Sharingと Databricks Marketplaceの 両方でAIモデルの共有が可能になったことを発表できることを嬉しく思います。 Delta Sharingを使用すると、クラウド、プラットフォーム、地域を越えて、組織内または外部でAIモデルを安全に共有し、提供することができます。 さらに、Databricks Marketplaceは、 John Snow Labsから 医療専門家をサポートするための60の新しい業界別AIモデルをリリースしました。 AIモデルの共有はパブリックプレビューで、Delta Sharingとマーケットプレイスで利用可能です。 Databricks Data Intelligence Platformは、モデル提供、AIトレーニング、モデル監視を含むエンドツーエンドの機械学習機能により、モデルの検索と共有を行う新しい機能をサポートします。 ジェネレーティブAIで高まるシェアリング需要に対応 ここ数カ月、DatabricksはDatab
Delta Sharingによるグローバル・データ・コラボレーションの構築
今日の相互接続されたデジタル環境では、組織やプラットフォームを超えたデータ共有とコラボレーションが、現代のビジネス運営に不可欠です。 革新的なオープンデータ共有プロトコルであるDelta Sharingは、ベンダーやデータ形式の制約を受けることなく、セキュリティとスケーラビリティを優先し、組織が多様なプラットフォーム間でデータを安全に共有し、アクセスできるようにします。 このブログでは、特定のデータ共有シナリオに合わせたアーキテクチャガイダンスを検討することで、Delta Sharing内のデータレプリケーションオプションを紹介します。 多くのDelta Sharingのお客様との経験から得た洞察をもとに、具体的なデータレプリケーションの選択肢を提供することで、イグレスコストを削減し、パフォーマンスを向上させることを目標としています。 ライブ共有は多くの地域間データ共有シナリオに適していますが、データセット全体を複製し、各地域の複製用にデータ更新プロセスを確立した方がコスト効率が良い場合もあります。 Delta