Erkennung von Anomalien

Als Anomalieerkennung bezeichnet man ein Verfahren zur Erfassung seltener Vorkommnisse oder Beobachtungen, die verdächtig erscheinen, weil sie sich statistisch von den übrigen Beobachtungen unterscheiden. Ein solches „anormales“ Verhalten deutet in der Regel auf ein Problem hin, z. B. auf Kreditkartenbetrug, einen defekten Computer oder einen Cyberangriff. Im Finanzwesen, wo Tausende oder Millionen von Transaktionen im Auge zu behalten sind, kann die Anomalieerkennung dazu beitragen, Fehler zu erkennen, die Ursachenforschung zu verbessern und bei Problemen umgehend Hilfe zu erhalten. Die Anomalieerkennung hilft auch durch Überwachung beim Chaos Engineering, denn sie entdeckt Auffälligkeiten und fordert die Zuständigen zum Handeln auf. Machine Learning und KI werden zunehmend für die Anomalieerkennung eingesetzt, um Betrugsversuche und Geldwäsche aufzudecken.