AI/BI의 새로운 기능 - 2025년 4월 요약

소개

2월에 진행된 마지막 라운드업 이후, Databricks AI/BI 대시보드 와 Genie 는 더욱 흥미로운 개선 사항을 받았습니다. 이로 인해 기본 분석 제공이 더욱 직관적이고 지능적이며 강력해져, 귀하의 조직의 모든 사람들에게 유용합니다.

만약 AI/BI에 처음 접하는 경우, 이것은 추가 라이선스가 필요 없는 Databricks SQL 내의 통합된 비즈니스 인텔리전스 기능 모음입니다. 오늘 확인해보세요. AI/BI는 라이센스, 데이터 추출 또는 그림자 데이터 웨어하우스를 관리하지 않고도 전체 조직에서 쉽게 탐색, 분석, 인사이트를 공유할 수 있게 해줍니다.

AI/BI에서 새로운 것은 무엇인가요?

먼저 AI/BI Genie와 대시보드의 주요 새로운 헤드라인 기능들을 살펴봅시다.

업데이트된 지니 공간 사용자 인터페이스

Genie UI를 재구성하여 더 깔끔한 작성 및 사용 경험을 제공합니다. 새로운 레이아웃은 지시사항과 데이터 탭에 더 많은 화면 공간을 제공하여, Genie 대화 스레드와 함께 지시사항을 반복하는 것이 더 쉬워집니다. 또한 카탈로그 탐색기로 이동할 필요 없이 데이터 열과 설명에 대한 세부 정보를 더 쉽게 볼 수 있습니다.

또한, 새로운 구성 패널을 닫은 후에는 채팅 대화를 위한 화면 공간이 훨씬 더 많아져 결과 테이블과 시각화를 읽기가 더 쉬워집니다.

Genie 추천 후속 질문

지니가 이제 원래의 프롬프트에 대한 후속 질문을 제안합니다. 이 제안들은 사용자가 이전에 생각하지 못했던 방식으로 데이터를 계속 탐색하도록 돕습니다. 그들은 또한 비즈니스 사용자들에게 Genie에서 어떤 종류의 질문을 할 수 있는지 그리고 어떻게 적절하게 표현할 수 있는지를 가르칩니다. 이런 제안된 질문들을 생성하기 위해, 우리는 대화에서 이전 프롬프트의 맥락과 테이블 메타데이터, 그리고 지시사항을 사용합니다.

Genie 파일 upload

새로운 Genie 파일 업로드 기능은 게이트가 설정된 공개 미리보기에서 사용할 수 있으며, 사용자가 Excel 또는 CSV 파일을 Genie로 드래그 앤 드롭하여 분석하고 Unity 카탈로그의 기존 데이터와 결합하여 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있게 합니다. 이 기능은 빠른 데이터 검증, 경량 분석, 추가 설정 없이 외부 데이터셋을 사용하는 데 유용합니다.

예를 들어, ZIP 코드 필드를 공통 키로 사용하여 Unity 카탈로그에 저장된 레스토랑 검사 데이터와 CSV 파일의 인구 통계 데이터를 결합해야 하는 경우를 생각해보세요. 이제 CSV 파일을 드래그하여 Genie UI에서 직접 두 가지 소스를 사용하여 데이터 질문에 답할 수 있습니다. 복잡한 데이터 수집이나 새 데이터를 추가하기 위해 데이터 전문가를 기다릴 필요가 없습니다.

직업에 대한 대시보드 작업

사용자는 이제 작업에서 AI/BI 대시보드 새로 고침을 작업으로 추가할 수 있습니다. 이는 데이터 파이프라인 새로 고침이 완료된 직후 대시보드를 새로 고침하고 선택적으로 이메일을 통해 PDF 스냅샷을 보내고자 할 때 유용합니다.

