Aonの再保険ソリューションがDatabricks Delta Sharingを活用して、より良い意思決定をサポートする方法
Aon plcは、リスク、再保険、退職、および健康ソリューションを提供する世界をリードする企業です。データ駆動型の洞察に焦点を当て、Aonは120カ国以上で事業を展開しています。Aon Reinsurance Solutionsのために、データサービスリードの ボビー・アザルボド とAI + データ戦略リードの アンソニー・メイヤーズ が、データインフラストラクチャの近代化を推進し、運用効率とクライアント価値を向上させています。 保険業界では、リスク評価、引受精度、詐欺検出の改善にデータの活用が不可欠です。しかし、抽象的なデータは扱いにくく、乱雑なものになりがちです。データの可視性やデータ共有など、データ活用を改善することは、良好な結果を得るために重要です。例えば、ビジネスユニット間でクレームデータを共有することで、価格戦略を強化し、クレーム処理を効率化する堅牢なモデルを構築することができます。この協力的なアプローチにより、ビジネスはリアルタイムのデータにアクセスでき、遅延を減らし、最終的な意思決定を改善すること
HPがDelta Sharingを活用して、3Dプリントのサプライチェーンを最適化！
ハビエル・ラガレスはHPの主任データエンジニアで、3Dプリントビジネスのデータ駆動型ソリューションの開発をリードしています。データエンジニアリングとアーキテクチャの強固なバックグラウンドを持つハビエルは、データを活用してビジネス成果を向上させ、顧客体験を改善することに情熱を注いでいます。 すべての業界でデータによる意思決定がますます重視される中、HPの3Dプリント部門は変革的な取り組みを先導しています：自社の製造プロセスの一部として3Dプリンターを使用する顧客に対して、ほぼリアルタイムの機器テレメトリーデータを共有することです。このデータ共有機能により、HPの顧客はリースした機器のパフォーマンスと使用状況を監視し、データの洞察に基づいてビジネスやメンテナンスの行動を予防的に取ることができます。 Delta Sharing やDatabricksの他の機能、例えば Unity Catalog 、 Mosaic AI そして AI/BIダッシュボード を使用して、HPは機器のパフォーマンス、材料の使用状況、メンテナン
フィラデルフィア・ユニオン：生成AIによるメジャーリーグサッカー（MLS）の選手編成計画の効率化
メジャーリーグサッカー（MLS）で競争力を維持するためには、戦略的な選手編成計画と効果的な移籍市場の活用により、強力なチームを構築し維持することが求められます。 これを達成するために、MLSのチームは 選手構成のルールと規定 に依存しています。しかし、これらのルールはしばしば詳細で法的な内容が含まれており、意思決定プロセスを遅らせることがあります。この課題を認識したフィラデルフィア・ユニオンは、 2020年のMLSサポーターズ・シールドの受賞者 、Databricks Data Intelligence Platformを活用して意思決定を効率化しました。高度なデータとAIの能力を活用して、フロントオフィスが選手構成、給与予算ガイドライン、その他の複雑な規定に関する問い合わせを支援するGenAIチャットボットを導入し、効率性と運用の明確性を向上させました。 Databricksを活用することで、我々は選手編成のアプローチを変革し、複雑で時間のかかるプロセスを効率的なデータ駆動型の運用に変えています。 — Addi
Česká spořitelna：GenAIが金融サービス業界のコールセンターをどのように変革しているか
チェコの貯蓄銀行、 Česká spořitelna は、 オーストリアの Erste Group の一部門であり、最近AIソリューションビルダーの DataSentics と協力して、コールセンターでのGenAIの使用を検討しました。Českáは、年間約200万件の電話を受けるインバウンドコールセンター業務の品質管理を改善し、コストを最適化したいと考えていました。彼らは、内部と外部のAIモデルの両方を試すために、Databricks Data Intelligence Platformを選びました。これにより、コールセンターエージェントの効果を評価することができました。 顧客サポートの品質管理システムの検討 Česká spořitelnaのコールセンターチームは、エージェントが顧客との対話中にスクリプトに基づいたガイドラインを遵守することを確認するGenAIによる品質管理システムをテストしたいと考えていました。Ceskaにとっての重要な課題は、日常的な顧客の問い合わせに対するエ ージェントのコミュニケーションの
Seven West Media：パーソナライズされたデジタルエンゲージメントの未来を切り開く
