Databricks MVPs
Mit dem Databricks Beacons-Programm möchten wir uns bei allen Community-Mitgliedern, Data Scientists, Data Engineers, Entwicklern und Open-Source-Enthusiasten bedanken, die sich mit außergewöhnlichem Engagement für die Daten- und KI-Community einsetzen.
Ob sie auf Konferenzen sprechen, Workshops leiten, unterrichten, als Mentoren tätig sind, bloggen, Bücher schreiben, Tutorials erstellen, in Foren Unterstützung anbieten oder Meetups organisieren – sie inspirieren andere und fördern den Wissensaustausch.
Treffen Sie die Databricks-MVPs
MVPs teilen ihre Leidenschaft und ihr technisches Know-how mit Zielgruppen aus aller Welt. Sie tragen zu einer Vielzahl von Open-Source-Projekten bei, darunter Apache Spark™, Delta Lake, MLflow und andere. Zögern Sie nicht, sie auf ihren Kanälen zu kontaktieren, um zu sehen, woran sie arbeiten.
Bartosz Konieczny
Freelance Data Engineer | Trainer
LinkedIn - GitHub - X - Stackoverflow - Web
Kent Yao
Apache Member | Apache Kyuubi PMC Chair | Apache Spark™ Committer
LinkedIn - GitHub - X - Stackoverflow
Rachel Sim
Senior Manager – Daten und KI
Ehemalige MVPs
Geeta Chauhan
Geeta leitet das AI/PyTorch Partnership Engineering bei Facebook AI und widmet sich schwerpunktmäßig strategischen Initiativen.
LinkedIn
Maciej Szymkiewicz
Maciej ist überzeugter Apache Spark™-Nutzer. Er steht für Mentoring und Consulting zur Verfügung.
LinkedIn
Takeshi Yamamuro
Takeshi ist Software Engineer, überzeugter Apache Spark™-Nutzer und PMC-Mitglied bei NTT, Inc. und arbeitet hauptsächlich an Spark SQL.
LinkedIn
Lorenz Walthert
Lorenz Walthert ist Data Scientist, wirkt an MLflow mit und ist Klimaaktivist und GSoC-Teilnehmer.
LinkedIn
Yitao Li
Yitao ist Software Engineer bei SafeGraph und derzeit für die Wartung von sparklyr, einer R-Schnittstelle für Apache Spark™, verantwortlich.
LinkedIn
Vorteile des Programms
Databricks MVP zu werden bedeutet mehr, als nur das eigene öffentliche Profil zu stärken und sich beruflich weiterzuentwickeln. Es bringt auch einige großartige Vorteile mit sich:
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Kostenlose Teilnahme am Databricks Data + AI Summit
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Peer-Netzworking und Austausch über einen privaten Community-Kanal
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Zugang zu Databricks- und OSS- Fachexperten über einen privaten Kanal unter NDA
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Databricks-MVP-Badge zur Verwendung auf Social Media und Webseiten
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Anerkennung auf der Databricks-Website und in den sozialen Channels
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Promotion Ihrer Arbeit über die sozialen Netzwerke von Databricks
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Exklusives Databricks-MVP-Merchandise
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Teilnahme als Vortragender bei Veranstaltungen von Databricks
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Sponsoring und Merchandise für ausgewählte Meetups
Voraussetzungen für Mitgliedschaft
MVPs sind allem voran Praktiker in der Daten- und KI-Community. Ihr Technologiefokus liegt auf Databricks, MLflow, Delta Lake, Apache Spark™ und verwandten Technologien aus dem Ökosystem. Im Laufe des Jahres engagieren sich MVPs kontinuierlich für die Community – durch Lehre, Blogbeiträge, Vorträge, Mentoring, die Organisation von Meetups, das Erstellen von Inhalten, das Beantworten von Fragen in Foren und vieles mehr.
Als Databricks MVP übernehmen Sie typischerweise eine Kombination folgender Aufgaben:
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Verfolgung der neusten Innovationen und Updates von Databricks
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Organisation von Databricks-Meetups oder Webinaren
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Beitrag zu Fach- oder Thought-Leadership-Blogs
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Teilnahme an Erst- und Drittanbieter-Events
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Aktive Mitgliedschaft auf community.databricks.com
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Promotion von Databricks-Veranstaltungen und -Lösungen im eigenen Netzwerk
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Einbindung neuer Community-Mitglieder zur Förderung eines offenen und inklusiven Umfelds
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Förderung des Community-Engagements
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Förderung von Wachstum und Erfolg der Entwickler-Community von Databricks
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Durchführung von Interviews mit potenziellen neuen Mitgliedern
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Unterzeichnung einer persönlichen Vertraulichkeitsvereinbarung zur Freischaltung des Zugangs zu privaten Kanälen
Diese Aufgaben sind entscheidend für den Aufbau einer lebendigen und erfolgreichen Entwickler-Community. Als MVP verpflichten Sie sich außerdem, stets den Databricks-Verhaltenskodex einzuhalten.
Verlängerung der Mitgliedschaft
Das Databricks-MVP-Programm ist einer ausgewählten Gruppe von Personen vorbehalten. Die Mitgliedschaft wird jährlich vergeben und zum Jahresende ggf. verlängert. Die Qualifikation basiert auf dem Community-Engagement im Vergleich zu anderen Mitgliedern im gleichen Zeitraum. Neue Mitglieder durchlaufen ein Auswahlgespräch mit dem Developer-Relations-Team von Databricks sowie einem aktuellen Databricks MVP.
Einen Kollegen nominieren
Wir freuen uns auf Ihre Vorschläge! Teilen Sie mit uns, wer durch kontinuierlich herausragende Beiträge die Daten- und KI-Community bereichert hat. Die Nominierung muss entweder durch ein Community-Mitglied oder einen Databricks-Mitarbeitenden erfolgen. Die Bewerbungen werden fortlaufend geprüft, und die Mitgliedschaft gilt für ein Jahr.
Neue Mitglieder werden auf Grundlage ihres fundierten technischen Wissens zu Databricks-Lösungen und ihres Ansehens innerhalb der Community ausgewählt. Ihr Fokus liegt in der Regel auf Bereichen wie Data Warehousing, Data Engineering, Data Analytics, Data Science, Künstliche Intelligenz, MLOps und weiteren verwandten Themenfeldern.