데이브 앤 버스터의 성공적인 분석 플랫폼 현대화

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Dave & Buster’s Entertainment, Inc.는 Dave & Buster’s와 Main Event라는 두 가지 브랜드를 통해 고객에게 최고의 엔터테인먼트와 식사 경험을 제공하는 200개 이상의 장소를 북미에서 소유하고 운영하고 있습니다. 최근에, Dave & Buster's는 데이터 실로를 피하고, 모든 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 하나의 플랫폼에 통합하고, 여러 다른 소스로부터의 데이터를 결합하여 비즈니스의 종합적인 시각을 제공하기 위해 중앙 집중식 분석 기능을 제공하기 위해 Databricks와 파트너십을 맺었습니다.

현대화의 필요성

Dave & Buster's는 SQL 데이터베이스를 기반으로 한 기존의 분석 시스템을 업그레이드하여 클라우드로 이동함으로써 현대적이고 확장 가능한 플랫폼으로 전환하기로 결정했습니다. 이전에는 Dave & Buster's의 모든 데이터가 사내에 저장되어 있었고, 이 데이터는 보고를 위해 중앙 데이터 센터의 SQL 서버로 전송되었습니다. 이 아키텍처는 여러 가지 단점이 있었습니다. 수동 워크플로우에 의존하는 것은 비효율성과 병목 현상을 만들었습니다. 매장과 데이터 소스의 수가 증가함에 따라, 아키텍처는 확장에 어려움을 겪었고, 데이터 실로가 생성되었으며, 데이터 수집이 실시간이 아니었고, 팀들은 보고서를 생성하는 데 지연을 겪었습니다.

회사는 분리된 데이터 아키텍처에서 벗어나 판매, 재고, 고객 피드백 및 운영 지표를 포함한 모든 데이터를 단일 플랫폼으로 통합하려는 목표를 세웠습니다. 이 통합 아키텍처는 매장 관리자가 매장 간 KPI를 모니터링하여 고객 서비스의 속도를 향상시키고, 최고의 식사 및 게임 이벤트와 노동 수준을 맞추어 스태프 스케줄을 개선하고, 현재 수요에 따라 재고 수준을 자동으로 최적화하는 데 도움이 되었습니다.

스케일링과 효율성을 위한 Databricks를 사용한 현대화

이러한 도전을 극복하기 위해, Dave & Buster's는 Databricks와 함께 그들의 분석 플랫폼을 현대화하였습니다. 첫 번째 단계는 여러 데이터 소스로부터 데이터를 얻기 위한 확장 가능한 수집 플랫폼을 구축하는 것이었습니다. Dave & Buster's는 Azure Data Factory를 기반으로 한 확장 가능한 수집 프레임워크를 구현하기 위해 노력했습니다. 이 수집 아키텍처는 Dave and Buster's가 SQL 서버와 같은 전통적인 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고, POS, 게임 시스템과 같은 실시간 데이터 소스로부터 데이터를 수집할 수 있게 했습니다.

이 프레임워크는 Bronze, Silver, 그리고 Gold 계층을 사용하여 원시 데이터, 정제된 데이터, 그리고 집계된 데이터를 각각 조직화하고, 필요한 확장성을 제공하기 위해 확장 가능한 ADLS gen2 저장소에 배치하는 메달리온 디자인을 따릅니다.

Main Event의 분석 기능 통합

2022년, Main Event의 인수 이후, Dave & Buster는 Main Event의 분석 시스템을 Databricks Data Intelligence Platform에 통합했습니다. Main Event의 데이터 자산을 Dave and Buster's의 Databricks 환경에 수집함으로써 두 고객 세그먼트의 요구에 맞는 빠른 시간 안에 통합 분석을 가능하게 했습니다.

통합된 플랫폼은 Dave & Buster's를 엔터테인먼트와 식사 산업에서 혁신가로 위치시키는 데 도움이 되었으며, 고객 만족을 우선시하는 데이터 기반 전략을 가능하게 하였습니다.

그들의 Databricks 구현의 주요 이점:

1. 통합 데이터 인텔리전스 플랫폼: Databricks는 데이터 엔지니어링, 데이터 과학, 그리고 분석을 하나의 플랫폼으로 통합하여 복잡성과 운영 비용을 줄였습니다.
2. 확장성 및 성능: Databricks는 대규모 데이터셋에 대한 고성능 처리 및 확장성을 가능하게 했습니다.
3. 실시간 인사이트: 이 플랫폼은 실시간 데이터 수집 및 분석을 가능하게 하여 더 빠른 의사결정을 가능하게 했습니다.
4. 비용 효율성: 단일 플랫폼으로 작업 부하를 통합함으로써 인프라 비용을 줄였습니다.
5. 중앙 집중식 거버넌스: Unity 카탈로그는 조직 전체에서 데이터를 민주화하는 데 필요한 데이터 접근 제어를 제공하는 데 도움이 되었습니다.

결론

오늘날, Databricks는 Dave and Buster's에서 중앙 데이터 지능 플랫폼으로 사용되며, 운영 대시보드, 재고 최적화, 재무 보고, 게임 애플리케이션, 마케팅 프로모션 등의 사용 사례를 주도하고 있습니다. Dave & Buster's의 현대화 여정은 Databricks와 같은 고급 기술을 받아들임으로써 비즈니스 운영을 어떻게 변화시킬 수 있는지를 보여줍니다. 레거시 시스템의 한계를 해결하고 데이터 인텔리전스 플랫폼을 채택함으로써, Dave & Buster's는 "eatertainment" 산업에서 혁신을 위한 새로운 기회를 창출하였습니다. 실시간 인사이트, 향상된 협업, 고급 분석 기능을 통해 Dave & Buster's는 고객을 계속 만족시키면서 업계 추세를 앞서 나갈 수 있는 위치에 있습니다.