Sparse Tensor

Python bietet eine integrierte Bibliothek namens Numpy zur Bearbeitung mehrdimensionaler Arrays. Die Organisation und Nutzung dieser Bibliothek ist eine Hauptvoraussetzung für die Entwicklung der pytensor-Bibliothek. Sptensor ist eine Klasse, die den Sparse Tensor darstellt. Ein Sparse Tensor ist ein Dataset, in dem die meisten Einträge null sind. Ein solches Beispiel wäre eine große Diagonalmatrix (mit vielen Null-Elementen). Sie speichert nicht die gesamten Werte des Tensorobjekts, sondern die Werte ungleich null und deren entsprechende Koordinaten. Sparse-Tensor-Speicherformate ermöglichen es uns, nur Werte ungleich Null zu speichern, wodurch der Speicherbedarf reduziert und unnötige stille Berechnungen mit Nullwerten vermieden werden. Hier sind ihre Hauptattribute:

• vals (numpy.ndarray) Ein eindimensionales Array von Nicht-Null-Werten des Sparse Tensor.
• subs (numpy.ndarray) Ein zweidimensionales Array von Koordinaten der Werte in vals.
• shape(tuple)

Die Form des Sparse Tensors.

• func(binary operator) Diese Funktion wird verwendet, um den Sparse Tensor als Akkumulator zu konstruieren.

Darüber hinaus sind ihre Hauptfunktionen:

• __init__(self, subs, vals, shape = None, func=sum.__call__) Konstruktor für die Sptensor-Klasse. subs und vals (numpy.ndarray) oder (list) sind Koordinaten und Werte des Sptensors.
• tondarray(self) Diese Funktion gibt ein numpy.ndarray-Objekt zurück, das die gleichen Werte wie der Sptensor hat.
• permute(self, order) Wenn Sie diese Funktion anwenden, erhalten Sie das Sptensor-Objekt, das durch die angegebene Reihenfolge (list) permutiert ist.
• ipermute(self, order) Gibt das Sptensor-Objekt zurück, das durch die Umkehrung der angegebenen Reihenfolge (list) permutiert ist.
• copy(self) Gibt das kopierte Sptensor-Objekt des Sptensors zurück.
• totensor(self) Gibt das Tensor-Objekt zurück, das dieselben Werte wie der Sptensor hat.
• nnz(self) Gibt die Anzahl der Nicht-Null-Elemente im Sptensor zurück.
• ndims(self) Gibt die Anzahl der Dimensionen des Tensors zurück.
• dimsize(self, ind)
• Gibt die Größe der angegebenen Dimension zurück. Identisch mit shape[ind].