Seven West Mediaの7plus は、オーストラリアを代表するストリーミングプラットフォームの一つで、視聴者が放送コンテンツをライブストリームで視聴するとともに、世界各地のディストリビューターや地元のチャンネルからの初回放送や独占コンテンツを含む20,000時間以上のプレミアムVOD（ビデオ・オン・デマンド）サービスを提供しています。過去数年間で、このプラットフォームは見逃した番組を見る場所から、プレミアムなVODとライブストリーミングサービスへと成長しました。 Databricksと共同で、Seven West MediaはAI Factoryを通じて革新を推進しています。これは、Databricksと密接に連携する専門の生成型AIおよび機械学習チームです。このイニシアチブは、両社からのデータサイエンティスト、ソリューションアーキテクト、 および機械学習エンジニアのチームを集め、Sevenの顧客向けのパーソナライズされた広告体験と視聴者エンゲージメント戦略の開発を加速させるとともに、企業全体でのデータ
業界をリードするAIモデルを用いたユニバーサルスピーチインテリジェンスの構築
私たちはオンラインのドキュメンテーションに従って、数時間で運用を開始し、ジョブを実行し始めました。私たちは一度も問題に直面していません。 – クレメン・シモニック、創設者/CEO Soniox は、経験豊富なAI研究者によって2020年に設立され、音声認識のための教師なし学習の先駆者です。2022年には、最高レベルの精度を持つ音声認識AIとして初の製品をリリースしました。その対象となるのは、 主要8言語 ：ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、フランス語、スペイン語、中国語、韓国語、そして英語です。各外国語AIモデルはバイリンガルで、その言語と英語を理解することができ、ビジネスの使用事例をより効果的にサポートします。 Sonioxチームは、カスタムAIモデルのトレーニングに精通していました。Databricksとの協力前に、彼らはすでに一つの多言語大規模言語モデル（LLM）を訓練していました。 Soniox 7B それでも彼らは、次の大規模なマルチモーダルLLMのトレーニングをサポートするためにDatabricks
Aimpoint Digital: AIで旅のプラン作りがもっとスマートに！
インスピレーション 休暇を楽しむことは楽しい経験ですが、旅行の計画を立てるのはほとんどの人にとって時間と労力がかかります。訪れる場所は無数にあり、食事をするレストランは数え切れないほどあり、レビューを見て決定を下すことは終わりがありません。 Expediaによる最近の調査結果によれば 、旅行者は旅行の調査と計画に5時間以上を費やしています。人々は旅行のアクティビティを最終決定する前に最大で約270のウェブページを訪れ、このプロセスは旅行の45日前から始まることもあります。選択肢が多すぎるため、旅行の計画は一部の人々にとって圧倒的なものになることがあります。GenAIを活用してこのプロセスを効率化し、30秒以内に行程を作成することは可能でしょうか？旅行者が自分の行程に活動をカスタマイズして調整するパーソナルエージェントを持つことが できたらどうでしょうか？このブログでは、旅行の行程を作成するためにDatabricks Data Intelligence Platformと共に開発したAIエージェントシステムの詳細につ
EVPassport: Databricksとともに未来への充電完了！
2020年に設立されたEVPassportは、電気自動車の充電体験を変革することを目指しています。マルチファミリーレ ジデンス、ホスピタリティ、小売、職場、商業駐車環境に特化したEVPassportは、包括的なInfrastructure-as-a-Serviceモデルを提供します。このオールインクルーシブなアプローチにより、クライアントはEV充電ステーションの展開と管理に必要なすべてを受け取ることができます：ハードウェア、ソフトウェア、インストール、メンテナンス、サポート。 データ依存によるEV充電器エコシステムの進化 私たちEVPassportの業界の性質を考えると、私たちは充電器の利用に非常に集中しています。業界で最も過大評価されている指標の一つは、充電器がどれだけ使用されているかということです。しかし、これは私たちのビジネスにとっても重要な要素であり、それが私たちがエネルギーに基づいた利用を基本にしている理由です。例えば、11キロワットのユニットが1時間に11キロワット時を24時間365日提供することが何を
bpが目指す統一データガバナンスへの道
* 効果的なデータガバナンスは、組織がデータ資産を活用するためには不可欠です。 * bpがDatabricks Unity Catalogをどのように使用してデータガバナンスフレームワークを強化しているか、課題、戦略、利点を強調して学びましょう。