제조산업을 위한 레이크하우스
모든 산업은 생성형 AI, 데이터 공유, 생산성, 예측 분석과 같은 주제를 어떻게 생각하는지에 대한 도전을 받고 있습니다. 그러나 이것이 제조업에 대해 구체적으로 무엇을...
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Databricks Mosaic AI를 활용한 롤스로이스의 이미지 생성
롤스로이스는 여러 AI 프로젝트에서 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼의 변혁적인 힘을 경험했습니다. 그 중 하나는 롤스로이스와 Databricks 간의 협업으로, 조건부 생성적 적대 신경망(cGAN) 훈련...
데이터 인텔리전스 플랫폼 상의 반도체
반도체 산업에서 연구 개발, 제조 공정, 기업 계획 시스템 등은 다양한 데이터 아티팩트를 생성합니다. 이러한 데이터를 활용하여 지능형 반도체 기업이 만들어질 수 있습니다. 지능형 반도체 기업은 이러한 지능형 데이터 활용을 통해 시장 출시 기간을 단축하고, 제조 수율을 높이며, 제품 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.
커넥티드 카 (Connected Car)데이터 혁명의 승자와 패자를 가르는 요소
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 스마트폰과 더 닮은 자동차를 만드는 것이 미래입니다. 우리는 애플과 모든 스마트폰 회사가 통화를 바꾼 것처럼...
제조 분야에서 확장 가능한 데이터 및 AI 산업용 IoT 솔루션을 구축하는 방법
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 이 글은 데이터브릭스의 Bala Amavasai와 데이터브릭스 컨설팅 파트너인 트레덴스가 공동으로 작성한 게시물입니다. 이 글에 도움을...
더 스마트한 제조: 차세대 AI 간소화를 위한 거버넌스의 역할
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 인공지능(AI)은 기업이 생산하고 고객이 상호 작용하는 모든 제품과 서비스에 포함될 것입니다. 이제 생성형 AI를 통해 모든 기업의 경쟁...
The Great Unlock: 제조 분야의 대규모 언어 모델
Translated by: HaUn Kim - Original Blog Post 제조업은 자동화 수준을 높이고 운영 가시성을 확보하며 제품 및 기술 개발을 가속화할 수 있는 새로운...
솔루션 액셀러레이터: 데이터브릭스와 함께 운영 효율성을 위한 디지털 트윈 구축하기
번역: HaUn Kim - Original Blog Post 자세한 내용을 확인하고 노트북을 다운로드하려면 디지털 트윈을 위한 솔루션 액셀러레이터 를 확인해보세요. 디지털 트윈은 실제 물리적인...
MapInPandas 및 Delta Live Table을 사용하여 일반적이지 않은 파일 형식을 확장성있게 처리하기
다양한 파일 형식 최신 데이터 엔지니어링의 영역에서, 데이터브릭스 레이크하우스 플랫폼 은 안정적인 스트리밍 및 배치 데이터 파이프라인 을 구축하는 프로세스를 간소화합니다. 그러나 잘...
데이터브릭스와 Azure DevOps를 이용해 확장 가능한 AI를 엣지로 가져오기
제조업에서 머신 러닝과 AI의 기회는 엄청납니다 . 생산량을 소비자 수요 에 더 잘 맞추는 것부터 공정 제어 개선, 수율 예측, 결함 감지...