계산된 차원

우리의 마지막 블로그에서는 AI/BI 대시보드를 위한 계산된 측정치를 소개했습니다. 이제 계산된 차원의 추가로 이 기능을 확장하고 있습니다. 계산된 차원은 저자가 대시보드 내에서 직접 새로운 차원 필드를 생성할 수 있게 해주며, 기본 데이터 세트를 수정할 필요가 없습니다.

이 개선을 통해, CASE WHEN, COALESCE() 등의 문법을 포함한 익숙한 ANSI SQL 표현식을 사용하여 논리적 그룹 또는 분류(예: 고객 세그먼트, 연령대, 제품 카테고리)를 정의할 수 있습니다. 이로써 독점적인 모델링 언어를 배울 필요가 없어집니다.

계산된 차원을 정의하려면 데이터 탭으로 이동하여 데이터셋을 선택하거나 생성하고 사용자 정의 계산 버튼을 클릭합니다. 그런 다음 이름, 선택적 설명, 그리고 차원을 정의하는 SQL 표현식을 입력할 수 있습니다. 계산된 측정치와 유사하게, 계산된 차원은 대시보드 시각화와 필터와 완벽하게 통합되어 있어, 데이터에 대한 새로운 관점을 발견하면서도 빠르고 효율적인 성능을 유지할 수 있습니다. 지원되는 함수의 전체 목록은 우리의 문서 를 참조하십시오.

대시보드용 Git 폴더 통합

AI/BI 대시보드용 Git 폴더 통합 이 이제 공개 미리보기에 있습니다. 이 기능을 사용하면 노트북과 다른 워크스페이스 자산처럼 대시보드를 Git 연결 폴더 내에 저장하고 관리할 수 있습니다. Git 폴더에 대시보드를 구성함으로써 BI 아티팩트의 버전 관리를 할 수 있으며, 풀 요청을 통해 협업하고 대시보드를 기존 CI/CD 워크플로우에 통합할 수 있습니다. 이를 통해 일관성 있는, 감사 가능한, 생산적인 개발 방법론을 비즈니스 인텔리전스에 적용할 수 있습니다.

기타 주목할 만한 기능들

이 헤드라인들 외에도 강조할 새로운 기능들이 더 많이 있습니다. 아래에는 주목할 만한 업데이트가 포함되어 있습니다. 기능과 수정 사항의 전체 목록은 AI/BI 제품 릴리스 노트를 참조하십시오.

AI/BI 대시보드

산키 시각화 가 이제 AI/BI 대시보드에서 사용 가능합니다. 이 다이어그램은 사용자의 여정이나 흐름을 보여주는 데 사용됩니다. 이 시각화 유형에 대해 여기에서 더 알아보세요.

테이블 열 고정: 이제 테이블 열을 테이블 디스플레이의 왼쪽에 고정할 수 있습니다. 테이블에서 오른쪽으로 스크롤해도 열이 계속 표시됩니다.

최종 게시된 버전으로 초안 대시보드 되돌리기: 초안 대시보드를 마지막으로 게시된 버전으로 빠르게 복원할 수 있습니다. 이를 통해 의도하지 않은 변경을 취소하고, 반복을 관리하고, 깔끔하고 생산 준비가 된 대시보드를 유지하는 것이 쉬워집니다. 이전 기능으로 초안을 되돌리는 것은 팀이 BI 자산을 반복하여 개선하려는 사용성과 수명 주기 관리를 향상시키는 데 유용한 추가 기능입니다.

지역 설정 커스터마이징 이 이제 숫자와 날짜/시간 값에 사용 가능합니다. 이를 통해 대시보드의 모든 숫자와 날짜/시간 값을 작성자가 선택한 지역 설정에 따라 형식화할 수 있습니다.

피벗 테이블은 이제 최대 1,000행과 1,000열을 지원합니다, 이전의 100행과 100열 제한에서 상승하였습니다.

