Mettre à niveau la table sur Unity Catalog

Unity Catalog est une solution de gouvernance unifiée pour tous les assets de données et d'IA de votre lakehouse (fichiers, tables et modèles de machine learning), quel que soit le cloud utilisé.

Dans cette démo, nous allons montrer comment mettre à niveau vos tables existantes du catalogue métastore Hive hérité vers le Catalogue Unity. Vous pourrez alors exploiter toutes les capacités UC (sécurité, ACL, niveau de ligne, lignée, audit, etc.).

Cette démo contient des exemples utilisant l'interface utilisateur, mais montre également un exemple de script pour mettre à niveau une base de données entière, gérant des emplacements externes mais aussi des tables gérées.

 

Pour installer la démo, obtenez un espace de travail Databricks gratuit et exécutez les deux commandes suivantes dans un carnet Python

Dbdemos est une bibliothèque Python qui installe des démonstrations Databricks complètes dans vos espaces de travail. Dbdemos chargera et démarrera des carnets de notes, des pipelines Delta Live Tables, des clusters, des tableaux de bord Databricks SQL, des modèles d'entrepôt... Voir comment utiliser dbdemos

 

Dbdemos est distribué en tant que projet GitHub.

Pour plus de détails, veuillez consulter le GitHub fichier README.md et suivre la documentation.
Dbdemos est fourni tel quel. Voir le Licence et Avis pour plus d'informations.
Databricks n'offre pas de support officiel pour dbdemos et les ressources associées.
Pour tout problème, veuillez ouvrir un ticket et l'équipe de démonstration examinera sur une base de meilleurs efforts.