メジャーリーグサッカー（MLS）で競争力を維持するためには、戦略的な選手編成計画と効果的な移籍市場の活用により、強力なチームを構築し維持することが求められます。 これを達成するために、MLSのチームは 選手構成のルールと規定 に依存しています。しかし、これらのルールはしばしば詳細で法的な内容が含まれており、意思決定プロセスを遅らせることがあります。この課題を認識したフィラデルフィア・ユニオンは、 2020年のMLSサポーターズ・シールドの受賞者 、Databricks Data Intelligence Platformを活用して意思決定を効率化しました。高度なデータとAIの能力を活用して、フロントオフィスが選手構成、給与予算ガイドライン、その他の複雑な規定に関する問い合わせを支援するGenAIチャットボットを導入し、効率性と運用の明確性を向上させました。 Databricksを活用することで、我々は選手編成のアプローチを変革し、複雑で時間のかかるプロセスを効率的なデータ駆動型の運用に変えています。 — Addi

チェコの貯蓄銀行、 Česká spořitelna は、 オーストリアの Erste Group の一部門であり、最近AIソリューションビルダーの DataSentics と協力して、コールセンターでのGenAIの使用を検討しました。Českáは、年間約200万件の電話を受けるインバウンドコールセンター業務の品質管理を改善し、コストを最適化したいと考えていました。彼らは、内部と外部のAIモデルの両方を試すために、Databricks Data Intelligence Platformを選びました。これにより、コールセンターエージェントの効果を評価することができました。 顧客サポートの品質管理システムの検討 Česká spořitelnaのコールセンターチームは、エージェントが顧客との対話中にスクリプトに基づいたガイドラインを遵守することを確認するGenAIによる品質管理システムをテストしたいと考えていました。Ceskaにとっての重要な課題は、日常的な顧客の問い合わせに対するエージェントのコミュニケーションの

Seven West Mediaの7plus は、オーストラリアを代表するストリーミングプラットフォームの一つで、視聴者が放送コンテンツをライブストリームで視聴するとともに、世界各地のディストリビューターや地元のチャンネルからの初回放送や独占コンテンツを含む20,000時間以上のプレミアムVOD（ビデオ・オン・デマンド）サービスを提供しています。過去数年間で、このプラットフォームは見逃した番組を見る場所から、プレミアムなVODとライブストリーミングサービスへと成長しました。 Databricksと共同で、Seven West MediaはAI Factoryを通じて革新を推進しています。これは、Databricksと密接に連携する専門の生成型AIおよび機械学習チームです。このイニシアチブは、両社からのデータサイエンティスト、ソリューションアーキテクト、および機械学習エンジニアのチームを集め、Sevenの顧客向けのパーソナライズされた広告体験と視聴者エンゲージメント戦略の開発を加速させるとともに、企業全体でのデータ

世界のデータの約80%がビデオ形式である一方で、ビデオデータの検索と理解を可能にすることは、歴史的に見て困難で、手間がかかり、時間を要する作業でした。 Twelve Labs のチームは、ビデオに焦点を当てた多モーダルの基礎モデルを開発し、これらの先進的なモデルを中心に強力なプラットフォームを構築することで、これを変えることを目指しました。これにより、企業は自社の大量のビデオコンテンツから価値を引き出すことが可能になります。その過程で、Twelve Labsのチームは MosaicML とDatabricksとパートナーシップを組み、業界をリードするモデルを作成し、Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームにビデオインテリジェンスを追加しました。 今日、私たちはDatabricks VenturesがTwelve Labsに投資したことを発表することを嬉しく思います。この投資は、私たちとTwelve Labsとの長期的なパートナーシップを深め、DatabricksとTwelve Labsとの間で

私たちはオンラインのドキュメンテーションに従って、数時間で運用を開始し、ジョブを実行し始めました。私たちは一度も問題に直面していません。 – クレメン・シモニック、創設者/CEO Soniox は、経験豊富なAI研究者によって2020年に設立され、音声認識のための教師なし学習の先駆者です。2022年には、最高レベルの精度を持つ音声認識AIとして初の製品をリリースしました。その対象となるのは、 主要8言語 ：ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、フランス語、スペイン語、中国語、韓国語、そして英語です。各外国語AIモデルはバイリンガルで、その言語と英語を理解することができ、ビジネスの使用事例をより効果的にサポートします。 Sonioxチームは、カスタムAIモデルのトレーニングに精通していました。Databricksとの協力前に、彼らはすでに一つの多言語大規模言語モデル（LLM）を訓練していました。 Soniox 7B それでも彼らは、次の大規模なマルチモーダルLLMのトレーニングをサポートするためにDatabricks

私たちは、Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム上でジェネラティブAIを活用する最も革新的な初期段階のスタートアップを紹介するためにAWSと共同で開催した Databricks Generative AI Startup Challenge の勝者を発表することを喜んでお知らせします。当社の審査員パネルによる厳格な評価プロセスを経て、強力な応募者グループから当社の勝者 が選ばれました 。 大賞受賞者：Vevo Therapeutics Vevo Therapeuticsは、革新的な薬物発見へのアプローチのおかげで、Databricks Generative AI Startup Challengeで大賞を獲得しました。VevoのMosaicプラットフォームは、単一細胞レベルで数百万の生物学的データポイントを生成し、薬物分子が患者の細胞とどのように相互作用するかをマッピングする基盤モデルの作成を可能にします。このユニークなアプローチは、より効果的な薬物-患者のマッチングを特定することで、パーソナ

インスピレーション 休暇を楽しむことは楽しい経験ですが、旅行の計画を立てるのはほとんどの人にとって時間と労力がかかります。訪れる場所は無数にあり、食事をするレストランは数え切れないほどあり、レビューを見て決定を下すことは終わりがありません。 Expediaによる最近の調査結果によれば 、旅行者は旅行の調査と計画に5時間以上を費やしています。人々は旅行のアクティビティを最終決定する前に最大で約270のウェブページを訪れ、このプロセスは旅行の45日前から始まることもあります。選択肢が多すぎるため、旅行の計画は一部の人々にとって圧倒的なものになることがあります。GenAIを活用してこのプロセスを効率化し、30秒以内に行程を作成することは可能でしょうか？旅行者が自分の行程に活動をカスタマイズして調整するパーソナルエージェントを持つことができたらどうでしょうか？このブログでは、旅行の行程を作成するためにDatabricks Data Intelligence Platformと共に開発したAIエージェントシステムの詳細につ

Databricksは、SQLとAIによる分析スキルを強化するための2つの新しい自己学習型トレーニングを開始します "SQLアナリティクスとBIの基礎"コースでは、Databricks SQLを使用したデータ分析とDatabricks AI/BIダッシュボードとジニースペースの使用方法について学びます 開発中の追加コースには、"Databricks AI/BI for self-service analytics"と、AI/BIダッシュボードとジニースペースの構築についてデータアナリスト向けの深いダイブが含まれます