Les meilleurs modèles d’IA générative open source de leur catégorie pour une utilisation commerciale gratuite
Databricks travaille avec des milliers de clients pour créer des applications d’IA générative. Bien que vous puissiez utiliser Databricks pour travailler avec n’importe quel modèle d’IA générative, y compris commercial et de recherche, le tableau ci-dessous répertorie nos recommandations de modèles actuels* pour les cas d’utilisation courants. Notez que le tableau ne répertorie que les modèles open source destinés à un usage commercial gratuit.
Cette page sera mise à jour fréquemment, revenez bientôt !
Dernière mise à jour : 9 févr. 2024
Cas d'utilisation | Qualité optimisée | Équilibré | Vitesse optimisée | Notes |
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Génération de texte en suivant les instructions | † Mise au point supervisée à l’aide de databricks-dolly-15k dataset | |||
Intégrations de texte (en anglais uniquement) | ||||
Transcription (synthèse vocale) | ||||
Génération d’images | ||||
Génération de code | Les LLM de code ont généralement besoin d’être affinés pour suivre les instructions et travailler sur du code spécifique à l’application |
Remarque : Tous les modèles sont soumis à leurs licences applicables et à toute autre
restrictions connexes. Cette liste est uniquement à titre informatif.
* L’évaluation des LLM est difficile et reste un domaine de recherche actif. De nombreux LLM ne figurent pas sur cette liste, et les LLM de cette liste peuvent ne pas être parfaits pour tous les cas d’utilisation. Ces modèles sont ceux que nous avons vus bien fonctionner dans les scénarios répertoriés. En outre, il existe d’autres modèles qui sont les meilleurs de leur catégorie mais qui ne sont pas sous licence commerciale, tels que vicuna-13b et LLaMA.
En général, l’espace évolue rapidement. Nous vous recommandons de concevoir votre architecture de manière à ce que vous puissiez expérimenter rapidement et échanger facilement des modèles spécifiques.
En savoir plus : Utilisation de modèles de langage volumineux sur Databricks
Explorez d’autres exemples pour différents modèles LLM : Exemple de référentiel Databricks ML