業界をリードするAIモデルを用いたユニバーサルスピーチインテリジェンスの構築
私たちはオンラインのドキュメンテーションに従って、数時間で運用を開始し、ジョブを実行し始めました。私たちは一度も問題に直面していません。 – クレメン・シモニック、創設者/CEO Soniox は、経験豊富なAI研究者によって2020年に設立され、音声認識のための教師なし学習の先駆者です。2022年には、最高レベルの精度を持つ音声認識AIとして初の製品をリリースしました。その対象となるのは、 主要8言語 ：ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、フランス語、スペイン語、中国語、韓国語、そして英語です。各外国語AIモデルはバイリンガルで、その言語と英語を理解することができ、ビジネスの使用事例をより効果的にサポートします。 Sonioxチームは、カスタムAIモデルのトレーニングに精通していました。Databricksとの協力前に、彼らはすでに一つの多言語大規模言語モデル（LLM）を訓練していました。 Soniox 7B それでも彼らは、次の大規模なマルチモーダルLLMのトレーニングをサポートするためにDatabricks
Aimpoint Digital: AIで旅のプラン作りがもっとスマートに！
インスピレーション 休暇を楽しむことは楽しい経験ですが、旅行の計画を立てるのはほとんどの人にとって時間と労力がかかります。訪れる場所は無数にあり、食事をするレストランは数え切れないほどあり、レビューを見て決定を下すことは終わりがありません。 Expediaによる最近の調査結果によれば 、旅行者は旅行の調査と計画に5時間以上を費やしています。人々は旅行のアクティビティを最終決定する前に最大で約270のウェブページを訪れ、このプロセスは旅行の45日前から始まることもあります。選択肢が多すぎるため、旅行の計画は一部の人々にとって圧倒的なものになることがあります。GenAIを活用してこのプロセスを効率化し、30秒以内に行程を作成することは可能でしょうか？旅行者が自分の行程に活動をカスタマイズして調整するパーソナルエージェントを持つことができたらどうでしょうか？このブログでは、旅行の行程を作成するためにDatabricks Data Intelligence Platformと共に開発したAIエージェントシステムの詳細につ
EVPassport: Databricksとともに未来への充電完了！
2020年に設立されたEVPassportは、電気自動車の充電体験を変革することを目指しています。マルチファミリーレジデンス、ホスピタリティ、小売、職場、商業駐車環境に特化したEVPassportは、包括的なInfrastructure-as-a-Serviceモデルを提供します。このオールインクルーシブなアプローチにより、クライアントはEV充電ステーションの展開と管理に必要なすべてを受け取ることができま す：ハードウェア、ソフトウェア、インストール、メンテナンス、サポート。 データ依存によるEV充電器エコシステムの進化 私たちEVPassportの業界の性質を考えると、私たちは充電器の利用に非常に集中しています。業界で最も過大評価されている指標の一つは、充電器がどれだけ使用されているかということです。しかし、これは私たちのビジネスにとっても重要な要素であり、それが私たちがエネルギーに基づいた利用を基本にしている理由です。例えば、11キロワットのユニットが1時間に11キロワット時を24時間365日提供することが何を
bpが目指す統一データガバナンスへの道
* 効果的なデータガバナンスは、組織がデータ資産を活用するためには不可欠です。 * bpがDatabricks Unity Catalogをどのように使用してデータガバナン スフレームワークを強化しているか、課題、戦略、利点を強調して学びましょう。
TealiumとDatabricks：リアルタイムの洞察とAI駆動の顧客体験を提供
TealiumがDatabricksを使用して、リアルタイムのストリーミングCustomer Data Platform（CDP）の要素をどのように動かしているかを学びましょう。このプラットフォームは、クライアントに包括的な顧客洞察を提供し、パーソナライズされたマーケティングと顧客エンゲージメントを可能にします。Databricks Mosaic AIを使用すると、Tealiumは予測的なMLモデルの構築から最新のGenAIアプリのデプロイまで、AIとMLソリューションを安全に構築、デプロイ、評価、管理することができます。