AI/BI Genie

Genie 대화 API. 최근 블로그에서 설명한 바와 같이, Genie 대화 API가 이제 공개 미리보기에 있습니다. 이 새로운 API 스위트를 사용하면, Slack, Microsoft Teams, Sharepoint 또는 Databricks 앱과 같은 인기 있는 앱에 AI/BI Genie를 프로그래밍 방식으로 임베드할 수 있습니다. 또한 대화 API를 사용하여 Genie를 Mosaic AI 에이전트 프레임워크와 원활하게 통합할 수 있습니다.

피드백 레이블. 우리는 사용자가 Genie 답변에 도움이 되는 피드백을 제공하는 것을 더 쉽게 만들었습니다. 이제 사용자는 일반적인 문제 유형(예: "누락된 열" 또는 "잘못된 시각화")을 선택하고 짧은 메모를 추가할 수 있습니다. 이로 인해 공간 편집자가 무엇이 잘못되었는지 이해하고 수정하는 것이 더 명확해집니다. 사용자는 레이블을 사용하여 현장에서 더 나은 답변을 다시 생성할 수도 있습니다.

고객 관리 키 (CMK) 채팅 기록 암호화. 이를 통해 AI/BI Genie를 통해 생성된 대화 데이터의 암호화를 완전히 제어할 수 있습니다. Genie 채팅 기록을 위한 CMK는 키 회전 및 폐기와 같은 자체 키 관리 정책을 적용할 수 있게 해주어 추가적인 보안과 준수를 제공합니다. CMK 지원을 통해 AI/BI 사용을 내부 거버넌스 표준과 더 잘 조화시키고 민감한 Genie 상호작용을 보호할 수 있습니다. 고객 관리 키에 대해 더 자세히 알아보려면 Databricks 보안 및 신뢰 센터를 방문하세요.

AI/BI의 다음은 무엇인가요?

항상 그렇듯이, 우리의 로드맵은 AI/BI를 더 지능적이고 사용자 친화적이며 강력하게 만들기 위한 개선 사항으로 가득 차 있습니다. 이러한 기능들 중 많은 것들이 이미 사적 미리보기에서 사용 가능합니다- 이들을 시도해보고 싶다면, Databricks 계정 팀에게 연락하십시오, 그들은 당신이 시작하는 데 기꺼이 도움을 줄 것입니다.

AI/BI 대시보드

• 글로벌 필터. 우리는 선택한 대시보드 필터가 다른 페이지로 이동할 때도 유지되도록 글로벌 필터를 추가했습니다 - 예를 들어, 모든 페이지에 특정 날짜 범위를 적용하는 경우입니다. 여전히 각 대시보드 페이지에 대해 로컬 필터를 생성할 수 있습니다 - 예를 들어, 대시보드 페이지 중 하나에만 관련이 있는 특정 필드에 필터를 적용하려는 경우에 유용합니다.
• 드릴스루. 컨텍스트 인식 필터링을 통한 원활한 페이지 간 탐색을 가능하게 합니다. 드릴스루를 사용하면, 시청자는 활성화된 차트에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 목적지 페이지를 선택하고, 원래 선택에 기반한 필터가 적용된 상태로 해당 페이지에 자동으로 착륙할 수 있습니다. 이는 크로스 필터링과 유사합니다. 여러 페이지의 대시보드에 이상적인 이 드릴스루는 고수준 요약에서 상세 보기로 쉽게 이동할 수 있게 해주며, 필터 컨텍스트를 유지하고 전체적인 분석 워크플로우를 개선합니다.
• 앱 수준 인증을 통한 대시보드 임베딩. 이 기능은 대시보드를 애플리케이션에 안전하게 임베드하면서 앱에서 구성된 사용자 수준 데이터 컨트롤이 Databricks 데이터에 표시되도록 보장합니다.
• 대시보드 태그. 태그를 사용하면 사용자가 AI/BI 대시보드에 라벨을 붙여 워크스페이스 내에서 조직, 분류, 검색 가능성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 태그는 검색 기능을 향상시켜, 환경 전체의 대시보드 자산을 빠르게 찾고 관리하는 것이 더 쉬워집니다.
• AI 예측. 시간 기반의 x축과 단일 y축 값을 가진 모든 선 차트에서, 작성자는 "예측"을 클릭하여 미래의 값을 예측할 수 있습니다. ai_forecast() 함수를 기반으로 한 이 새로운 기능은 기존 대시보드 시각화에서 미래의 추세와 패턴을 예측하는 것을 어느 때보다 쉽게 만듭니다.
• 주요 드라이버 분석. 대시보드에서 이상 현상을 보고 원인을 알고 싶을 때, 핵심 드라이버 분석을 통해 데이터 포인트를 오른쪽 클릭하여 메트릭을 분해하고 이상 현상의 원인을 이해할 수 있습니다. 메트릭 증가에 대한 원인이 되는 차원에 대한 자세한 요약과 그 차원을 세분화하여 이해할 수 있는 능력을 얻게 됩니다.
• Choropleth Maps. 이러한 지도는 국가, 주 (또는 지방), 군 수준의 데이터를 시각화하는 데 도움이 되며, 선택한 어떤 측정치에 대해서도 지역을 채색합니다. 예를 들어, 군별 평균 가격을 빠르게 시각화하여 지역 트렌드를 파악하고, 이상치를 발견하고, 위치별로 더욱 정보에 기반한 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.
• 대시보드 테마 설정. 모든 시각화에 사용될 색상 세트를 선택하여 대시보드가 브랜드 스타일과 일치하게 할 수 있습니다. 더 이상 대시보드의 각 개별 위젯에 수동으로 색상을 적용할 필요가 없습니다. 또한, 대시보드 배경, 위젯 배경, 그리고 글꼴의 색상을 선택할 수 있어, 대시보드의 외관에 대한 완전한 사용자 정의를 가능하게 합니다.

