데이터 문화 구축을 통한 팀 성과 향상하기

(번역: Eunwoo Kim) Original Blog Post

데이터 문화가 무엇인지 정의하는 것은 조직마다 다를 수 있습니다. 데이터 문화는 조직이 데이터 중심이 될 수 있도록 공유된 가치, 태도, 행동을 정의합니다.
데이터브릭스에서는 인사이트 확보, 데이터 기반 의사 결정, 비즈니스 성과 개선, AI 활용을 통해 데이터 문화를 생각합니다. 데이터 문화를 갖추는 것이 데이터 임원들 사이에서 점점 더 일반적인 주제가 되고 있지만, 아직 많은 조직이 데이터 문화를 갖추지 못하고 있습니다.

데이터 중심 문화가 비즈니스 성과를 가속화하는 데 얼마나 중요한지 보여주는 많은 연구가 있습니다. Forrester는 "데이터를 사용하여 의사결정을 위한 인사이트를 도출하는 조직은 두 자릿수 성장을 달성할 가능성이 거의 3배 더 높다"고 말합니다. 마찬가지로 MIT는 "데이터 중심 문화는 매출 증가, 수익성 개선, 운영 효율성 향상으로 이어진다"고 말합니다.

데이터 문화 구축의 어려움

조직은 데이터 문화를 구축하는 것이 중요하다고 생각할 수 있지만, 이를 성공적으로 수행하지 못하게 하는 많은 어려움이 있습니다. 가장 흔한 함정은 1) 기존 인력 내 데이터 인재 및 기술 부족, 2) 기술 환경의 지속적이고 빠른 변화, 3) 조직의 업무 방식을 근본적으로 바꿔야 하는 요구 사항입니다.

데이터 문화 여정을 시작하는 방법

데이터 문화 여정을 시작하는 것은 조직에게 부담스러울 수 있지만, 모든 조직이 데이터 중심 습관을 개선하기 위해 취할 수 있는 5가지 단계는 다음과 같습니다.

1. 현재의 상태와 희망하는 미래의 상황을 평가하기

데이터 문화 여정을 시작하는 데 있어 가장 중요한 부분은 조직이 현재 어디에 있고 어디로 가고 싶은지 평가하는 것입니다. 리더십, 기술 및 인재, 협업, 태도, 성과 전반에 걸쳐 데이터 및 AI 문화 성숙도 평가를 실시하면 현재 상태를 평가할 수 있습니다. 모든 조직은 스펙트럼의 어딘가에 속하지만, 강력한 데이터 문화를 구축하려면 모든 사람이 데이터 및 AI의 챔피언이 되어 모든 부서 간 협업에서 이를 활용하는 데이터 네이티브로 나아가는 것이 핵심입니다.

2. 조직의 동의 얻기

변화는 어렵습니다. 지속적으로 의지를 불러일으킬 수 있는 설득력 있고 영감을 주는 비전을 만드는 것은 조직을 발전시키는 데 있어 매우 중요한 단계입니다. 동의를 얻으려면 조직의
역량과 변화에 투자할 의지가 있는지 평가해야 합니다. 핵심은 조직이 변화를 주도할 수 있는 역량을 갖추고 있는지, 그리고 올바른 이해관계자가 참여할 수 있도록 동의를 이끌어내는지 두 가지 역량을 모두 극대화하는 것입니다. 역량과 동의가 모두 증가하면 팀원들이 영감을 얻게 됩니다.

3. 성공을 위한 조직화, 유연성과 권한 부여의 균형 유지하기

동의 후에는 조직도가 성공을 극대화하는 방식으로 구축되었는지 확인해야 합니다. 조직 구조를 변경하는 것이 항상 가능한 것은 아니지만 핵심은 사일로를 무너뜨리고
협업을 개선하며 데이터를 제품으로 생각하는 방법에 대해 생각하는 것입니다. 각 사업부에서 데이터를 전략의 중심으로 만드는 데 기꺼이 올인할 올바른 챔피언을 찾는 것이 중요합니다. 또 다른 중요한 점은 생성된 인센티브가 서로 협력하고 서로의 성공을 지원할 수 있도록 보장하는 데이터 팀의 제품 사고방식입니다.

4. 조직의 전반에 걸친 역량 구축하기

사용자가 있는 곳에서 사용자를 만나면서 기능을 개발하는 것이 성공을 보장하는 방법입니다. 역할 기반, 경험적 및 커뮤니티 학습을 통해 조직이 올바른 기술을 보유하도록 탐색할 수 있는 많은 방법이 있습니다. 예를 들어 교차 기능적으로 작업하기 위한 데이터 분석, 의사 결정 지원, 원하는 비즈니스 결과 도출을 위한 데이터 사용 등이 있습니다.

5. 데이터 문화를 프로그램으로 관리하기

지속적인 데이터 문화를 유지하는 것은 일회성 이니셔티브가 될 수 없습니다. 역량 구축, 행동 강화, 성공 측정이 핵심인 지속적이고 발전하는 프로그램으로 설정되어야 합니다.
주요 이정표와 지표를 조기에 결정하면 프로그램의 성공 여부가 결정됩니다.프로그램을 정기적으로 검사하면 변경 사항에 대한 평가 및 조정을 위한 접점이 확보됩니다.

데이터 기반 조직이 되는 것은 대부분의 조직에게 하나의 여정입니다. 데이터브릭스는 여정에 따라 귀하와 협력하여 데이터 문화 성숙도 계획을 개발하고, Center of Excellence를
구축하고, 지속적인 학습 프로세스를 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 지금 데이터브릭스 아카데미를 ​​통해 생성형 AI 여정을 시작하세요.