Xcel Energy：Databricks上でRAGベースのチャットボットを開発
"私たちはMLFlowトレーシングの機能をより深く探求しています。この機能は、パフォーマンスの問題を診断し、カスタマーコールサポートチャットボットからの応答の質を向上させるために重要な役割を果たします。さらに、私たちはいくつかのエキサイティングなプロジェクトに取り組んでいます。これには、私たちの野火LLMのフィードバックループを確立し、エージェントベースのRAGイニシアチブをより多く実装することが含まれます。私たちの目標は、LLMをXcel全体でよりアクセシブルにすることも含まれており、チームがタグ付け、感情分析、その他必要なアプリケーションなどのタスクにそれらを利用できるようにします。"- ブレイク・クラインハンス、シニアデータサイエンティスト、Xcel Energy 序章 Xcel Energy は、 コロラド州、ミシガン州、ミネソタ州、ニューメキシコ州、ノースダコタ州、サウスダコタ州、テキサス州、ウィスコンシン州の8つの州で340万人の電気顧客と190万人の天然ガス顧客にサービスを提供する主要な電気・天然ガ
カスタムのテキストからSQL生成するアプリケーションで金融のインサイトを解き放つ！
序章 取得強化生成（RAG）は、大規模言語モデル（LLM）を使用して企業が非構造化知識ベースを活用する方法を革新し、その可能性は広範に影響を及ぼします。 インターコンチネンタルエクスチェンジ（ICE） は、世界最大の証券取引所グループであるニューヨーク証券取引所（NYSE）を含む、取引所、クリアリングハウス、データサービス、住宅ローン技術を運営するグローバルな金融組織です。 ICEは、既存のアプリケーションからのデータ移動を必要とせずに、構造化されたRAGパイプラインを持つことで、構造化データ製品の自然言語検索のシームレスなソリューションを先駆的に開発しています。このソリューションは、エンドユーザーがデータモデル、スキーマ、またはSQLクエリを理解する必要性を排除します。 ICEチームはDatabricksエンジニアと協力して、Databricks Mosaic AI製品のフルスタック（ Unity Catalog , Vector Search , Foundation Model APIs , and Mod
世界をリードする企業からのデータ + AIユースケース
Data + AI Summitで最もエキサイティングなパートの一つは、10,000以上のグローバルな顧客がDatabricksをどのように使用してビジネスを改善しているかを聞くことです。 データインテリジェンスプラットフォームを使用することで、すべての従業員が生のデータを洞察に変換し、仕事をより良く行うのに役立つ結果を生み出し、内部プロセスをより効率的にすることができます。 GM、Block、マクドナルド、J.P.モルガン・チェース、テキサス・レンジャーズ、ユニリーバ、その他250以上の顧客が、データとAIをどのように使用し、どのような結果を達成し、それを実現するためにどのようなツールを使用したかを共有しました。これらの素晴らしいストーリーを一つの場所にまとめ、他のビジネスがデータインテリジェンスの変革的な効果を見るのを助けたいと思いました。 データ + AIサミットで紹介されたユースケース Texas Rangers は、Data Intelligence Platformを使用して、選手のメカニクスを分析し
2024年 Databricks データチームアワードの受賞者発表！
Translation Review by saki.kitaoka 毎年開催されるデータチームアワードは、世界中のさまざまなデータチームが、どのようにして世界の難題に対して解決策を提供しているかを紹介します。 今年は、多様な業界や地域の企業から、6つの賞カテゴリーにわたり200を超えるノミネートがありました。競争は非常に激しく、ノミネート者の中から29のファイナリストが選ばれ、その中から8つのチームが受賞しました。彼らのデータとAIの革新に関する素晴らしいストーリーは、共有する価値があります。 2024年データチームアワードの受賞者の皆さん、おめでとうございます！ トランスフォーメーション・アワード : Virgin Australia Airlines Virgin Australia Airlinesは、オンプレミスのデータウェアハウスからクラウドベースのDatabricks Data Intelligence Platformへの移行により、データ戦略において大きな飛躍を遂げました。この移行の目的は、信頼