AI/BI Genie

• 지니를 계정 전용 사용자에게 공유하십시오. Databricks 계정에 등록된 사용자와 그룹에게 Genie 공간을 공유하고, 원래의 작업 공간의 멤버가 아닌 사람들에게도 공유하세요. 계정 수준에서 활성화된 이 기능은 다른 도구에서의 "보기 전용 사용자"와 동등합니다. 이를 통해 기술적으로 덜 능숙한 사용자가 공유된 지니 공간에 항상 접근할 수 있도록 하는 것이 매우 간단해집니다.
• 추천 시작 질문. Genie와의 첫 경험을 향상시키기 위해, 우리는 AI가 제안하는 시작 질문을 개발 중입니다. 이들은 Genie 공간을 처음 열 때 표시되며, 새로운 사용자가 Genie와 어떻게 상호작용하는지 빠르게 이해하는 데 도움이 됩니다.
• 정제된 명령어 원시체. 사용자가 의미 체계를 추가하는 방법을 더 명확하게 이해하고 Genie가 데이터를 이해하도록, 우리는 공간에 추가할 수 있는 지시사항 원시데이터를 개선하고 있습니다. 우리는 열 동의어, 테이블 JOIN 관계, 메트릭 등을 정의하는 구조화된 방법을 도입할 계획입니다.
• 모호한 프롬프트에 대한 추가적인 명확화. 때때로 사용자는 실수로 중요한 정보를 프롬프트에서 제외할 수 있습니다. 사용자 프롬프트에 대한 명확성을 더 효과적으로 찾도록 Genie의 사고 과정을 개선하고 있습니다.

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또한, 우리는 5월 6일 오전 9시 PT에 웨비나를 개최 할 예정이며, 이 웨비나에서는 “AI 시대의 비즈니스 인텔리전스: 데이터 인텔리전스가 어떻게 더 나은 결정을 내리는가” 라는 주제로 다양한 산업의 유명인사들로부터 듣고 BI에 대한 우리의 견해와 미래에 대한 비전을 배울 수 있습니다. 오늘 이 이벤트에 등록 하십시오!

그리고 눈을 뜨고 있으세요 - 우리는 곧 더 많은 혁신을 선보일 예정입니다!

 

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)