現代のビジネススピードとデータ需要の増加に伴い、企業は「データ管理の実践が本当にビジネス戦略を支えているのか？」と正しく問うようになっています。特に、複数のプラットフォームにまたがるデータをまとめ、リアルタイム分析や生成AIを活用しようとする企業にとっては重要な課題です。 この最も貴重な資産が、新たなトレンドや機会に迅速に対応できる柔軟性をもたらしているか？ 意思決定に必要な洞察が得られているか？ 増え続けるデータを協力して活用できているのか？それとも、部門ごとのサイロに分断され、ガバナンスや品質、コスト管理のバラツキが生じているか？ これらの問いに対する答えが曖昧ならば、今こそデータ戦略を新たに構築するか、見直す時です。 データ戦略とは何か？ データ戦略とは、企業がデータの収集、管理、ガバナンス、活用、価値創出をどのように行うかを定めた包括的な計画です。これにより、データ活動をビジネスの目標に整合させ、データ民主化の目標やデータ管理戦略の優先事項を設定するためのロードマップが生まれます。 データ戦略の目的は何で